文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

检索条件"作者=郑肇葆"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

视图：

排序：

基于语义特征和贝叶斯网络的航空影像建筑物及灌木分类: 收藏
分享
引用; 《测绘学报》2010年第3期39卷 245-250页; 作者：虞欣郑肇葆北京市测绘设计研究院北京100038 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079; 提出一种基于分类的语义特征提取模型,并在航空影像建筑物及灌木分类应用中进行尝试。实验与分析表明,通过图像的底层特征来提取简单的语义特征是可行和有效的,提出的方法可以进一步提高影像分类的精度。; 提出一种基于分类的语义特征提取模型,并在航空影像建筑物及灌木分类应用中进行尝试。实验与分析表明,通过图像的底层特征来提取简单的语义特征是可行和有效的,提出的方法可以进一步提高影像分类的精度。; 来源：详细信息评论

一种引入隐藏节点的贝叶斯网络方法: 收藏
分享
引用; 《测绘科学》2011年第5期36卷 157-159,239页; 作者：虞欣郑肇葆北京市测绘设计研究院北京100038 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079; 针对简单贝叶斯分类器(NBC)中"天真"而又苛刻的条件独立假设,本文结合Fisher准则提出了一种在贝叶斯网络中引入隐藏节点的方法,用来松弛或放宽这个过于严格而且不现实的假设条件。隐藏节点的引入可以更好地描述问题,进而更好...; 针对简单贝叶斯分类器(NBC)中"天真"而又苛刻的条件独立假设,本文结合Fisher准则提出了一种在贝叶斯网络中引入隐藏节点的方法,用来松弛或放宽这个过于严格而且不现实的假设条件。隐藏节点的引入可以更好地描述问题,进而更好地解决贝叶斯网络在分类中的应用。实验表明,本文提出的方法可以比NBC获得更高的分类精度和更好的稳定性。在训练样本不多的情况下,平均分类精度比PCA-NBC高3%之多。; 来源：详细信息评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页<< <1> >>

聚类工具回到顶部