摘要：为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采用K折交叉训练和投票法得到多个子分类器;接着,将多个子分类器加权组合得到一个改进的AdaBoost分类器;然后,再次自助划分训练样本,以新的训练子集训练得到另一个AdaBoost分类器;最后,将两个AdaBoost分类器串联形成级联分类器。测试样本送入该级联分类器后,按照级联规则,潜在的异常样本将被反复筛查。以电子鼻采集到的120名志愿者的呼气信号的Relief优化特征集为训练样本,构建改进AdaBoost级联分类器,并对40例测试样本进行鉴别。结果表明,该级联分类器可有效区分出测试组中的肝癌患者和健康人的呼气信号,平均敏感性为93.42%,明显优于传统AdaBoost级联分类器,漏诊率显著降低。此外,该级联分类器的稳定性较好,精度的变异系数仅为3.95%。可见,改进AdaBoost级联分类器可有效提升分类器对肝癌呼气信号的检测能力,对实现基于呼气检测的肝癌无创普及性筛查技术的研究具有重要意义。

摘要：为减轻医护人员的工作负担及减少人为操作失误,设计一种自动控制液体点滴流速的系统。基于8086微处理器设计流速点滴控制硬件系统,该系统通过光电传感器检测点滴流速,并利用PID算法根据流速调节步进电机控制点滴流速。系统可同步实现流速显示及异常报警等功能。所设计的系统可调节的流速范围为0~99滴/分钟,且可通过控制步进电机正转和反转实现在不同模式下流速向目标流速的调整,及在流速大于设定阈值时蜂鸣器报警的功能。基于8086微处理器和步进电机设计的液体点滴流速控制系统能够在较低成本和减少人工的条件下实现精准的流速控制,基本满足医院输液场景的实际使用需求。

摘要：目的:设计了一套基于ARM嵌入式系统的远程家庭云监护系统。方法 :系统以S3C2440A为核心,集合了传感器等各类终端监测设备,并配套摄像头和网络传输模块。首先,由终端传感器采集老人的生理及报警信息;然后,通过蓝牙方式将采集到的信息传给分布于家中由S3C2440A构建的工作站。S3C2440A同时可控制摄像头动态采集老人在家中的画面。上述信息经工作站初步分析处理后,经WIFI上传到云端服务器;最后,云端服务器将监测信息进一步分析处理,并被用户访问。云端服务器也可接受来自用户的指令并反馈给工作站。为了安全,系统访问端设置不同的权限,拥有最高权限的家人可授权给指定的社区卫生服务中心,并赋予一定的权限。结果:本系统可实时监测老人的血压、心电等生理信息。在发生危机情况时,可通过报警模块发出警示信息。医生或家人可随时随地通过浏览网页或手机终端的APP访问云端服务器,查看老人的生理信息及在家中的现场状况,更有效地监测老人的身体状况并及时发现处理突发状况。结论:相比传统的远程监护系统,本系统考虑了家人的日常监护作用和老人的自助呼救功能,有利于促进"家庭-社区"模式健康监护的发展。而云端服务器的应用,在降低成本的同时,也有助于系统与未来的云医疗系统融合。

摘要：目的电子鼻呼气检测技术是一种极具潜力的无创癌症检测技术。然而,现有的检测模型研究大多围绕将某一类疾病患者与健康人的区分展开。为了通过电子鼻呼气检测实现对多种癌症的鉴别,该文基于KNN构建了一种三分类癌症检测模型。方法首先通过电子鼻采集210名志愿者的呼气号样本,其中160名肺癌或肝癌患者均为医院的确诊患者,50名健康对照者则为医院的职工或学生。对呼气样本进行预处理得到大小为210×180的原始特征数据集。然后通过卡方检验完成数据特征初筛,并利用LDA优化方法得到训练特征集。接着利用K值选择学习曲线,训练并得到最优KNN三分类癌症检测模型。最后对模型进行多维度评价。结果优化后的KNN三分类癌症检测模型可有效区分健康人、肺癌患者和肝癌患者,性能优于其他模型,平均准确度可达到92.5%。可见,机器学习算法可助力电子鼻呼气检测在癌症检测中的推广应用。

摘要：目的:设计一种小型的生物电隔离放大器实验系统。方法:应用AD8132、AD620、TLP512-1等构成放大电路的核心部分。结果:输入阻抗大于10 GΩ;共模抑制比>80 dB;50 Hz陷波电路的上限截止频率为55.3 Hz,下限截止频率为44.5 Hz。结论:实验系统具有高输入阻抗、高共模抑制比等特点,便于测量,有助于学生对生物电放大器的学习。

摘要：目的:设计一种小型的便携式数字化脑电采集系统。方法:分析脑电的微弱信号特点,设计脑电前置放大电路,基于DSP,构建数字化脑电采集系统。结果:实现了小型化、数字化脑电采集系统的构建,并通过实验得到了验证。结论:系统使用方便,易于携带,有利于脑电图机社区化、家庭化的普及,符合经济要求。

摘要：设计实现了一个细胞电阻测量系统。该系统基于方波恒流源电路，将交流方波微电流信号施加在被测细胞或细胞群上，根据欧姆定律，输出与被测细胞电阻成正比的交流方波电压，再经滤波、整流、A／D转换后获得电阻数字显示值。系统中恒流源的应用有效消除了测量电极电解作用及细胞膜电位对测量结果的影响，方波电压的产生则便于进一步滤除直流干扰成分，提高测量准确度。利用生理盐水模拟细胞液进行实验，可以观察到随着测试表笔距离的加大，测量电阻也在做正比例增加，结果受表笔电极化影响很小，且在有效测量范围0～1000Ω内，测量均方误差小于6％，能够基本满足临床上离体辅助检测的需求。

摘要：近年来,随着信息技术与教育教学的逐渐融合,各类在线教学平台层出不群。微机原理及应用是一门理论实践并重的专业性课程,具有知识点多,实践课时少,实验场地无法实时满足学习需求等特点。本文基于"互联网",探索设计了一种"共享型"微机原理实践教学平台。平台利用云管理技术进行虚拟化分配和管理,有效实现了教学资源的共享。学生可通过虚拟账户随时访问平台并进行实践项目练习。该平台有助于实践教学打破时空限制,实现真正意义上的开放。

摘要：对野外石油钻井用柴油机噪声特点进行研究,对柴油机排气噪声、机械噪声、风扇噪声等采取消声、吸声、隔声、减振等综合防治措施达到降噪的目的。同时,对隔声降噪房采取温度控制措施,有效避免恶性事故的发生。通过柴油机的噪声治理,可有效降低井场噪声污染,达到GB/T 50087—2013《工业企业噪声控制设计规范》中不超过85 dB(A)的排放要求。