摘要：本文设计了一种使用BP神经网络进行人脸识别的系统,对其构造和性能进行了研究探讨。首先对人脸图片进行灰度变换与边缘处理,利用PCA算法提取主成分特征量并降维,最后使用训练后的BP神经网络进行实际识别。为了进一步提高人脸识别的准确率并将其应用于大学生考勤,利用改进遗传算法优化BP神经网络权阈值,并开发了基于改进遗传算法优化的BP神经网络大学生考勤软件,形象直观、简洁高效,使用效果理想。

摘要：近年来,基于功能陶瓷材料丰富的电磁性能与极化机制构筑超材料引起了人们的广泛关注。这种陶瓷基介质超材料具有固有损耗低、结构简单、良好的多场可调性质以及环境适应性等诸多优势,在一定程度上解决了传统金属基超材料在高频场景下欧姆损耗大、结构设计复杂等实际应用问题,可为无源器件的开发带来新的设计思路,并拓展至更多应用领域。从功能陶瓷材料的不同分类出发,针对不同研究领域,综述了相应陶瓷基介质超材料在设计原理和构筑机理方面研究的最新进展。在此基础上,归纳提出了当前陶瓷基介质超材料的发展趋势,并对其应用前景进行合理展望。