摘要：本文简述国军标中通用质量质量特性具体要求,以车载装备跟瞄系统为例,介绍产品组成及功能性能特征,分析研究“六性”设计有关跟瞄系统集成应用,对车载装备质量提升具有一定参考价值。

摘要：YF17,YF17A卷烟储存输送装置在清洁过程中会有大量烟末从设备缝隙进入存储筒内部。并且由于机械结构限制,需拆卸存储筒才能进行有效清洁。烟末的长期存在会滋生烟虫,从而严重影响烟支质量。针对此问题,该文提出存储筒除烟末系统改进方案,通过对YF17,YF17A卷烟储存输送装置存储筒传动结构的分析,设计一套存储筒清除烟末的系统,以防止烟末进入存储筒内部,同时将进入存储筒的烟末自动清扫出存储筒。YF17,YF17A卷烟储存输送装置存储筒经过为期300天的验证,实现了存储筒清除烟末的功能,有效预防了烟虫的滋生,提高了烟支质量,此改进方法对存储筒结构改进有重要参考意义。

摘要：目的 了解上海市中老年人睡眠问题现状,并探讨其与高血压的关系,为制定高血压防控措施提供科学依据。方法 数据来源于2017年上海市慢性病及其危险因素监测调查,采用多阶段抽样方法抽取样本,纳入18 137名≥45岁中老年人作为研究对象。调查方法包括问卷调查、体格检查和实验室检测。采用SAS 9.2软件进行基于复杂抽样设计的Rao-Scottχ2检验。采用基于复杂抽样设计的多因素logistic回归模型分析睡眠问题与高血压的关系。结果 上海市≥45岁中老年人存在睡眠问题的加权比例为61.8%。打鼾、中间觉醒、早醒、入睡困难和服用安眠药的加权比例分别为37.7%、32.5%、22.2%、21.7%和4.8%。打鼾、中间觉醒、早醒、入睡困难和服用安眠药人群的高血压加权患病率(分别为55.8%、56.5%、54.6%、53.8%和60.6%)高于无上述睡眠问题者(45.3%、45.8%、47.7%、48.0%和48.7%),差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,在控制混杂因素后,打鼾(OR=1.308,95%CI:1.174~1.458)和中间觉醒(OR=1.323,95%CI:1.176~1.489)与高血压患病高风险相关。结论 上海市中老年人睡眠问题比较严重,以打鼾和中间觉醒为主,打鼾和中间觉醒与高血压患病有关,是中老年人需要重点关注的睡眠问题。

摘要：针对三相LCL并网逆三电平中点钳位(Neutral Point Clamped,NPC)逆变器中有限集模型预测控制(Finite Control Set-Model Predictive Control,FCS-MPC)计算量大和控制速度慢导致NPC逆变器性能变差的问题,设计了一种快速模型预测控制方法。通过改变快速模型预测控制中参考电流电角度控制逆变器输出电流的相位,实现入网电流与电网同步;通过在冗余短矢量中选择合适的短矢量,实现直流侧中点电压平衡,减少计算量;通过缩小计算扇区,使快速模型预测控制仅在当前最优输出电压矢量附近进行寻优计算,进一步减少计算量。在MATLAB/SIMULINK中搭建了三相LCL并网NPC逆变器仿真模型,仿真结果验证了上述控制方法的快速性和可行性,运算速度提高了18.31%,入网电流总谐波失真(Total Harmonic Distortion,THD)值减少了2.38%。

摘要：随着我国提出“碳达峰、碳中和”的双碳建设目标,节能减碳成为当下的热点问题。用户碳画像对电力公司分析居民用户的电能使用行为,制定合理的电能减碳调控措施具有重要意义。为此,对基于电能使用行为的用户碳画像标签体系和画像方法进行研究。首先对用户多维用能数据进行搜集和筛选;然后根据筛选后的用户电能使用行为数据,结合画像目的,从用户减碳负荷特性、用户低碳用电特性、用户电能产消碳特性3个维度设计用户碳画像的标签体系;再将子标签进行数据处理并对各类综合指标分析得到各维标签数据。最后通过使用k-means聚类算法判断并确定用户的所属簇别,以三维散点图进行展示;再根据标签体系计算获得用户的减碳综合指数并以柱状图进行展示,实现了用户碳画像的可视化呈现,反映了用户电能减碳的综合能力;通过选取典型用户对比实施减碳措施前后的碳排放量,验证了所提方法的有效性。

