摘要：在"互联网+"与"大数据"的推动下,开放互联的新形态一体化教材已是大势所趋。本文以国家级精品资源共享课程"C语言程序设计"的教材建设为例,探讨新形态一体化教材的建设思路和出版经验,包括新形态一体化教材建设的内涵和原则,教材内容重构和数字资源建设,教材使用效果等。

摘要：针对皮带机在货物运输过程中出现空载、轻载和重载时,带来的能源浪费、设备磨损等问题,设计出皮带机智能控制系统,智能控制主机根据传感器采集数据信息进行计算处理,智能调控皮带传输速率,实现其节能环保与智能控制。

摘要：针对煤矿井下带式输送机在输煤过程中出现轻载或空载状态时,产生的电量损耗及设备磨损等问题,设计出带式输送机智能控制系统,智能控制主机根据传感器采集数据信息,通过计算处理,智能地调节输送带运行速度,实现带式输送机节能降耗的智能控制。

摘要：针对煤炭企业重组后信息化建设存在的问题及需求,利用IPSec VPN技术与阿姆瑞特安全网关设计出安全、稳定、可靠及配置容易的企业内部VPN安全解决方案。实现了在Internet上建立煤炭企业总部网络与有条件分矿区网络、条件受限分矿区网络通信的安全隧道,保证数据信息安全可靠传输。该方案较好地解决远程网络访问及管理问题。

摘要：在云计算和大数据发展时代背景下,针对一线矿工和安全管理人员的特点,构建了学习者、煤矿安全生产教育资源和云平台三个实体关系模型,设计了煤矿安全生产教育云平台系统架构,提出了建设推荐服务的四个要素,根据煤矿从业工种构建简单乐学、通俗易懂的煤矿安全生产教育资源,通过一线矿工和安全管理人员学习行为数据采集、分析与挖掘,结合用户工种和工作岗位,采用基于Item CF推荐算法,经过基于从业工种技术知识增长路线关系库的关系因子修正,将最适合的该工种学习的煤矿安全生产教育资源实体推荐给学习者学习,不但解决一线矿工不知道如何从海量煤矿安全生产教育资源找出所需的资源,还解决了煤矿企业安全培训一些问题,变传统枯燥培训为随时随地休闲娱乐学习,从而提高一线矿工的安全意识,消除无知型违章行为,减少煤矿安全事故的发生。

摘要：在分析学生学情的基础上,依据课程标准,以计算机网络技术专业主干课"网络设备互连技术"为例,以教书育人并重为出发点,对课程教学过程中学生素质培养和能力培养进行探索、实践与研究。通过多年积淀与实践,课程总体教学模式以模拟公司制项目教学为主体,融"讲、练、干、融、战、拔"六个环节为一体,以能力培养和素质培养为重点进行教学内容设计、教学方法改革和教学过程设计,模拟实际工作岗位,使学生在"学中做,做中学",使学生在学习知识、掌握技能的同时,体验到逼真的工作环境和对企业的归属感,培养学生的团队协作意识、创新等职业素质和对企业、社会的认同感,为毕业后从事实际岗位工作和自主创业奠定良好基础。

摘要：针对塑料管材耐冲击性能测试过程中效率较低、试验结果判断智能化不高的缺点,运用计算机软件、自动控制等技术设计了一种塑料管材耐冲击性能落锤试验机控制系统设计,通过PC与下位机协同控制的方式实现落锤试验机的自动控制,使用计算机软件实现试验过程与数据的有效管理,完成塑料管材耐冲击性能结果的智能判定。经过具体应用,系统可以有效提高塑料管材冲击试验的自动化水平,提高试验效率。

摘要：在分析个性化发展的基础上,通过国情和学情的分析,在互联网+和教育大数据时代背景下,以个性化教育理念为核心,坚持教书育人并重为出发点,融知识、能力与素质教育为一体,对课程个性化教育教学模式进行创新研究。以互联网云平台的载体,建设优质教学资源,研究基于“互联网+”的个性化教育教学模式,提出课程教学改革与创新的本质和创新教学手段的应用方式,形成线上线下混合学习的个性化教育教学方式,打造高等职业教育个性化新生态教育环境,通过“一带一路”的倡议,为高等职业教育创新人才的培养奠定提供理论研究和实践探索依据。

摘要：分析舰船电力通信网络安全智能预警效果具有重要意义,针对当前舰船电力通信网络安全智能预警系统存在的误差大,精度低的缺陷,设计了基于光传感技术的舰船电力通信网络安全智能预警系统。首先分析舰船电力通信网络安全智能预警系统的研究现状,并指出各种系统缺陷,然后采用光传感器采集舰船电力通信网络安全状态信息,并根据状态信息的小波信息熵识别舰船电力通信网络安全状态,根据网络安全状态识别结果设计相应预警保护措施,采用仿真实验分析了智能预警系统的性能,结果表明,本文系统的舰船电力通信网络安全状态识别精度高,加快了舰船电力通信网络安全识别速度,可以快速实现舰船电力通信网络安全预警,具有重要的实际价值。

摘要：为促进供热信息数字化发展,针对承德供热系统的实际情况,因地制宜进行智能数字化供热信息平台的设计与建设。通过信息平台收集的大量日常管理和反映供热状态的数据,利用计算机技术进行数据分析,对供热系统整体状态及数据之间的关系进行有效的处理,提取有效的信息,为企业进行预测、决策提供有效的依据,并为节能减排、发展"低碳经济"、建设资源节约型社会做出贡献。