摘要：建筑结构时程分析应选取合适的地震波,进行调幅后再后续分析。《建筑抗震设计规范》规定应选取三组或者七组及以上地震动记录进行时程分析;美国ASCE7-16建议,在进行弹塑性时程分析时,至少选取11组地震动记录进行分析。目前常用的地震动调幅方法有地面峰值加速度(GPA)调幅法、有效峰值加速度(EPA)调幅法和均方误差(MSE)调幅法。本文采用上述三种调幅方法对某框架-核心筒超高层结构进行弹性时程分析,分析比较不同调幅方法下地震动平均反应谱与规范反应谱匹配度、地震动基底剪力与规范反应谱基底剪力的差异。结果表明采用MSE调幅方法选取的地震动的平均反应谱与规范反应谱在频谱特性上更加吻合,同时地震动的基底剪力也能满足国内规范的要求。

摘要：羽毛球运动的步法训练是提升练习者各项技术的前提,为此,文中设计一种基于ESP8266的非接触式羽毛球步法训练系统。该系统以ESP8266模块为核心单元进行WiFi组网,由无线射频模组识别测试者身份信息后,结合LED数显板引导测试者进行步法训练。测试过程中,可以通过红外遥控器调整系统的部分功能,由红外激光收发模块判别测试者的位置并记录其单次训练所需的时长;然后通过无线传输的方式将训练数据存储至服务器,方便后续数据管理与分析。在后端采用最小二乘法对数据进行拟合,再将得到的参数下发到ESP8266并写入至内部FLASH;最后在羽毛球馆搭建测试环境,对系统的有效性进行现场测试。实验结果表明,所设计系统具有良好的稳定性,能够在一定程度上提升测试者的步法水平。

摘要：为了在不确定性情况下提高云医疗物联网资源调度及负载的均衡,在研究系统不确定模型、遗传算法和贪心算法基础上,设计一种基于改进遗传算法的云物联网资源调度方案。通过将本文所提算法与GA、Min-Min和FCFS比较,所提算法减少了总体执行时间,以最小的定价成本实现不确定性下医疗物联网云资源上的负载均衡。

摘要：深基坑支护工程是建筑工程的重要组成部分,其施工质量直接影响建筑的整体质量。随着科学技术的进步,深基坑支护技术也得到了不断发展与完善.但目前建筑工程深基坑支护施工在技术管理上依然存在着问题,需要施工企业予以重视.论文主要探讨了建筑工程施工准备阶段和施工过程中深基坑支护的施工技术管理.

摘要：在互联网飞速发展的时代中,如何结合信息化技术、课程特点与学生学情开展线上教学是亟需解决的问题。针对以上问题,设计并实现基于Spring Boot框架的网络教学管理系统。系统以课程为主体,章节为中心,专注于课堂教学和管理,为大学教学和辅导提供资源分享、在线学习测评、智能批改作业、试卷以及测评后的个性化推荐等功能,便于教师教学和学生自主学习管理。应用系统结果显示,与传统课堂教学相比,学生学习专注度得到提高,作业试卷批改时间被节省,可有效提高教师工作效率和学生学习效率。

摘要：培养全面发展的高素质人才是高等教育的重要目标,由第一课堂与第二课堂构成的协同育人系统是实现这一目标的关键途径。以两个课堂的协同育人机制为研究对象,通过灰色关联分析法对两个课堂的协同育人情况进行实证研究,结果表明,两个课堂有较强的关联性,但协同育人效果并未得到有效发挥。造成该结果的原因主要有三方面:两个课堂育人内容协同不足、育人方式协同不足、育人成效考评不足。基于此,文章提出了加强顶层设计、搭建协同育人平台、完善考评机制三点政策建议,以期能为两个课堂的协同育人机制构建提供参考。

摘要：传统的赤潮藻鉴定主要依赖经验丰富的藻类专家依据种的生物形态学特征在显微镜下通过人工目视判读、分类,该方法存在专业水平高、分类人员断层、耗时费力等问题。基于赤潮藻类细胞生物形态学分类特征,通过对藻类细胞3种细节特征(有无角毛、横纵沟、尖顶刺)进行有效的自动提取和描述,提出了显微图像自动分类识别的思想。设计三级两类分类器,建立树状判别体系,将大样本集有效划分为小样本集,构建赤潮藻显微图像自动诊断识别系统,结果表明:多级分类器的设计思想减少了训练时间,提高了识别准确率。

摘要：近年来,信息管理系统广泛应用于各个领域,由于大多研发者只着眼于设计开发自己所需求的应用系统,由此产生一系列问题:各领域内系统整体开发效率低下,系统的扩展性和通用性差,造成了资源的大量浪费。本文针对于数据填报及统计类系统领域,设计并实现包含数据访问构件、数据校验构件、空缺数据填补构件和统计结果查询输出构件在内的可复用软件——基于表驱动的动态数据上报管理系统(DDTMS),以解决信息管理系统中数据填报及统计类系统的共性问题。将DDTMS应用到中国林业生态资源环境承载力:数据投放器和中国生态安全指数系统中,试验表明:该可复用软件具有良好的通用性,极大提高了系统开发效率,改善了系统的扩展性,表现出良好的实用性和稳定性。

摘要：通过基于GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究,在深入分析CPU+GPU异构通用计算平台数据传输瓶颈的基础上,设计了数据分片、异步传输的GPU图像处理框架。在此基础上,将碳固定量、草地退化指数和生态环境指数3个计算模型基于CUDA进行并行化实现,并通过实验验证了该技术方法的有效性,随着数据规模的变大,碳固定量计算模型的加速比达到了8.04倍,草地退化指数计算模型的加速比达到了12.21倍,生态环境指数计算模型的加速比达到了7.45倍。

摘要：为了满足水下机械手在未知环境下对目标抓取的多样性,保证抓住、抓牢并最大限度地避免目标损伤,提出了自适应阻抗控制方法.构建了基于位置的阻抗模型的力跟踪控制系统,采用递推最小二乘法辨识目标的阻抗参数,根据阻抗参数与机械手的运动特征,利用模糊推理方法在线调整抓取力的期望值,并根据期望抓取力与实际抓取力的误差设计自适应比例-积分-微分(PID)控制器来调整期望位置,以实现在跟踪目标位置的同时对期望抓取力信号的跟踪,并利用MATLAB/Simulink软件平台进行仿真实验.结果表明:自适应阻抗控制方法在自由空间和约束空间均具有良好的力、位移的跟踪性能;对期望抓取力的实时调整满足抓取目标的多样性,期望位置的自适应调整能够实现对期望抓取力的跟踪.