摘要：介绍了Matlab的基本功能及结构,并阐述Matlab在数据处理以及程序设计方面的优势。分析了测量平差计算、变形监测数据处理以及遥感图像处理等问题应用Matlab处理的可能性及特点,并利用实例验证了其可行性,为今后利用Matlab对测绘数据进行处理提供了一定的理论基础。

摘要：针对建筑物地基沉降的机理以及RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络能够有效描述不确定性问题和解决复杂非线性问题等特点,通过反复试验,优化设计,建立了RBF神经网络,并用该网络优化灰线性回归预测模型,建立RBF灰线性组合预测模型。通过工程实例,比较分析了单一灰色模型、灰线性回归模型、RBF优化的灰线性回归模型的预测精度。结果表明,RBF优化后的灰线性回归预测模型精度优于灰色模型、灰线性回归模型,预测中误差达到0.0014 mm。径向基神经网络优化后的灰线性模型能更好地反映建筑物沉降的总体趋势及规律。