摘要：目的 导诊APP是患者医院就诊过程中的重要辅助工具,但现有APP优劣各异,界面主次不清,就诊流程繁琐,为了有效挖掘用户使用导诊APP过程中的负面情绪和界面优化需求,并将其科学转化为产品功能,提出了一种基于Gross情绪调节法则和情境构建的界面改良设计方法,以进一步提升导诊效率和APP可用性。方法 首先,通过调研获得某三甲医院导诊APP的使用情境和用户使用过程中的负面情绪,结合PAD情感模型和SAM量表对用户负面情绪进行定量分析;其次,利用Gross情绪调节法则提出对应设计方案并形成APP优化模块;最后,运用系统可用性量表(SUS)对改进前后方案进行评估测试。结果 以某三甲医院为例展开设计实践,优化后的设计方案操作总用时缩短,界面可用性得到有效提高。结论 基于Gross情绪调节法则和情境构建的设计方法运用于导诊APP改良设计,能够更精确挖掘用户自助就医过程中的负面情绪痛点并优化产品功能,充分发挥情境与情绪在用户行为上的作用,为医院导诊APP设计提供新思路。

摘要：智能床在提升家居体验、改善人们幸福感方面有着不可或缺的作用。为了有效提升用户对智能床的满意度,提出了一种集成AHP-AD-TOPSIS的智能家具设计方法,在设计过程中科学地获取智能床产品的用户需求权重、合理映射生产中设计参数及客观评估设计方案。首先,利用多渠道对智能家具产品的用户需求进行挖掘,收集智能家具的真实用户需求,运用AHP法构建用户需求层次分析模型并求解各用户需求权重值;其次,根据AD理论中的独立性公理和信息公理判断设计合理性和最优解,将用户需求转化为智能家具设计参数,并根据所得设计参数进行智能家具方案设计;最后,应用TOPSIS对设计方案及现有方案进行综合评估,以验证该方法指导下设计方案可行性,最终选出满足用户需求的智能家具设计方案。以智能床为例实证了集成AHP-AD-TOPSIS的智能家具模型可清晰呈现其设计中用户需求重要度,并规范了后续智能家具设计及评价流程。该方法可有效指导智能床产品设计决策和优选,一定程度上弥补了对用户睡眠情绪洞察欠佳和设计需求把握不足的问题,为智能家具的研发提供了新的思路。

摘要：目的智能扫地机是智能家居生活中不可或缺的产品,但现有扫地机交互性和功能性趋于一致,为了有效识别居家清扫需求,进一步提升交互性和趣味性,并将其科学转化为产品的功能要素及结构参数,提出一种基于Kano-FAST-FBS模型的产品改良设计方法,以提升智能家居产品的满意度。方法首先,基于Kano模型量化评估智能家居产品的用户需求属性,获得用户需求优先级;其次,运用功能分析系统技术(FAST)将用户需求分别转化为对应的产品功能要素;最后,以功能-行为-结构(FBS)设计模型为基础,实现了产品功能到结构参数的合理映射,进而得到改良产品的各个结构模块,输出最终设计方案。结果以扫地机器人为例,验证了基于Kano-FAST-FBS模型的设计流程。结论在该方法指导下的产品设计能系统地解决用户需求和功能结构模块之间的匹配问题,从而得出更符合用户功能预期的设计方案,并可以为其他类似产品设计提供参考思路。

摘要：目的瘦身饮食类APP中情感化设计缺失,为了科学获取用户情感需求权重,有效提升APP界面用户体验满意度,提出一种情感化设计与A-Kano模型结合的界面设计方法。方法首先,运用情感化设计的三层次模型,对用户需求进行定性分析,获取情感化设计需求要素;其次,运用A-Kano模型量化评估各个用户需求的层次属性,得到用户需求重要度排序。结果以瘦身饮食类APP为例,实证了融合情感化设计与A-Kano模型的界面设计模型,可清晰呈现用户情感设计需求属性分类,准确排序需求优先级,规范了后续界面设计流程。结论在该方法指导下的界面情感化设计具有可行性,能够有效提升用户体验满意度,可为界面研发提供新路径。

