摘要：本文采用二次回归正交组合设计的原理，在Ｍ２摩擦试验机上，对消除低速滑动时的摩擦振动所需要的激振力与试验机系统参数之间的关系，进行了多因素优化试验回归，得到了二者之间的非线性回归方程．利用方程能对试验机在各种系统参数组合下需要的激振力作出比较准确的预报，使激振消除摩擦振动这一新技术，在摩擦试验机上得到了更为有效的应用．

摘要：情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积循环神经网络训练个性化情感识别模型,结合自建的成人自然情感语料库,在多项语音情感语料库上测试识别模型性能,从而验证该模型的有效性。

摘要：针对当前无线传感器网络中数据查询通信开销大而带宽资源有限的问题,提出了一种基于局部聚类的数据存储模型。该模型通过将整个网络按地理位置划分区域,采用局部数据聚集存储,避免了将同种数据发送至一个存储点存储所造成的巨大通信开销,从而均衡通信带宽。在数据存储模型之上,提出了一种基于空间索引的数据查询方法 (SIQ)。在SIQ中只利用存储节点构建成索引的叶子节点,与利用所有节点建成的索引相比,其维护的节点数量少,索引的构建成本降低。同时SIQ采用数据属性为空间索引内容,有效地对监测数据进行多维属性的范围查询。仿真结果表明,与较成熟的DD算法和GHT算法相比,SIQ方法能克服泛洪查询所引起的高通信复杂度。

摘要：本文分析了低速运动部件平稳性的速度响应特性，依据建立的数学模型建立计算机仿真模型，通过两者试验并做了比较得出，通过仿真试验，可以分析和研究进给运动系统参数的变化对系统动态性能的影响。计算机仿真可以作为机器滑动进给系统的动态分析和动态设计时的参考依据。

摘要：水库移民失去土地后，要想得到原有数量和质量的土地是比较困难的。水库移民安置面临着移民劳动力转产转业的局面。需农转非(另选生产、生活去路)，农转非人员集中安置，按安置房建筑面积标准和当时当地城镇居民住宅平均建安造价予以补赏和补助。并按照规划管理要求和当地城镇居民修建住宅用地标准划给宅住地。

摘要：随着软件开发规模的扩大和复杂度的不断提高,软件开发效率成为各个开发团队尤为关注的课题。可复用技术是提高效率的有效途径之一,设计将可复用技术与敏捷开发相互融合,结合跨平台的移动应用程序开发模式,可帮助开发人员快速、高质量地完成批量程序的开发。完成此种开发模式需要制订统一的移动应用程序开发标准和规范,并遵循指定的开发流程,在具备基础条件和正确性的基础上进行资源复用。通过在跨平台上的实际项目开发,验证此种开发流程的可靠性和高效性。

摘要：语音是一种重要的信息资源传递与交流方式,人们经常使用语音作为交流信息的媒介,在语音的声学信号中包含大量的说话者信息、语义信息和丰富的情感信息,因此形成了解决语音学任务的3个不同方向,即声纹识别(Speaker Recognition,SR)、语音识别(Auto Speech Recognition,ASR)和情感识别(Speech Emotion Recognition,SER),3个任务均在各自的领域使用不同的技术与特定的方法进行信息提取与模型设计。文中首先综述了3个任务在国内外早期的发展历史路线,将语音任务的发展归纳为4个不同阶段,同时总结了3个语音学任务在特征提取时所采用的公共语音学特征,并针对每类特征的侧重点进行了说明。然后,随着近年来深度学习技术在各个领域中的广泛应用,语音任务也得到了很好的发展,文中针对目前流行的深度学习模型在声学建模中的应用分别进行了分析,按照有监督、无监督的方式总结了针对3种不同语音任务的声学特征提取方式及技术路线,还总结了基于多通道并融合注意力机制的模型,用于语音的特征提取。为了同时完成语音识别、声纹识别和情感识别任务,针对声学信号的个性化特征提出了一个基于多任务的Tandem模型;此外,提出了一个多通道协作网络模型,利用这种设计思路可以提升多任务特征提取的准确度。

摘要：本文详细阐述了检测密封工件是否合格的一种检漏仪主机软件部分的设计与实现。并对关键技术(泄漏率、指令协议、压力降温补修正)做了详细的说明。

摘要：大广高速公路双辽至通辽段沿线有大量不连续分布的湿软土和风积沙土等不良地质地基路段,由于存在难以压实或较大的工后沉降变形,导致工后路基失稳变形隐患,所以根据现行规范要求,有必要进行跟踪观测和监测。结合工程沿线的地质状况、代表路段的填方情况及设计中采用的处治对策,在传统观测与现代化自动监测分析比较的基础上,制订了该路段路基远程自动监测方案,可为施工期和投入运营后的后期监测和评价该路段的长期稳定性提供依据。

摘要：为了解决目前智能家居系统的接入与控制方式单一化现状,此文提出了一个多方式接入的智能家居系统的设计方案。采用ARM平台及GPRS、GPS、摄像头、传感器、蓝牙、语音识别等硬件模块组成智能家居系统的硬件平台,并使用QT进行程序开发,通过多种方式对家中情况进行本地和远程监视与控制,实践结果证明本文所设计的智能家居系统具有较强的实用性。