摘要：在机械设计或者产品功能展示时,通常需要对机械构件进行运动仿真。而弹簧作为一种柔性零件,在运动仿真的过程中与刚性构件不同,本文就实现弹簧的自动伸缩运动仿真,探讨了三种方法。

摘要：终身学习体系的指向对传统教育提出了新的挑战和要求,建立各类教育和各种途径学习成果的认证、积累与转换制度,是促进全民终身学习的有力"抓手"。在我国,必须抓紧进行对学分认证、转换制度的整体设计,把制定严格的质量标准放在首要位置,着手研究和建立国家资历框架制度,充分发挥信息技术对学习成果认证、积累和转换制度的作用,构建人才成长立交桥。

摘要：为了提高激励下齿轮-转子系统故障效率,采用模糊C聚类(FCM算法)算法对其进行特征处理。搭建齿轮-转子系统故障诊断试验,进行空载和扭矩为6N·m两种工况测试,从动轮上方箱体收集振动加速度信号。研究结果表明:应用改进EEMD分解后的仿真信号中提取的特征参数完成了FCM算法初始特征向量库的构建,验证了该方法方法对载荷激励下齿轮-转子系统故障诊断的有效性。搭建的齿轮-转子试验显示,改进EEMD和FCM结合完成叠加载荷激励作用下对齿轮-转子系统进行故障诊断的功能。综合运用改进EEMD和FCM方法可以满足齿轮-转子系统故障诊断的要求。该研究对提高机械传动领域运行稳定性,尤其是在激励作用下系统隐藏的故障危险的排出方面具有很好的实际价值。

摘要：为增强轴承故障信号对于分块压缩感知的重构性能,设计了一种通过自适应分块方式来完成匹配追踪故障诊断算法。此算法综合运用信号分块自适应(Adaptive partitioning,AP)以及K奇异值分解(K-singular value decomposition,KSVD)方法,对正交匹配追踪(Orthogonal matching pursuit,OMP)算法实施了改进,进行重构时对支撑集原子通过二次筛选进行处理,获得更合理的支撑集原子结构,显著改善重构效果。研究结果表明:对轴承故障信号重构后AP-KSVD-OMP算法达到了最低重构相对误差和更短时间,可以保留OMP算法无需对信号稀疏度进行预估的特征,实现了信号重构精度的显著提升。对混合故障信号重构后可以达到对原始信号故障特征准确重现要求,与促使信号形成良好匹配状态。AP-KSVD-OMP算法具备高效运行的优点,实现了重构信号精度的显著提升。

摘要：阐述基于NX MCD的曲轴自动生产线数字孪生系统设计,通过数字化建模、虚拟仿真和优化算法,实现对生产线的实时监测、预测和优化,实现曲轴生产线的数字化转型。

摘要：专业综合实训作为重要的教学环节,需要充分融合专业知识到一个实际项目中,从而锻炼学生的动手能力、知识融合能力和创新能力,使专业竞争力得到全方位的提高,我院机电一体化专业借助于SolidWorks设计技术和3D打印技术,通过完成减速器的计算机辅助设计分析并快速成型,拓展并加深专业实训内容,创新实训过程.