摘要：为解决移动传感网部署过程中存在的簇头节点更新质量不佳和节点生存率较低等不足,提出了一种基于匹配信任度机制的移动传感网簇头更新算法。首先,引入K-means算法,利用误差平方根函数来完成网络初始聚类,以快速定位聚类中心,提升聚类形成速度。随后,综合考虑备选簇头剩余能量、备选簇头与当前簇头的欧氏距离、备选簇头覆盖范围内节点总数3个因素,设计了基于匹配信任度的簇头更新方法,按权值对各因素进行平均分配,进而将信任度权值最高的节点作为备选簇头,从而选举出生存质量较高的节点。仿真实验表明,算法具有更高的网络稳定运行时间和簇头节点生存率,以及更低的节点故障概率。其中,网络稳定运行时间提升了80%以上,簇头节点生存率保持在90%以上,节点故障概率也较低,具有明显的优势。

摘要：该文在介绍基本数字图像处理技术的基础之上,利用CDMA(Code Division Multiple Access)码分多址技术,实现了图像信息的传输仿真。该文的主要任务是通过运用Matlab软件实现二维DCT分块图像的压缩,并结合Zigzag编码和Huffman编码对图像信息进行了进一步处理,在QPSK调制之后利用无线收发模块(无线信道仿真)实现了图像数据的收发和验证。在仿真过程中还利用m序列,实现多个用户共用信道,增加了信道的利用率。

摘要：为了实现智能家居安防系统的监测需求,并解决以往监控系统中网关存在的丢包率高、可靠性低和能耗高的问题,设计了一种基于改进UDP协议的物联网网关。首先,设计了以S3C2410为微控制器、DM9000为以太网芯片、EC189为3G模块和XBEE ZNET为无线通信模块的网关节点,然后,定义了MAC层的改进的T-MAC通信协议和对应的数据帧格式,在网络层设计了一种基于改进LEACH协议的低功耗分簇路由协议,在数据传输层定义了基于改进UDP的协议以实现数据的可靠传输,并定义了网关的软件流程。实验结果证明设计的网关能实现协议之间的转换,具有数据丢包率低、可靠性高和能耗低的优点,能辅助系统实现室内数据的实时采集和监控,并在数据异常时进行报警提示。

摘要：针对复杂背景下弱小目标识别困难,实时性要求高等难题,提出了弱小目标分割算子;并引入特征匹配,设计了二者相融合的自动图像识别机制。该方案基于H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决弱小目标难识别的问题。该方案计算量小并基于经过汇编优化的Open CV实现,解决实时性要求高等难题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在自动图像识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。

摘要：针对中倍镜下微生物图像背景复杂,目标微弱,不易分割等难题,提出了弱目标分割算子;并引入主动视觉,设计了二者相融合的微生物自动显微图像排查机制。根据微生物的形态和颜色特征,建立样本相对标准,实现基于主动视觉的弱目标分割。该方案以样本相对标准为判断依据,建立在基于HSV颜色空间中H通道增强与线性变换;再结合自适应阈值分割与形态学图像处理技术,解决弱目标难分割的问题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在微生物显微排查上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。

摘要：当前高校在面向对象程序设计课程教学的过程中依然沿用传统方法,致使培养出的学生和企业的实际需求之间产生巨大的差异。在教学过程中适当引入案例,可以更好地衔接实践和理论,但是实施的效果和案例质量的好坏息息相关。因此,必须要提高案例的质量,螺旋式案例最明显的特点是逐渐递进,符合学生的认知规律。

摘要：人脸识别易受到光照变化、遮挡等影响,降低了识别准确率,为此提出一种基于相对边缘方向幅值模式(relative patterns of oriented edge magnitudes,RPOEM)与尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)的人脸识别算法。检测脸部的关键点,利用k-均值对这些特征点进行聚类;为消除光照变化的干扰,计算图像的相对梯度幅值,对其进行离散化分解与Gaussian滤波处理;采用局部二值模式编码生成RPOEM特征;引入加权因子,对RPOEM与SIFT特征进行加权组合;通过定义非一致度量来完成对人脸识别的共形预测。实验结果表明,与已有的人脸识别技术对比,所提算法具有更高的识别准确率,对多种复杂背景具有更强的鲁棒性。

摘要：为了解决模糊聚类-矢量量化算法都是强迫模糊分区转变为Crisp集合,降低码本质量,使重构图像丢失了丰富的边缘纹理信息;且其计算代价较高,以及严重依赖初始化等不足。提出了竞争聚类耦合码字定向移动的图像重构模糊矢量量化算法。引入竞争聚类,基于C均值和模糊C均值,设计最优目标函数;结合拉格朗日乘子,推导出最优目标函数的聚类中心和隶属度的求解模型;定义迁移规则,构造了码字定向移动机制,使得小簇群向大簇群移动,形成更大的簇群;以失真度和相似度为评估准则,构造量化反馈机制,优化重构图像。仿真结果显示:与其他矢量量化机制相比,本文算法的编码图像相似度更高,PSNR(peak signal to noise ratio)最高,得到的重构图像质量最佳;且本文算法的时间成本最低。

摘要：为了消除当前图像重构算法存在的振铃效应,避免过度平滑图像纹理区域,使其兼顾较好的细小边缘保持与丰富纹理,以获取较高的重构图像视觉质量,提出了基于加权TV(total variation)/SAR(simutanneous auto-regression)联合先验与最小线性KL散度凸组合的图像重构算法。引入权重因子,从退化图像中提取出非局部SSIM约束,联合TV函数,设计加权TV图像正则先验,增强稀疏性;根据SAR先验与加权TV正则先验,获取重构图像的联合后验分布;再建立最小线性KL散度函数凸组合,并引入最优最小化技术,求解后验分布,完成贝叶斯推理。并研究了本文算法在不同退化程度下的用户响应。测试结果显示:与当前图像重构技术相比,本文算法的复原效果较为理想;在图像受损严重时,本文算法更受用户欢迎。

摘要：ZigBee技术属于短距离通信技术,其具有较低的功耗及成本,目前成为无线传感器网络较为理想的数据传输方法。将无线传感器网络作为基础的数据收集系统被广泛应用到工农业中,基于ZigBee技术,实现数据收集系统的设计。为了对数据参数安全性进行保证,将LBlock算法应用到无线传感器网络中。通过实验结果表示,此数据收集系统能够实现信息数据的实时收集和监控。