摘要：[背景]空气质量健康指数(AQHI)是根据空气污染和发病率/死亡率时间序列分析暴露-反应系数得出的,有助于了解空气污染对健康的整体短期影响。[目的]研究乌鲁木齐市空气污染物对呼吸系统疾病的影响,并制定相应的乌鲁木齐市呼吸系统疾病发病风险AQHI。[方法]收集整理新疆乌鲁木齐市新疆医科大学第一附属医院2017年1月1日-2021年12月31日呼吸系统逐日门诊量数据、同期气象资料(日均气温、日均相对湿度)及乌鲁木齐市大气污染物[细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化硫(SO_(2))、二氧化氮(NO_(2))、一氧化碳(CO)、臭氧(O_(3))]原始监测数据。采用时间分层病例交叉设计构建以准泊松分布为基础的分布滞后非线性模型。以空气污染物零浓度为基准,使用暴露-反应系数(β值)来量化不同空气污染物对于呼吸系统疾病就医风险的影响,建立AQHI。比较AQHI、空气质量指数(AQI)与呼吸系统疾病发病关联性,评估AQHI预测效果。[结果]PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)浓度每增加10μg·m^(-3)在累积滞后3d(LagO3)和累积滞后2d(LagO2)时超额就诊风险值最大,发病风险分别增加0.687%(95%CI:0.101%~1.276%)、17.609%(95%CI:3.253%~33.961%)、13.344%(95%CI:8.619%~18.275%)、4.921%(95%CI:1.401%~8.502%),PM_(2.5)、CO滞后效应无统计学意义。依据结果选取PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)构建AQHI。结果显示,AQHI每升高一个四分位数间距全人群、不同性别人群、不同年龄人群、不同季节就诊人群呼吸系统疾病就诊风险的超额风险均高于AQI的相应指标值。[结论]乌鲁木齐市PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)对呼吸系统疾病门诊就诊人次有影响,构建的乌鲁木齐市呼吸系统疾病发病风险AQHI与AQI相比预测大气污染对呼吸系统健康的影响更强。

摘要：《医药数理统计方法》课程应与时俱进做必要改革,本文分析了改革的必要性,设计了改革内容、改革目标、拟解决的关键问题、实施方案和实施方法,为该课程的改革提供一定的参考。

摘要：作为高等医药类院校本科低年级教育的一门基础课程,《医药数理统计方法》不仅保持数理统计学科的知识体系,更强调统计理论与医药实际相结合,突出学科发展成果在医药专业领域的应用。传统的理论教学方式有利于学生打下坚实的理论基础,但繁琐的计算导致学生自主学习兴趣降低且不能灵活运用所学知识。统计软件的发展使繁琐的统计计算变得简单,其中操作、编程简单,功能强大的SPSS软件使得不具备编程思想的低年级学生灵活运用所学统计知识成为可能。