摘要：该文基于“Y”型DNA模板和恒温指数扩增反应(EXPAR)技术的信号放大功能,建立了一种快速低序列依赖性的miRNA检测方法(Y-EXPAR)。以let-7b为检测目标,设计两条部分互补的DNA模板,与目标miRNA共同构成“Y”型结构,能够同时进行双向扩增,反应效率高,反应时间短,并降低了放大性能对模板序列的依赖。方法检出限低至0.3 amol/L(相当于10μL溶液中有1.8拷贝的let-7b),并能区分单碱基差异的let-7家族同源序列。应用于肿瘤细胞裂解液let-7b的检测,POI值与细胞数目对数值呈线性关系,说明Y-EXPAR在实际样品miRNA的检测中具有优势。得益于扩增的高特异性、抗干扰性和低序列依赖性,该方法为miRNA的快速检测提供了新思路,在miRNA相关的疾病研究和临床诊断方面具有良好应用前景。

摘要：描述了一个用于比较Linux系统中可靠信号与不可靠信号实验的设计 .首先 ,简要描述了UNIX Linux信号机制以及不可靠信号和可靠信号 ,然后根据不可靠信号与可靠信号的特点给出了几个用于比较二者差别的程序 。

摘要：本文描述了一种基于实例比较 ,辅以语义模式匹配的英文选词模型的设计。首先 ,我们讨论了汉英翻译系统英文生成中选词的重要性 ,然后比较了几种可能的选词策略并提出我们的选词模型 ,接着我们较详细地描述了生成词典的结构以及选词算法。文中 ,我们还简要介绍了我们所使用的语义知识资源———《知网》

摘要：本文主要从数字化计算技术角度,着重介绍目前在中国古典诗词楹联计算研究领域所开展的研究工作。具体内容包括古典诗词语料库的建设、诗词风格的分析计算研究、机器楹联自动生成研究,以及古典诗词的机器创作研究等方面的研究状况。然后,在此基础上,进一步指出中国古典诗词楹联计算化研究的发展方向以及需要解决的关键技术。