摘要：针对大型电力设备运输过程状态监测不直观、不全面、实时性差的问题,以WindowsCE操作平台为基础,构建了大型电力设备车载运输状态实时监测系统。该监测系统具有对移动状态下数据的可靠存储与分析、自动预警、实时传输等功能,可以对设备运输进度、速度、状态及操作合规性等涉及到运输质量安全的信息进行实时监控与综合预警。同时,系统能够对电力设备运行途中的状态实时监测,包括设备的双轴倾角、车辆运输速度、设备冲击振动、位移大小及固定支架稳定性等。通过4G移动信号将运输途中设备的影像数据与主要参数实时采集并传输。实验测试结果表明,系统能够及时识别运输风险,预防事故发生,也可以进行事故原因的追溯与排查。

摘要：针对大型电气设备在远程运输过程中因惯性发生振动、冲撞以及加速度和倾斜角度变化导致设备性能降低或严重损坏等问题,基于大数据和物联网等技术,设计开发了电气设备运输状态智能监测系统,该系统可以进行数据的实时采集、存储、分析及可视化展示。通过挖掘数据,为系统建立了一种基于深度学习算法-自编码器网络的异常检测模型,实现了对设备的实时预警,保证设备运输过程风险可控,进一步保障电气设备质量安全。将该系统应用于变压器远程运输途中,测试结果验证了所提模型的正确性与适用性。