摘要：技术风险的主观不确定性主要来源于相关主体不同的利益或价值追求。前沿生物技术较高的主观不确定性在其社会扩散过程中容易被级联放大,进而埋下风险隐患。对此,文章基于Oxitec公司转基因伊蚊技术环境释放试验的案例研究,探究了前沿生物技术主观不确定性风险产生的源头与过程。研究发现:(1)技术本身的不确定性是风险争议产生的起点,主要通过科学家之间的相互博弈产生;(2)技术研发机构是技术不确定性向社会扩散的过渡点,焦点机构与其他主体之间由于价值追求的冲突而产生相关争议;(3)制度环境决定着技术不确定性扩散的方向,不完善的制度设计与制度执行容易导致对各主体利益保护的失衡。文章拓展并丰富了技术风险管理的理论研究,对实践中前沿生物技术的风险防范也具有一定的指导意义。

摘要：针对地质勘探中的微弱信号,提出了微弱信号测量系统前通道噪声模型,并设计了一款基于FPGA的12通道微弱振动信号采集系统;该系统以FPGA为主控制单元,以ICP压电式加速度传感器为前端信号采集单元实现对微弱振动信号的采集,信号经过程控增益放大、信号衰减、模数转换、数据处理、数据传输、上位机显示等流程,实现了对12通道微弱振动信号的实时采集和分析;该系统采集信号的频带范围在0.05kHz~10kHz,采样间隔在0.01ms~8.0ms,输出噪声<10uV;该系统满足使用需求,具有精度高,传输速率快,多通道,体积小,功耗低等优点,具有广泛的应用前景和社会效益。

摘要：为了保证跑合监测系统能稳定工作,高性能的陀螺电源是不可缺少的供电设备。陀螺马达实质上是一种三相交流异步电机,所以需要设计出一种既是三相交流异步电机,同时又兼顾陀螺马达工作特点的专用电机,以使陀螺的转子运行稳定,且工作可靠。针对陀螺马达驱动系统的硬件电路进行了设计,设计了以微处理器STM32F103ZET6为核心的控制电路,及具有基于分流的直列式电机相电流检测的48 V三相逆变器评估模块为核心的功率驱动电路,采用PWM技术设计了基于STM32的智能控制系统。在软件设计中,采用STM32 C语言编写了控制程序,输出控制信号来控制三相逆变器,最终输出三相方波交流电,输出电压幅值在0~55 V内可调,UAB、UBC、UCA任意2项之差的绝对值小于0.5 V,三相线电压相位差120°,相位差误差小于0.3°,电源频率稳定度小于10-5,利用MATLAB/Simulink对SPWM的动压马达驱动系统进行了仿真,最终进行了系统调试和实验分析,结果表明,系统达到各项指标要求,具有良好并稳定的控制性能,可以应用于实际的动压气浮陀螺供电。

摘要：岩壁吊车梁及围岩结构的稳定关系到整个地下厂房施工期的安全。通过岩锚梁荷载试验分析了岩壁吊车梁及接触边墙围岩在各级轮压荷载试验下的变形和受力特征。实时监测数据表明,洪屏抽水蓄能电站岩壁吊车梁在各级吊装荷载下对厂房顶拱边墙及母线洞结构影响较小,且卸荷后大部分测点测值都能回弹到与空荷时相近的状态,说明岩壁吊车梁的设计是合理的。

摘要：结合实际生产过程中熟料给料系统出现的问题,对系统进行改进,有效地解决了下料不稳等问题,提高了生产效率和产品质量。

摘要：针对近年出现的多示例多标签学习,把主动学习应用到其框架上,提出一种基于支持向量机最小分类距离的多示例多标签主动学习方法。引入支持向量机的最小分类距离,提出分类器对未标记多示例包的置信度,在学习过程中,迭代地主动选择最能改善分类器性能的未标记多示例包添加到训练集中进行学习,有效减少训练多示例包的成本,改善分类器性能。实验结果表明,与样本随机选择策略相比,该方法在训练样本相同的情况下能够获得更好的分类性能。

摘要：为降低多示例学习中噪声示例对分类结果的影响,提出赋予包示例不同的权值,不断更新分类器,调整权值,提高分类精度。在传统的多示例学习中,训练集由若干个包组成,每个包包含若干个示例,包示例标签未知。受获取数据的环境和传输过程等不确定因素的影响,现实世界的数据极易受到噪声的干扰,在多示例学习中,正包中存在正示例,也可能包含负示例噪声,这些噪声会影响分类效果。实验结果表明,该方法具有更好的分类能力。