摘要：[目的/意义]健康网站作为新兴的健康信息服务方式,是用户获取健康信息和服务的重要平台。优化健康网站信息服务质量不仅可以保护用户的健康安全,还可以促进在线医疗行业的发展。[方法/过程]文章构建了基于KANO-QFD集成方法的健康网站信息服务质量优化模型,并以好大夫在线为例进行了实证研究。主要运用E-SERVQUAL和KANO模型设计调查问卷对健康网站进行用户需求获取与分析,采用Better-Worse系数分析法进行用户需求关键信息服务质量要素提取,最后使用QFD模型构建信息服务质量屋实现优化策略重要度排序。[结果/结论]可以为健康网站信息服务质量优化提供针对性对策与建议,细化分析用户需求和明确健康网站信息服务质量的重点改进方向。

摘要：核电机组技术方案是项目开展可行性研究、立项和设计的重要输入条件之一,与项目执照申请、勘察、设计及建造等直接相关。鉴于机型选择对项目推进的重要性,结合以往核电工程前期工作经验,分析了机型技术方案选择应考虑的要点,并提出相应的比选过程及建议的评价体系,以便于科学判断和决策。

摘要：为解决电池储能系统(battery energy storage system,BESS)平抑风电波动过程中荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)一致性较低、电池寿命损耗较高的问题,该文提出了面向风电波动平抑基于考虑通讯时延的分布一致性算法(distributed consistency algorithm considering communication delay,C−DCA)的BESS分组控制策略,该控制策略包括初级和次级2个功率分配过程。首先,利用改进旋转门(improved swing door trending,ISDT)算法获取BESS功率指令;然后,建立考虑BESS寿命损耗、SOC与SOH一致性、并网波动率与算法迭代速度的双电池组初级功率分配模型,结合BESS充/放电状态将功率指令顺序分配至电池组,实现初级功率分配;接着,将状态反馈预测控制(state feedback predictive control,SFPC)与输出变量动态反馈引入C−DCA,形成改进C−DCA,进一步设计基于SOC−SOH的权矩阵计算方法,并根据改进C−DCA的计算结果将功率指令从电池组分配给电池单元,完成次级功率分配;最后,电池单元响应各自功率指令。以某风电场实际出力进行仿真,并与其它多种方法进行对比。结果表明,该研究方法降低了风电并网波动率,提升了控制算法的鲁棒性,减少了算法占用内存,同时兼顾了电池单元SOC和SOH的一致性,更大程度上降低了BESS寿命损耗。

摘要：P2P网络规模的扩大导致基于洪泛的检索方法易产生严重的通信消耗,为此提出一种区域资源聚集模型和检索算法。对非结构化对等网络中分散的资源进行分层聚集,形成大粒度的资源实体,显著缩减网络规模;综合考虑影响资源检索命中率的多种因素,构造资源引用价值衰减函数以调节描述资源实体的引用价值向量和矩阵;检索时从区域资源簇中具有最大引用价值的资源组开始寻找所要的资源。实验结果表明,该方法有效控制了消息转发范围、检索命中率有显著提高。

摘要：借鉴经济活动中的协商机制提出一种面向协商的P2P激励机制。文件供求节点通过订立协议对双方的行为进行制约,新节点和信誉度较低的节点也可以通过订立协议参与文件交易,达到提高节点的文件交易成功率的目的。仿真结果表明,该机制有效抑制了搭便车行为,明显提高了网络文件资源的利用率。

摘要：随着网络规模的增大,非结构化对等网络(unstructured P2Pnetworks)搜索会呈现出明显的局部特性,实验验证了对非结构化对等网络节点的访问会产生高频访问区域,利用该局部特性提出一种改进型两站式索引副本扩散方法,即在网络中各节点的邻居和高频访问区域内扩散稀有资源的索引副本,达到控制索引副本扩散范围,构造良好的拓扑结构有利于搜索算法的目的。理论分析和仿真实验结果表明了高频度访问区域在节点访问交集中的出现率近100%,该扩散算法是有效的,比传统两站式算法的检索命中率有明显提高,使系统性能得到保证。

摘要：为缩小图像的底层特征相似和高层语义相关之间的差距,常利用良好拟合能力的BP神经网络进行图像的多种语义分类.针对单BP神经网络在处理大规模图像数据和复杂分类模式中存在的学习时间长和分类效率低的问题,提出并建立了图像语义分类的多BP神经网络并行集成模型.在MPI集群环境下采用主从对等混合并行算法、对图像样本数据按类预分组等方法实现训练与分类,有效地完成BP神经网络图像多语义分类.实验结果取得了较高的查全率和准确率,趋近线性的加速比验证了该并行算法的正确性和高效性.

摘要：以“行业概念语义网络模型”所采集、过滤以及分类后检索到的 Web页面为数据模型 ,进行关联分析和兴趣规则挖掘 ,设计出一个既可描述 Web页面链接结构信息特征 ,又能预测用户访问兴趣的智能检索桌面模型。从而实现了用户在

摘要：P2P节点中存在的日益严重的搭便车行为对网络的健壮性、可用性、服务响应速度和生命周期等造成了很大影响。设计合理而有效的P2P信任模型来抑制搭便车行为已成为研究的重点。因此借鉴社会经济发展策略,提出基于资源利用均衡的信誉评价方法即对资源贡献大,以及贡献与消费平衡的节点赋予高信誉度。促使节点在贡献资源时要考虑其他节点的需求,消费资源时则要衡量自身提供资源的能力;同时为新节点提供基本信誉度来保障其尽早开展资源交易。仿真实验表明搭便车行为受到有效抑制,网络资源的利用率明显提高。

摘要：针对在非结构化对等网络(Unstructured Peer to Peer)中查找资源时传统资源搜索方法的检索效率不高、通信开销过大的问题,提出了一种新的基于访问兴趣相似性P2P网络模型。在对网络结构不作全面改变的情况下,通过发现访问频谱相似节点,建立少量访问频谱相似节点间的远程连接,可以改善传统的非结构化对等网络资源搜索,并在此基础上设计了一种资源搜索算法。仿真试验证明,该模型在一定程度上提高了非结构化P2P资源搜索的效率,同时减少了网络中的通信冗余信息量。