摘要：为了研究椒江河口地形对毗邻海域连续多段大面积滩涂围垦(即集群围垦)的响应,利用二维潮流非均匀沙数学模型,预测椒江河口现状岸线下及规划围垦工程后的床面冲淤.结果显示:现状岸线下未来河口河道大部分区域发生冲刷,口外拦门沙有少量淤积;规划围垦工程后河口河道及口外拦门沙淤积,河口延伸段冲刷;与各围垦工程单独作用的叠加效果相比,集群围垦联合作用下的冲淤幅度更大,即存在非线性效应,应在围垦规划时予以重视;河口水动力随毗邻海域围垦面积的增大而减弱,水流挟沙能力随之下降,因而河口河道及口外拦门沙的淤积厚度随围垦面积的增大而增大.

摘要：为提高盐度测量的准确度,将长江口沙样与盐水混合均匀,配制成初始盐度在2~30 g/kg、悬沙浓度在0~70 g/L的浊盐水,用CTD48M测量其盐度,从而探讨悬沙浓度对盐度测量的影响并提出该影响的修正方法.通过分析试验数据得出,同一初始盐度下,测量盐度随着悬沙浓度的增大而减小,且两者之间有明显的负线性关系.通过分析悬沙浓度、测量盐度与初始盐度之间的关系,采用两次线性拟合与平面拟合分别建立悬沙对盐度测量影响的无量纲修正经验公式,该公式简练、精确度高,可供现场测量参考使用.

摘要：晾衣架是现代家庭的生活必需品,然而传统晾衣架不够智能化,无法根据环境变化自动改变工作状态。物联网技术的发展催生各类传感器设备的不断涌现,也使人们对环境信息的采集、存储和分析成为可能。项目组研究设计的智能晾衣架系统即是利用传感器获取环境信息,然后对信息进行分析,相应地驱动直流电机的旋转,实现晾衣架的上下左右转动。本产品对晾衣架的控制有自动和手动两种模式,且功能众多,很大程度上满足人们的生活需求。

摘要：初始地应力场是地下工程设计和稳定性分析的重要依据。前常铁矿矿区地质构造复杂、巷道围岩破坏严重,掌握矿区地应力场的分布规律对了解巷道破坏、进行支护设计具有重要意义。采用三维有限差分数值计算软件(Flac^(3D)),建立了考虑矿区主要断层、岩层等的三维数值模型,进行矿区地应力场的模拟,分析了矿区整体、地质构造处和-480 m中段地应力场特征。结果表明:矿区地应力以自重应力为主,分层现象明显,应力值随埋深增加而逐渐增大,地质构造和岩性交接带对地应力的影响十分显著,出现不同程度的应力集中现象;F_(1)断层形成的构造应力对-480 m中段主运输巷道影响相对较大;-480 m中段主运输巷道侧压力系数为0.46~0.58,最大水平主应力与巷道走向的夹角为2.60°~47.75°,对维持其稳定性不利。为减小地应力场对巷道稳定性的影响,建议矿区地下巷道的布置遵循巷道走向与最大水平主应力方向平行的原则。

摘要：针对我国新疆南部地区浮尘天气较多、红枣的清洗工作量比较大,以及覆盖在红枣表面的灰尘、泥土等不易被清洗等问题,设计开发了红枣清洗装置。该装置采用自循环水的自动清洗和红枣表面风干的一体化机构,一次完成清洗、水循环和过滤及表面风干等作业。该红枣清洗装置主要由升降系统、水循环系统、水温控制系统和转速控制系统组成。试验结果表明:在水槽水温T、滚筒转速W和红枣加载量M3因素下,对产地红枣进行清洗作业,红枣的清洗率为93%~97%,破损率为3%~5%;清洗效果符合红枣初加工的要求;装置设计合理,效果良好,为红枣清洗作业提供了参考。

