摘要：目前,随着生活水平提高,自来水在大部分地区已经普及,但由于住宅分散以及楼层高,供水公司的抄表工作面临严峻的挑战,一方面入户难,另一方面抄表工作量急剧上升。在这种情况下,为了方便、准确、及时地对用户水表用水量统计及管理、水表抄表的自动化、网络化和规范化,从而建立了基于Zig Bee的远程抄表系统,设计Zig Bee水表。该系统借助Zig Bee技术在低速率无线通信方面的优势,具有组网简单,传输可靠,数据安全性高,实时性强等优点。本系统杜绝了传统人工抄表存在的问题,实现了水表的远程抄写。

摘要：本文基于TensorFlow设计一种卷积神经网络。通过介绍卷积神经网络的结构,研究卷积神经网络中的前向传播和反向传播算法,推导了前向传播和反向传播的数学公式,并利用TensorFlow实现一种卷积神经网络。在CIFAR10数据集上训练6000次的top1准确率为74.3%,验证了方法的有效性。