摘要：目的:优化刺槐花中刺槐苷的提取工艺。方法:根据Box-Benhnken中心组合设计原理,采用响应面分析法优化乙醇体积分数、液料比、浸提时间及提取次数4个自变量对刺槐苷得率的影响,利用SAS 9.2软件对试验数据进行回归分析。结果:最佳提取工艺为加23倍量76%乙醇浸提2次,每次60 min。刺槐苷平均得率达1.834%,转移率86.88%。结论:优选的工艺条件稳定可行,为刺槐花中刺槐苷的提取提供实验依据。

摘要：本研究旨在探索生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)技术在高等职业教育中的应用、挑战与实践路径。本文通过分析生成式AI技术的核心特征与高职教育的需求,详细讨论该技术如何通过个性化学习模型的构建、个性化教学方案的设计、智能辅导与评估系统的实施以及基于反馈的持续优化过程,来提高教育质量和学习效率。研究指出,尽管技术融合过程中存在技术资源限制、专业知识缺乏、教育内容匹配难以及伦理与隐私问题等挑战,通过综合策略和持续创新,这些挑战可以得到有效解决。生成式AI技术在高职教育中的应用不仅能够为学生提供更加个性化和高效的学习体验,还能为教育者提供决策支持,有助于实现教育资源的优化配置和教学方法的创新,从而开创高职教育的新时代。

摘要：本文研究运用专家系统实现对珩磨进行系统的工艺设计、工艺诊断以及工艺控制,解决发动机、工程机械中精密偶件孔珩磨技术难点、弱点,通过专家系统丰富的知识积累、科学的推理、准确的判断,引导人们采用先进科学的珩磨工艺、排除人工操作影响因素,获得理想的珩磨网纹结构,最终实现珩磨加工业的技术飞跃。

摘要：随着“互联网+”的到来,家装行业正面临着前所未有的变革机遇。本文研究了基于大语言模型的家装监管系统的智能化方法,旨在通过人工智能技术,提升家装监管的效率和质量。本文先介绍了大语言模型技术的原理及其在家装监管中的应用潜力,接着设计了一个基于GPT(生成式预训练变换器)模型的家装监管系统原型。该系统能够自动解析家装项目规划、设计和施工过程中的关键信息,实现对项目进度、质量和安全的实时监控。此外,案例验证了该系统在提升监管效率和降低违规风险方面的有效性。研究结果表明,利用大语言模型的智能化方法,可以显著优化家装监管流程,为家装行业的可持续发展提供技术支持。