摘要：指针仪表识别并读数是油气生产领域日常巡检的重要任务,但基于深度学习的指针式仪表读数识别需要针对每个项目专门进行模型训练,不具有普遍适应性,工程实施成本高。基于图像处理和深度学习算法,采用Python语言设计了一种适用于油气生产领域的指针式仪表识别系统。首先,通过巡检机器人采集生产现场巡检的数据集;其次,对巡检机器人原搭载的模型采用Python语言进行改进,并使用均值滤波除去图像噪点、Hough检测对图像特征的捕捉与分析来实现仪表的自动检测与读数;最后,通过Python代码调用tkinter实现GUI人机交互界面,达到批量识别现场仪表数据的目的。现场试验结果表明:改进后的模型准确率较高,解决了原模型识别“死点”问题,平均精度达到95%,该模型现场实测运行的误差变异系数控制在0.05以内,可以满足现场巡检需求,具有较好的油气田领域仪表识别应用价值。

摘要：针对目前电力系统故障录波器功耗高和缺少RF无线通信的缺陷,设计一种基于DSP与MSP430系列单片机CC430F5137的电力系统故障录波器。分析了系统运行原理,详细介绍了数据采集分析模块和数据处理模块的硬件电路设计方法。测试结果验证了基于DSP和CC430F5137的RF无线通信模块应用于电力系统故障录波器的可行性。

摘要：文章首先讨论了变电站设备中常用的几种温度监测方法,阐明了光纤测温传感器应用于电力系统设备上的优势。应用荧光光纤测温传感器作为测温节点,完成变电站内开关柜设备的温度监控系统设计,介绍了荧光光纤测温原理及系统施工,并对聊城110kV开发区站开关柜进行温度监控,验证了系统的稳定性。

摘要：文中叙述了分布式光纤测温传感器的工作原理,设计了基于分布式光纤测温的电缆状态在线监控系统,并介绍了该系统在聊城供电公司高压电缆监控中的应用情况。系统检测结果表明,该系统能够满足在温度精度±1℃的前提下,保证测量精度1 m的设计指标,为发现电缆的潜在危险,实现对电缆的全方位监测,为电网安全运行提供保障。

摘要：针对目前电力系统故障录波器缺少GPRS无线传输的缺陷,设计出一种基于DSP与GPRS的电力系统故障录波器。介绍了电力系统故障录波器的运行原理,给出硬件设计电路图和软件流程图,并详细介绍了DSP数据采集分析模块和GPRS数据传输模块。

摘要：为了解本市理发美容业主要卫生设施的设置情况，本站于１９９８年７月对本市１０２家理发美容店进行调查，现将结果报告如下。１调查内容与方法１．１对象与方法随机抽取市内理发美容店１０２家，按照设计的表格，逐项问询查验后登记。１．２内容根据国家《理发店、美容店...