摘要：针对电网数据规模大、类型多、价值密度小、变化速度快、地理位置离散的特点,为了对这些数据进行有效、可靠、低廉地存储以及快速地访问与分析,满足智能电网运行、检修、效益管理等应用的需求,提出了在Hadoop廉价PC机集群下的智能电网数据云仓库的解决方案,为挖掘海量电网数据提供有效、可靠、低廉的工具。首先分析了电网大数据的特点,再结合IEC61970标准通用信息模型的特点,基于Hadoop框架,设计出满足电网大数据处理需求的电力信息云仓库。最后通过以调度系统使用云仓库为例,测试云仓库的性能,证明了电力信息云仓库在应用上具有高效、可靠、廉价的优势。

摘要：随着太阳能光伏发电的广泛应用,优化光伏电站的设计对降低电站投资成本和提高电站收益起到了至关重要的作用。为此,从光伏电站发电性能和光伏电站并网两个方面进行特性分析,归纳了当前电站设计与建设中暴露的几种问题,并提出了相应的优化方案,保证光伏发电能安全可靠地并入电网,确保光伏电站的收益。

摘要：作为全球最大工业机器人应用国,我国工业机器人作业过程中能耗巨大。为响应国家碳达峰、碳中和的政策要求,本文先对工业机器人工作原理及其能量流动进行分析,然后依据国家标准的测试方法,使用莱卡激光跟踪仪在保证工业机器人样品运行轨迹和运行速度均符合标准要求的情况下,对静态能耗、驱动器、负载质量、运动速度及加速度等影响工业机器人能耗影响较大的因素进行比对试验,通过功率分析仪的能耗监测数据分析各因素对工业机器人能耗的影响,为工业机器人设计和应用节能方面的研究提供方向。

摘要：为保证光伏分布式电站发电能力提高发电效益,本文针对广东地区长时间高温、湿热且粉尘污染较大的环境,依据《并网光伏电站性能检测与质量评估技术规范》、《地面用晶体硅光伏组件设计鉴定和定型》等标准进行对比试验,分析灰尘和高温对分布式光伏电站的影响,然后提出相应的改善措施并进行试验,为广东地区的分布式光伏电站作参考。

摘要：0引言目前,光伏电站中的组件存在各种质量问题,在电站现场或实验室利用电致发光(electroluminescent,EL)检测技术是发现这些质量异常的最快速方法。业内已有较为成熟的图像处理识别及处理系统,部分设备供应商将相关软件随设备采购时一同出售,但此类产品主要用户仍然是大型组件生产企业,其软件版本针对的测试对象相对而言比较单一,拍摄可变的参数较少,如拍摄距离、曝光时间、角度等都相对固定,图像处理难度相对较低,主要服务对象仍是生产单位的生产线终端,局限性较大;而在面对大批量异常时,目前所使用的肉眼判别方法存在重复性差、效率偏低等不可克服的问题。如何快速、准确、方便地获取光伏组件电致发光图像的分析结果成为第三方检测机构面临的主要难题,本次研究的判别方法以及开发的软件将从一定程度上解决或改善上述问题。1光伏组件成像原理及图像处理简介1.1图像处理介绍本系统主要解决太阳电池EL图像缺陷检测中碰到的图像处理和识别问题,系统包括单片和批量处理两大模块,对拍摄所获取的EL图像进行校正,以及对校正后图像的碎片、黑片、裂缝进行检测。(1)图像校正。由于现场测试无法将组件从支架上取下,且在部分项目中无法将相机置于组件的正上方,故存在大量光伏组件EL图像需要进行拉伸、裁切、旋转、修正的情况,这是户外测试拍摄采集的数据(如图1)与实验室拍摄(如图2)存在的最大不同。(2)黑片检测。安装光伏组件一段时间后,部分电池片容易出现如图2所示明暗不一的情况,要是这种情况变得严重,组件功率将会显著降低。若是使用肉眼判别的话,将存在标准不一的情况。

摘要：本文根据广东产品质量监督检验研究院近两年在广东及华南亚湿热地区各省针对村级光伏扶贫户用电站项目测试时发现的主要异常问题进行了汇,总并对重点安全问题进行了评估分析,为光伏扶贫这一重要脱贫工程贡献质检系统的一份力量。

摘要：本文提出了影响光伏阵列输出功率的若干因素,以实测结果为例,证实了这些因素的不容忽视性。结合相关标准、行业规范和市场要求,对实测结果进行分析。指出光伏发电系统设计、施工、运行各阶段需要注意的问题,对于提高系统的发电量具有重要意义。