摘要：楚式青铜鼎作为楚国造物艺术的典型代表,蕴含着楚文化的深厚内涵,继承与延续着楚文化基因。本文基于文化结构层次理论对楚式青铜鼎进行“物象、法象、寓象”的结构梳理,尝试总结“鼎新”与“守俗”的楚文化基因,并从“意象创新”与“制度僭越”的角度进行阐释。通过构建一个全面、多元、特色的楚文化知识体系逻辑框架,为楚式青铜鼎的研究和传承提供了理论基础。

摘要：为了解决在真实条件下运动单元动作电位(MUAP)波形变异导致的MUAP分类识别准确率低,进而降低运动单元(MU)追踪性能的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的MUAP分类方法,并利用仿真数据进行了效果验证。该方法以被称为MU指纹的MUAP波形作为模型输入,结合Keras深度学习框架设计的CNN网络结构简单,并采取Early-stop策略训练网络,可实现不同MU的准确分类和匹配,从而持续追踪给定MU放电活动。所提基于CNN的MU分类方法能够在样本量较小的情况下,即每个MU可获取(54.49±29.28)个MUAP波形样本,对平均(30.23±5.37)个MU进行准确分类,分类准确性达到(89.41%±3.72%),显著高于现有的基于MUAP波形相似度的方法(49.66%±6.12%)。结果表明,所提方法对MUAP波形变异展现出了更好的鲁棒性,为开展真实条件下MU放电活动持续追踪研究提供重要的技术支撑,对运动控制的神经机制研究等具有重要意义。

摘要：专业作曲家为笙的创作发展注入了新的活力,本文以《扎寺伦布的回忆》《忆雪》《热土情》三首笙新作品为例,剖析了专业作曲家在笙作品创作中所应用的新语汇,阐释了其对笙音乐艺术的促进作用以及对笙制作及演奏艺术的推动作用。

摘要：为解决垂直潜流湿地易堵塞问题,设计了一种新型双重轮休式潜流湿地,该新型湿地通过控制进出水阀门开关实现预处理池和主体池上层的双重轮休以及水流方向的周期性改变,以提高防堵塞效果。在4个不同轮休周期工况下进行新型湿地对污染物去除效果的试验,确定其最佳轮休周期为5 d;在5 d轮休周期下运行新型湿地与传统潜流湿地,进行抗堵塞能力和去污效果的对比,运行40 d、140 d、160 d后,新型湿地的孔隙率分别为48.43%、46.36%和46.21%,传统湿地的孔隙率分别为46.89%、38.72%和44.37%,新型湿地基质孔隙率下降幅度小于传统湿地;运行160 d后,新型湿地NH_(3)-N、NO_(3)^(-)-N、TN、COD、TP去除率分别为60.40%、70.80%、56.53%、53.12%和48.30%,传统湿地中这些污染物去除率分别为34.99%、51.70%、41.43%、29.84%和47.06%,新型湿地污染物去除率高于传统湿地,且新型湿地中这些污染物去除率下降幅度均小于传统湿地,整个运行过程中去除效果较为稳定。该新型湿地为有效缓解堵塞问题提供了一种新的解决途径。

摘要：在新经济发展形势下,国家电网公司整体规模持续扩大,涉及的业务范围也越来越广泛,为了更好地实现公司转型升级的攻坚目标,推动国家电网公司的可持续发展,应当有针对性地构建全员绩效管理系统,为绩效管理工作提供相应服务,提高绩效管理水平。以国家电网公司全员绩效管理系统构建的重点为切入点,重点分析全员绩效管理系统构建策略。