摘要：政策性住房抵押信贷机制：住房金融政策设计的核心（续完）郑成新，周为民三、政策性住房抵押信贷机制的设计基于对住房商品的特殊性及住房制度改革现状和金融深化程度等制约因素的考虑，作为一种过渡性制度安排，对现行住房信贷机制进行修正，提出一个设计合理的政策性住...

摘要：政策性住房抵押信贷机制：住房金融政策设计的核心郑成新，周为民一、住房抵押信贷机制的原理分析住房抵押（ＨｏｕｓｉｎｇＭｏｒｔｇａｇｅ）的法律含义，是指抵押人向抵押权人提供其所佣有的房地产或房地产权利，以不转移占有的方式作为按期履行债务（包括归还贷款）的...

摘要：试论我国政策性住房抵押信贷机制的设计郑成新，周为民一、住房抵押信贷机制的原理分析住房抵押（ＨｏｕｓｉｎｇＭｏｒｔｇａｇｅ）的法律含义，是指抵押人向抵押权人提供其所拥有的房地产或房地产权利，以不转移占有的方式作为按期履行债务（包括归还贷款）的担保，在不...

摘要：“双碳”背景下,加快研发高效的能源与环境催化材料有助于推进能源清洁利用和环境污染治理。传统催化材料研发模式主要依赖实验试错方法,难以满足能源与环境领域对高效催化材料的研发需求。快速发展的机器学习等数据科学技术为催化材料研发带来范式变革的契机。基于机器学习、实验数据和计算数据的有机结合,可对催化材料进行快速筛选,突破传统试错法的局限性,有利于解决催化剂研发效率低、成本高等难题。本文从催化材料的位点预测、配方筛选、构型设计以及反应路径优化等角度讨论了机器学习方法加快能源与环境催化材料创新的研究进展,分析了不同训练数据获取途径对应的机器学习方法构建及其在催化材料开发中的应用,展望了机器学习加快催化材料研究方法创新的发展趋势,以期为促进其在能源与环境领域的应用提供启示。

摘要：为研究制药行业产品工艺过程的挥发性有机物(VOCs)排放特征,以华东地区某工业园区的两家化学合成类制药企业为研究对象,采集并分析了来自不同生产线和生产环节的VOCs样品.结果表明,同行业不同企业、同企业不同车间的VOCs排放特征差异显著,基于获得的产品生产线不同环节的VOCs排放特征,结合产品工艺流程,推测排放的VOCs组分主要与原料和生产工序有关;处理设施对不同VOCs组分的脱除效率也存在明显差别,RTO对不同VOCs种类的处理效率由高至低依次为OVOCs(80.5%)、芳香烃(72.7%)、烷烯烃(68.3%)和卤代烃(66.1%);根据浓度测试结果,计算得到48种VOCs的排放量和排放因子,制药企业A和B的VOCs排放总量分别为14.2 t·a-1和0.4 t·a-1,均以卤代烃占比最大,分别为56.1%和48.2%.

摘要：基于199台不同容量燃煤电站锅炉电除尘器电耗和设计运行参数的统计分析,从耗电率、比电耗、单位集尘面积电耗、脱除每千克颗粒物电耗等指标评估不同容量干式静电除尘器和低低温电除尘器运行能效。结果表明:电除尘器能效评估指标均随机组容量的升高而降低,提效幅度明显的低低温电除尘器存在较大节能空间。进一步结合燃煤机组碳排放核算因子,评估分析了电除尘器电耗间接引起的CO_(2)排放增加量,并在典型情景下分析了不同容量电除尘器的节能降碳潜力。结果表明:低低温电除尘器节能降碳空间较大。建议开展电除尘器节能降碳智能运行优化技术研究,提出减污降碳运行策略。