摘要：为提高磁控溅射镍铬合金薄膜的性能和确定最佳工艺参数条件,建立了一种粒子群-最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和遗传算法(GA)联合优化算法。以功率、压强、基底温度及偏压为因素设计表面粗糙度和沉积速率的正交试验;采用极差分析法得到工艺参数组合,并分析了该方法存在的不足;通过最小二乘支持向量机分别建立对表面粗糙度和沉积速率的预测模型。为提高预测模型的精度,提出了高斯核函数与多项式核函数的加权混合核函数,采用粒子群算法对权重因子、惩罚因子、高斯核带宽以及多项式阶次进行多目标寻优,得到LSSVM非线性回归预测函数。将回归预测函数作为遗传算法的适应度函数,并确定四种相关因素的约束条件,分别得到了两种性能的最佳工艺参数。

摘要：为了提高应变式薄膜传感器的应变性能,基于304不锈钢基底薄膜传感器的研究,选取比304不锈钢更易感应应变的1060铝和H62黄铜作为应变式薄膜传感器基底,并计算设计了相应尺寸。通过溅射制备可以增强基底与绝缘层黏结性能的Al_(2)O_(3)过渡层,经XRD分析以及共聚焦显微镜观测发现,由于H62黄铜表面氧化缺陷导致无法形成非晶态的Al_(2)O_(3)薄膜,会造成开裂脱落,故优先选取1060铝制备Al_(2)O_(3)薄膜,对其工艺参数进行优化,得到优化后的制备工艺参数为溅射压强为0.8Pa、氩气流量为55sccm及基底偏压为-40V,在1060铝基底上制备的Al_(2)O_(3)薄膜粗糙度较优化前减少了11.36%。

摘要：介绍了企业在三维机加及装配工艺设计方面开展的相关研究,通过引入三维工艺设计工具并与数字化设计工艺协同平台(Teamcenter, TC平台)集成,实现了三维加工特征识别、加工方法推理、三维工序模型构建以及三维装配动画生成等,最终输出三维工艺文件并回传至TC平台进行审签及发放至生产车间。以某产品为研究对象,对各功能进行了应用验证。

摘要：以传统建筑专业设计教室存在的不适用性为出发点，结合当下社会的教育理念和教学模式，通过探究建筑专业教室里人们的行为方式和空间需求，对传统教室的空间形式，功能布局，内部设施及采光保温等方面进行改进设计。以此构建出适合现代教学模式的积极空间，并为以后的建筑设计专业教室提供参考。

摘要：智能变电站安全智能巡视方法巡视效率低,所耗时间长,为此,本文提出基于视频AI识别的智能变电站安全巡视方法。通过视频AI识别技术对采集的视频图像进行灰度化处理,根据AI的算法获取视频图像关键的目标,并且对目标的特征点进行匹配,最后将匹配好的目标数据传输到变电站工作人员主机上,完成无人化的自动巡视。通过对比实验得知,相比较于传统方法,新设计的变电站安全巡视所耗时间更短,上述结果表明,基于视频AI识别的智能安全巡视方法可以被广泛应用到变电站的安全监控中,减少变电站的风险。

摘要：Wutopia Lab为徐州万科设计的万科云谷项目示范区A Living Theatre Mount于2022年元旦前落成开放.Stages:人间喜剧"我没有力气做垃圾桶,也没有资格做许愿箱,我只想做一个普通人,被别人安慰与疼爱."——巴尔扎克设计师接到邀请设计的电话时,正在山里堪地.在断断续续的信号中了解到这块地是在江苏最北的三线城市(有时被归到二线)的旧城和新区的边界上.甲方否定了原来的方案,希望能在狭长的交界处能创作一个不一样的示范中心.