摘要：针对我国新疆南部地区红枣种植面积大,枣树的残枝覆盖量比较大,以及覆盖在枣园的残枝不易回收、不易降解等问题,设计开发了枣园残枝粉碎装置。该装置采用自走与粉碎还田一体机构,可一次完成残枝收集、残枝粉碎、碎枝和碎土还田等作业。该粉碎装置主要由调速系统、残枝收集系统和残枝粉碎系统组成。田间试验结果表明:在修枝之后,枣园残枝覆盖下进行枣园残枝粉碎作业,对枣园表面覆盖的残枝粉碎率在90%~9 5%左右,粉碎效果符合枣园技术要求;装置的结构设计合理,为我国新疆南部地区枣园残枝粉碎作业提供了技术支持。

摘要：针对新疆青皮核桃去皮后烘干所需要的时间太长、工作量太大的现实问题,设计了一种核桃自动烘干控制系统。以微处理器作为主要硬件部分的控制单元,以PID闭环控制方法设计了一款核桃自动烘干控制系统。在滚筒烘干箱内壁上方处安装温湿度传感器和排风口,在烘干箱下方安装加热装置,通过触屏设定核桃烘干参数,微处理器控制设备运行。试验结果表明:与人工非自动烘干系统相比,核桃自动烘干装置系统烘干效率高,核桃受热均匀,烘干效果良好,该研究可为核桃烘干加工应用提供参考。

摘要：电缆桥架在玻璃生产线设计和施工中得到应用广泛,其不同规格和形式的桥架在不同场合和环境中起到的作用不同。其主要作用是为电气设备和仪表提供电源、检测控制系统提供检测信号的电线电缆敷设的路径,为保障设备和系统可靠运行,防止电磁干扰、保护电线电缆损坏等。

摘要：针对脱绒棉籽中不孕籽识别与剔除问题,提出一种基于颜色模型的不孕棉籽识别与剔除方法。以南疆中棉56号、新陆早26号、惠远730 3个品种的棉籽为研究对象,利用棉籽的HSI三要素来表征不孕棉籽的外部特征,进而识别不孕棉籽。利用棉籽外部颜色信息的色调分量值H、饱和度分量值S、强度分量值I3个要素分量值作为BP神经网络模型的输入量,经过训练,得出所设计的网络各层的权值和阈值。建立识别不孕棉籽的BP神经网络模型。试验结果表明:利用BP神经网络得到的不孕棉籽识别模型能够很好地反应3个品种棉籽中不孕棉籽与颜色模型三要素之间的非线性关系,偏差的平均绝对百分比误差为0.74,测试的样本实测值与理想值之间的相关系数为0.93268,不孕棉籽识别效果良好。研究结果可为不孕棉籽的剔除方法研究提供一个参考依据。

摘要：目的:应用六西格玛(6σ)质量管理方法分析临床生化检验项目质量控制数据,评价其分析性能,设计生化检验项目的质量控制方法并指导其质量改进。方法:收集2010年度临床生化检验项目室内质量控制及室间质量评价的数据,按照美国临床实验室改进修正法案允许总误差(TEa)标准,采用公式值=[TEa%-偏倚(bias%)]/变异系数(CV%),计算检验项目的σ值,绘制标准化6σ性能决定图,评价检验项目分析性能,设计质量控制方案,计算检验项目的质量目标指(QGI),查找导致性能不佳的主要原因,提出优先改进方法。结果:临床生化检验项目中,常规生化和干式生化的检验项目达到6西格玛水平分别占66.6%和58.4%,达到5～6西格玛水平分别占4.8%和8.3%,达到4～5西格玛水平分别占4.8%和8.3%,4.达到3～4西格玛水平分别占4.8%和16.7%,在3西格玛水平以下分别占19%和8.3%,全部检验项目的平均σ值分别为9.33和6.95。在12个6σ值<6的检验项目中有50%要优先改进精密度,25%需要优先改进准确度,其余则两者都要改进。结论:6σ质量管理方法可以有效地应用于临床化学检测性能评价,设计个性化的质量控制方案可更有效地控制质量,有助于不断提高临床实验室生化检验项目质量水平。