摘要：认知序指学生在掌握某一知识或技能时,所必须经历的一系列认知阶段,知识序指教材知识点的呈现顺序和组织结构,知识序是认知序的基础和统一,认知序是知识序的解构和整合。具体教学中,教师可从研究学生认知序与教材知识序入手,构建合理的教学序,然后以结构化的情境群帮助学生学习新知识。教师要引导学生经历从表象到本质、从感性到理性、从猜想到证据的认知过程,将其与原有的知识建立联系,形成系统化的认知,逐渐提高核心素养的水平。

摘要：西方写实绘画运用科学的造型、色彩及空间表现来塑造对象,从而达到幻真般的效果;中国传统绘画则以笔墨、线条表现对象,追求飞动的节奏和韵律的表现,中国现代工笔画在传统工笔画的基础上,从造型、色彩、空间及制作等方面不断借鉴西方绘画的写实手法,开始呈现出独特的面貌。

摘要：本文研究了中小学体育教学场地的开发和利用情况。首先指出了体育教学场地开发的背景和意义,包括对青少年健康问题的关注以及教育改革对体育教学的要求。分析了目前中小学体育教学场地面临的问题,包括资源分配不均、多功能性不足、维护管理不足以及利用率低等。从教育心理学、体育教学理论和场地规划与设计理论的角度提出了开发和利用的理论依据,同时提出了中小学体育教学场地开发的策略,包括以需求为导向、兼顾多功能性和可变性、注重安全性和实用性等。

摘要：智慧物流技术的迅猛发展已成为推动城市配送方式智能化转型的重要力量,但如何在智慧化背景下实现配送体系的创新,降低城市配送的成本,是一直需要解决的问题。本文基于智慧物流和苏州城市配送的现状,运用熵权法和灰色关联度选取并综合评价相关体系指标,提出了促进城市配送体系发展的策略和建议。

摘要：以桐城市龙眠山森林公园为研究对象,通过游览频率、物种丰富度指数、植被景观重要值、环境质量重要值、旅游影响系数、伴人植物比和管理力度系数等7项指标分析旅游活动对森林公园生态环境的影响.结果显示:游览频率与旅游影响系数、伴人植物比成正比,与植被景观重要值、物种丰富度指数、环境质量重要值和管理力度成反比.

摘要：介绍了TPMS(汽车胎压检测系统)的技术要求及系统工作原理,结合MSP430单片机和无线射频收发芯片CC1100的特点,提出了基于ZigBee无线网络技术作为通信协议的低功耗、低成本轮胎实时监测系统的设计方案。着重介绍了实现TPMS的硬件电路设计和软件流程。该系统可在汽车行驶时实时地测定每个轮胎内部的实际温度和瞬压,对轮胎漏气和高气压进行报警,可有效避免爆胎事故的发生,保障驾驶员的行车安全。

摘要：吉林大学汽车工程学院汽车仿真与控制国家重点实验室建设了开发型驾驶模拟器系统人机交互能力不足,本文开展了人机交互控制系统优化研究,采用键盘硬件控制方式,利用模块化设计思路,利用嵌入式工控机平台,搭建任务及指令执行器系统,并建立相应的功能模块,包括键盘、人机界面、主控单元、功能数据库等。解决了多平台并发仿真中存在的数据通信、时钟同步、仿真监控问题,优化了集成平台的性能。

摘要：姓名作为一面镜子能折射出命名者独特的审美能力和本民族的文化价值观。"名"与"姓"的和谐搭配是一门艺术,好的名字需要匠心独运。给宝宝取名时要注重"名"与"姓"在音、形、义等方面的和谐搭配,做到"字音和谐,富有节奏;字型协调,利于书写;字义详尽,典雅脱俗",同时努力避免重名和洋化现象。

摘要：以低钙、磷水平为基础设计日粮，研究日粮中添加25-OH-D3对42-63日龄黄羽肉鸡屠宰性能、肉品质和VD代谢产物的影响。试验选用42日龄黄羽肉公鸡1200只，随机分成4组，每组5个重复，每个重复60只鸡。处理组1-4中25-OH-D，的添加水平分别为0、50、70和90μg／kg。结果表明，相对于对照组，饲粮中添加不同水平的25-OH-D3对42-63日龄黄羽肉鸡的屠宰性能影响不显著；可提高内脏器官指数，促进内脏器官发育，但90μg，kg剂量对外周免疫器官发育有抑制趋势；25-OH-D，对黄羽肉鸡肉色、系水力和嫩度具有一定的改善作用，对pH值影响不显著；血清和肾脏1，25-（0H）2-D3显著升高，且与25-OH-D3添加量成正相关性，肝脏25-OH-D，含量变化不显著。结果显示，降低日粮钙磷水平，日粮中添加25-OH-D，对后期黄羽肉鸡内脏器官发育和肉品质具有一定改善作用，其中70μg／l（g25-OH-D3添加量的效果最佳。

摘要：针对应用RBF神经网络识别路面不平度的输入选择、输入方案确定和识别效果评价3个问题,提出了一种解决方法。对RBF神经网络和训练过程进行了分析,选择车辆可以测试的车辆响应作为RBF神经网络输入,引入正交试验设计确定RBF神经网络输入方案,采用相关系数和均方根误差作为RBF神经网络识别效果的评价指标。通过采用车辆和路面不平度系统4自由度平面模型仿真获得车辆响应和前轮路面不平度,应用RBF神经网络对常用路面等级和常用车速行驶下某汽车的前轮路面不平度进行了识别。结果表明,所提出的方法解决了基于RBF神经网络识别路面不平度的3个问题,可以用于其它神经网络识别路面不平度。