摘要：为了合理评价新能源游船休闲舱室的布局设计并筛选出最优布局方案。建立了基于层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(FCA)相结合的评价模型。以新能源游船休闲舱室布局设计评估作为切入点,详细阐述评价指标体系、 AHP权重分析以及FCA评估决策流程,并应用于新能源游船实例分析中。通过对理论阐述和实例评估,验证该评价流程客观准确,为后期休闲舱室布局和优化提供了量化分析参考。

摘要：针对在越江海高水压水下超大直径盾构隧道联络通道施工过程中缺乏足够的工程技术标准和案例经验、设计与施工面临众多挑战问题,以广州海珠湾超大直径盾构隧道区间的6条联络通道工程为例,对工程地质补勘资料及现场施工情况进行分析,揭示原矿山法设计施工方案存在的不足,并基于此提出“矿山法结合地层冻结加固方案”和“机械顶管法施工方案”2种优化方案;随后在安全性、经济性、施工工期等方面对不同工法进行综合优选分析,同时引入碳排放指标进行绿色低碳评估。研究结果表明:1)机械顶管法在安全性和施工效率上优于其他方案,能够显著缩短施工周期;2)相比矿山法结合地层冻结加固方案,机械顶管法方案碳排放量减少了2 747.51 t CO_(2e)。

摘要：本文设计开发了一套电梯电气控制柜实训装置,该实训装置采用了PLC+变频器控制系统(VVVF)。绘制了PLC接线图、电气控制柜安全回路及开关门回路接线图、抱闸回路接线图,搭建了电梯电梯控制系统所需的硬件平台,编写了PLC电梯控制程序,最后完成了安装和调试等一系列工作。

摘要：甘蔗茎节的精确识别对于智能化切种、种植定位及优化蔗园生产管理流程,进而提升产量与经济效益具有显著价值。然而,现有甘蔗茎节检测方法的性能、模型复杂度以及实时性等方面仍存在不足。为有效解决这一问题,本研究选择采用先进的YOLOv8模型,对结构化场景下的甘蔗茎节进行视觉检测。首先,设计野外甘蔗图像采集试验,对采集的甘蔗图像进行人工标记,并建立图像训练集和测试集;接着,采用YOLOv8网络作为甘蔗茎节检测模型,确定最优超参数组合并进行模型训练;最后,进行野外实际识别试验,验证本方法的有效性和高效性。结果表明:本方法在测试集上的精确率、召回率、mAP、单帧推理耗时以及模型大小分别为0.973、0.958、0.974、19.80 ms和6.30 MB。与Edgeyolo_S_Coco网络和Edgeyolo_Tiny网络相比,YOLOv8_n网络的mAP同比分别提高了1.70%和1.30%,单帧推理耗时同比分别降低了4.71 ms和1.50 ms,模型大小同比分别缩减了33.70 MB和17.50 MB。本研究提出的甘蔗茎节检测网络在检测性能和泛化能力上更具优势,能满足户外环境下对算法精度和模型复杂度的需求,为农业智能化生产中的甘蔗收获与种植提供坚实的技术支撑。

摘要：传统反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络广泛应用于各种监测系统中,但由于其学习能力不足,系统的监测精度和准确度有待进一步提高。设计了一种基于RBF-BP神经网络级联的健康监测系统,将RBF隐藏层与BP隐藏层进行级联,并且采用K-均值聚类进行基函数中心计算,求得全职变换公式,建立系统模型。实验结果表明:与单一的RBF和BP神经网络预测方法相比,设计的RBF-BP神经网络健康监测系统反应速度提高了2.2%,抗干扰能力增强了0.05%,监测精度增加了0.2%,能更准确及时地起到预测作用。

摘要：开发了一款蔗渣智能液压打包机(以下简称蔗渣打包机),采用结构紧凑、稳定性较好的一体化液压回路系统执行打包动作。设计了基于PLC的控制系统,以简化设备操作,实现所需的控制功能。系统能够远程控制蔗渣打包机的启动、打包、送料、计数和停止等动作,同时可以单独控制蔗渣打包机各个电气设备的启停。该系统还具备智能打包功能,可显著改善工作环境,提高工作效率,降低成本。1名操作员能够同时管理3~4台设备,同时远程控制功能还可以避免因工人操作设备而引发的安全事故。