摘要：数字印后从研发起步到商业应用已有数年,自drupa2016展会后更引起业内高度关注。港资和外资印刷企业率先引进数字印后加工设备,尝试最新科技成果,国内印刷企业就稍稍有点犹豫,一方面是因为在设备引入初期,企业要对设备的使用局限性、效率、工作流程、产品设计等进行分析、学习,琢磨自己的产品定位;另一方面是因为数字印后设备的售价不菲,企业本身需要考虑如何增加高附加值的产品,用以匹配数字印后设备。

摘要：[目的]为了研究工质参数对透平机械中密封动静特性的影响,[方法]建立梳齿密封三维数值模型,分别以空气和水蒸汽为工质,应用计算流体力学(CFD)方法和旋转坐标系方法分析不同水蒸汽参数对密封泄漏性能和动力特性系数的影响。[结果]结果表明:工质为空气和水蒸汽时,密封的泄漏特性区别很大,其流体激振力与涡动速度分别呈线性和二次非线性的变化关系。当水蒸汽温度增加时,密封动力特性系数的变化将导致系统的稳定性下降。[结论]因此工质参数对透平机械的系统稳定性具有重要意义,在实际应用中需要考虑工质参数对密封动静特性及转子系统的影响。

摘要：通过分析大环涌形成黑臭水体的原因,结合现场踏勘情况,并通过对现场复杂环境开展了多次试验,最终制定出相应的设计方案及施工方案,最终完成了大环涌整体水质改善。本文主要介绍了其中的核心施工技术——微型钢管桩与挡土墙支护的基坑开挖施工技术,并通过与多种传统施工技术的比选,从各方面深入剖析了本施工技术的优势。通过对本案例治理的剖析,为后续实施的岭南水乡的典型河涌提供一种新的截污纳管思路。

摘要：为了解决排管敷设电缆在运行过程中由于高热阻环境造成载流量大幅低于设计标准的问题,本文研发了一种高导热电缆管道材料石墨烯微片与石墨片改性高密度聚乙烯(PG-GNPs-HDPE),并建立仿真模型验证目前城市配网常用的排管敷设工况下电缆采用PG-GNPs-HDPE高导热管道后的载流量提升效果。结果表明:与普通HDPE管道相比,采用PG-GNPs-HDPE高导热管道后,对于2×4排管敷设110 kV 500 mm^(2)电缆群,其载流量提升了9.32%;对于3×4排管敷设10kV 3×400 mm^(2)电缆群,其载流量提升了7.42%。

摘要：针对复杂环境下电力线路巡检系统图像分辨率与检测精度均较低的问题,提出了一种基于MR技术的电力线路智能巡检系统。基于MR技术设计了包含操作界面、综合分析、指导监督等模块的智能巡检系统整体架构,通过虚拟与现实的结合获取线路的实时图像。结合人眼的特点提出了一种线性边缘的电力线路检测方法,以进一步提高系统对图像的处理能力。基于混合现实平台对所提系统进行测试,实验结果表明,所设计的电力线路巡检系统能够在短时间内较为准确地检测出线路中存在的障碍物,且检测误差较小。

摘要：川南古叙矿区某矿在基建过程中多次揭露大型导水陷落柱或溶洞,导致突水事故。该矿煤系地层底板为茅口组灰岩,岩溶发育,富水性强,为煤层的直接充水含水层。依据地表水和地下水的水质特征,结合连通试验,分析了矿区地表水和地下水的补给关系,并讨论了地下水水质的成因及其对茅口组灰岩岩溶发育的影响。结果表明,地表水水质为含可溶性固体少的HCO3-Ca型水,呈中性—弱碱性;地下水水质以含可溶性固体少的SO4·HCO3-Ca型水为主,呈酸性—中性,次为含可溶性固体少的SO4-Ca型水。地表水与地下水相互补给,呈酸性的地下水水质源于硫铁矿层的溶解和氧化,对茅口组灰岩岩溶发育有强烈的促进作用。此结果对防治矿井水害具有一定的指导意义。

摘要：为提高广州地区输电电缆运行的可靠性,研究影响输电电缆外护层绝缘电阻偏低的相关因素,并据此调整输电电缆运维策略。随机抽选110 kV、220 kV的电缆外护层绝缘电阻试验数据进行统计,分析研究不同因素与外护层绝缘电阻偏低的相关性。研究结果表明,电缆的投运年限、白蚁分布、敷设方式和外护层材料与电缆外护层绝缘电阻有明显的相关性,电缆投运后这些因素将会共同影响外护层的绝缘特性。提出关于电缆外护层设计、施工、运维的建议,包括:根据运行环境选择外护层材料,提高施工监管,将运行12年以上的电缆试验周期缩短到2年,发现绝缘电阻全相降低或金属环流异常时及时进行检修。

摘要：目前，印刷行业属于一个收缩中的产业，在过去的七八年间，印刷产值虽然高，但是利润微小。近年来，印刷行业有两个领域增长幅度较大，一是包装印刷，二是B2C个性化印刷。包装市场现在都面临这样一种趋势，即从批量到小批量个性化生产的转化，需要满足消费者更多的选择，如大小、种类、设计、市场促销活动等。品牌商要求产品具有多种规格、出众的货架展示效果、分类式产品等。面对这样的市场需求，印刷企业如何取得可持续发展，需要进一步考虑。

摘要：为满足水面垃圾无人清洁船高效精准识别垃圾的需求,设计了一套高效视觉识别系统.在硬件上,利用OV2640摄像头采集图像并通过STM32处理图像;在软件上,利用卷积神经网络的算法训练垃圾数据集得到一个MobileNet模型,利用Canny算法提取图像边缘轮廓,通过一定范围内最大轮廓面积找到目标的最小外接矩形,并将相关识别结果标注在矩形上,标识目标在图像中所在的位置坐标,提供给机械手.实验测试结果表明,开发的垃圾识别系统目标定位精准、效率高,对推动无人清洁船的发展与创新具有重要意义.