摘要：为了解决传统统计模型在电力系统负荷预测中存在的稳定性差、使用率低等情况,研究将人工智能引入到了电力系统的统计模型中。研究创新地将人工萤火虫算法和人工鱼群算法进行优化和融合,将其用于构建电力系统负荷预测模型。首先对人工萤火虫算法进行优化,然后将优化后的人工萤火虫算法与人工鱼群算法进行融合用于构建电力负荷预测模型,最后利用仿真实验来验证预测模型的性能。结果表明,通过预测模型的归一化处理,节点电压的波动范围明显更平稳,其波动范围分布在[0.961~1.00pu]。同时预测模型在迭代至66次获得了最优解,也明显优于对比算法。这说明融合人工萤火虫算法和人工鱼群算法的人工智能电力系统负荷预测模型在准确性和稳定性方面表现出优越性。

摘要：为了满足动态灵活的移动端首页内容配置需求,设计了一款针对某超市APP的智能投放系统。系统主要功能为广告首页投放,操作人员仅需登录后台,即可控制手机展示相应的广告、商品、布局等内容,方便快捷。系统基于Android平台开发了系统客户端,服务器采用Spring Boot整合Vue实现前后端分离,服务器与客户端之间以JSON格式进行数据传输,打造前端到后端一体化的系统。经过测试,系统运行稳定,符合设计需求,具有一定的商用价值。

摘要：物联网感知层是实现实物与互联网建立关联关系的关键层,在这层中利用扫描RFID标签将实物信息输入计算机,通常一次可以扫描多组标签,这就产生了标签碰撞问题。因此,论文研究物联网感知层数据分配算法,主要在二叉树和四叉树搜索算法的基础上,结合HQT算法和自适应多叉树算法对物联网感知层数据分配算法进行设计,提出位匹配算法(ABM),并将该算法与目前常用的Aloha算法、HQT算法进行仿真比对,证明ABM算法设计的可行性。

摘要：对云计算技术和数据挖掘进行研究,分析Apriori算法,针对其局限性,提出优化方案,引入云计算中MapReduce模型,实现并行化。提出一种基于MapReduce的频繁项集挖掘方法,以提高算法的运行效率,降低算法执行所需的开销。

摘要：夜晚是交通事故的高发时段,稳定和准确的夜间交通检测算法研究具有很高的理论和应用价值,通过研究图像预处理技术、车道线检测技术等,构建一种适合夜视下的预测和跟踪车道线模型,并通过实验来验证该模型的准确性和稳定性,以满足实际道路应用的需求。

摘要：随着城市化进程的不断加快,公交事业成为与市民生活紧密相关的话题。开发以Android为操作平台的城市公交查询系统不仅可以为乘客提供最佳线路,解决乘客乘车难问题,还在一定程度上为打造城市良好形象做出贡献。介绍了Android平台及系统架构,分析了市内公交线路的特点,阐述了公交换乘辅助系统工作流程,重点研究公交换乘辅助系统算法。

摘要：随着互联网的进一步发展，网络逐渐进入了“微时代”，微博、微信、微视频等交流平台成为人们日常交流的主要载体，微课已成为当前我国教育信息化发展的重点和热点。文章论述了微课的概念、特点、组成和类型，以及制作微课程的方法，并以Excel中IF函数的使用为例，探讨微课在计算面应用基础课程教学中的应用。

摘要：建立了具有FAST和RENO协议、各路线TCP连接的建立是泊松随机过程、其传送文件尺寸服从指数分布统计规律的多链路网络拥塞控制非线性规划模型。构造了含有TCP连接逗留时间的Lyapunov函数,证明了当一些链路处于重流量强度条件下,当选择各路线流量强度作为其优化模型平衡点时,能够保证各路线TCP连接数保持长时间尺度的稳定、TCP连接取得较小的等待时间和各TCP端取得最大聚合效用。应用Kuhn-Tucker定理证明了可以根据TCP端的局部信息,适当选取FAST参数,驱驶链路带宽分配到上述期望的平衡点。仿真表明该方法是有效的。

摘要：经过线性化处理的TCP/AQM拥塞控制模型是一个输入带有时滞的源端链路端组合系统。首先修改了带有延迟的网络拥塞控制模型;计算其平衡状态并进行线性化,采用积分变换算法进行延迟变换为无时滞的线性模型,并建立相应的状态空间模型。在模型矩阵参数抖动但有界限的条件下,应用变结构控制算法设计控制器,基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法给出了该控制器控制的系统可到达和渐进稳定的可行条件,同时根据该条件设计网络链路端主动队列管理算法。最后,仿真结果表明了该算法的有效性。

摘要：贝叶斯抠图算法是基于概率的经典自然抠图算法,但是在背景纹理复杂的情况下,其抠图效果并不理想。为了增强抠图效果,通过修改抠图运算中像素权重的计算方法,将采样点的物理距离和颜色距离同时作为权重因子参与计算,实验结果比较理想。