摘要：为了保证公益性PPP项目政府付费机制的有效性,文章通过文献研究和案例分析的方法共筛选出包括政府因素、私人部门因素与公众因素在内的5个一级影响因素,以及与其对应的政府对项目的目标要求、私人部门的投资回报率、公众满意度、私人部门风险偏好等16个影响付费机制实现效果的二级影响因素。采用三角模糊数法对16个二级影响因素进行权重排序,界定了权重在均值以上的包括政府财政能力、私人部门服务质量、项目价值等8个二级因素为关键因素。根据关键因素提出了相关建议,即政府在公益性PPP项目付费机制设计时应该充分考虑私人部门风险偏好与运行成本,制定价格合理、付费方式科学的付费机制,同时要提高政府监管水平,充分使用激励性定价。

摘要：数字水印技术为矢量地图的安全保护提供了新的手段,但已有研究主要聚焦于水印嵌入过程,而水印检测通常仅为水印嵌入的逆过程,缺乏针对水印提取结果的自优化方法,水印检测效果还有很大提升空间。为解决该问题,设计了一种基于版权水印信息差错控制编码的矢量地图自纠错数字水印模型。该模型通过对版权水印信息进行纠错编码和校验编码,并基于无损压缩编码方法在水印信息长度的约束下构造具备自纠错能力的混合水印信息;顾及混合水印信息特征和矢量地图顶点稳定性差异,设计了混合水印信息分类嵌入方法;水印提取后,可通过校验码和纠错码提取结果对版权水印信息提取结果进行误码检测和纠正,进一步提升版权水印检测效果。仿真实验结果表明,所提出的方法可以在已有研究的基础上进一步提升版权水印检测效果,且具有理想的可逆性、不可见性、稳健性和水印容量。

摘要：针对固体废弃物资源化过程中普遍关心的二英生成问题,利用自行设计建造的流化床气化综合实验平台对高含PVC模拟垃圾进行了流化床气化实验,讨论了PVC含量、空气计量系数对二噁英生成特性的影响规律。结果显示,对于PVC含量为20%的模拟垃圾,在空气计量系数由1.2降至0.4时,单位PVC的二噁英生成量和毒性当量分别由146.53ng·g-1和20.71ng I-TEQ·g-1降至2.07ng·g-1和0.31ng I-TEQ·g-1;在空气计量系数同为0.4时,随着PVC含量由20%降至1%,单位PVC的二噁英生成量及其毒性当量由23.54ng·g-1和3.49ng I-TEQ·g-1降至2.07ng·g-1和0.31ng I-TEQ·g-1。因此,在固废处理过程中,二噁英的生成风险随着PVC含量的增加而增加,而气化和低空气计量系数有利于抑制二噁英的生成。

摘要：利用自行设计建造的处理量为2．5t／d大型流化床气化实验平台，在反应温度为550—750℃、空气系数0．4的工况下，对模拟垃圾（municipal solid waste，MSW）进行了气化试验研究，讨论反应产物特性随反应温度的变化规律。结果表明，对于模拟垃圾，在反应温度为650℃，空气系数0．4时能自稳定反应，气化气的可燃成分随温度上升而升高，750℃时气化气的热值达6．9MJ／m3，能量转化率63．5％；含碳飞灰的产率占反应物料的10％左右，在1200℃即可以达到完全熔融，其自身热值15-29MJ／kg。可凝物的产率占到了反应物料的30％-50％，可凝物中水分含量65％-93．5％。

摘要：顾客满意度是评价产品设计成败的重要指标。考虑到受访者评价过程以及KANO问卷信息量化过程中的不确定性,采用云模型对满意度评价语义变量进行量化,并采用云相似度算法确定各功能需求的类型。基于KANO问卷分析的结果建立了产品功能需求实现程度与顾客满意度之间的S-FR函数,实现了顾客满意度的量化,进而构建了满意度矩阵。将熵值法用于计算各功能需求权重,并采用TOPSIS法计算各备选方案的相对贴进度,从而实现方案的最终排序。最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：利用自行设计的大物料量等温热重实验装置及气体产物在线分析装置,就气化反应温度段600～800℃的范围内,水分对城市生活垃圾热解气化特性影响进行了实验研究。通过对比有无水蒸气工况下的实验结果,分析了水蒸气对垃圾热解气化各反应段的影响,着重研究了产气量、产气成分及产气热值在不同温度下受水蒸气影响的变化规律。结果显示,水蒸气对垃圾热解气化失重过程的影响十分微弱,而对气态产物的重整和二次裂解的影响比较明显,温度越高影响越剧烈。尤其是800℃时,水蒸气的存在使得产气量大幅提高,可燃气成分如CO、CH4及H2的含量增大,产气热值增加。

摘要：为解决倾斜分布的数据流聚类这一难题,提出了时态密度概念,给出其度量,揭示了其包括可增量计算在内的一系列数学性质;设计了时态密度树结构,提高了聚类时的存储和检索效率;设计了能够以实时或异步方式捕捉数据倾斜分布的数据流时态特征的聚类算法TDCA(temporal density based clustering algorithm),其时间复杂度为O(c×m×lgm).实验结果表明,该算法不仅有较强的功能,而且具有较好的规模可伸缩性.

摘要：针对基于二维经验模态分解(BEMD)图像融合方法的不足,提出一种结合局部邻域特性和可协调二维经验模态分解(C-BEMD)的图像融合方法.为了克服BEMD应用于图像融合时存在的内蕴模函数(IMF)个数和频率不匹配问题,通过固定迭代次数和协调操作提出了适合图像融合的C-BEMD算法;然后利用C-BEMD对源图像进行分解获得IMF分量和残差分量,同时对IMF分量采用基于局部邻域能量的选择与加权平均策略,而对残差分量则采用基于局部邻域可见度的融合规则;最后将融合后的IMF分量与残差分量进行叠加,得到融合后的图像.融合仿真结果表明,该方法对于多聚焦图像、遥感图像和医学图像均可获得视觉效果佳、细节信息丰富的融合图像,优于基于行列交叉的经验模态分解和复数经验模态分解的图像融合方法.

摘要：为解决从多数据流挖掘演化事件这一难题,提出了一种多数据流上的谱聚类算法SCAM(spectral clustering algorithm of multi-streams),其相似矩阵基于耦合度构造,而耦合度衡量了两个数据流的动态相似性.提出了算法EEMA(evolutionary events mining algorithm),该算法基于聚类模型的演变挖掘多数据流的演化事件.定义了聚类模型凝聚度,用以衡量聚类的紧凑程度,并证明了凝聚度的上界.基于到上界的距离和规范化相似矩阵的特征间隙,定义了聚类模型质量,并作为EEMA的优化目标自动地确定聚簇数k.设计了O-EEMA作为EEMA的优化实现,其时间复杂度为O(cn2/2).在合成和真实数据集上的实验结果表明,EEMA和O-EEMA是有效的、可行的.

摘要：已有Web结构挖掘研究主要是挖掘出站点的核心节点而非整个结构。为此,设计Web站点逻辑域核及其导入路径的模型,提出Web站点逻辑域核挖掘算法和逻辑域核导入路径挖掘算法。在4个大型Web站点上的实验结果表明,Web站点逻辑域核挖掘算法和导入路径挖掘算法均能够达到较高的精度和召回率。