摘要：针对建筑物变化检测中传统神经网络方法易产生锯齿形边界,难以准确识别密集建筑物区域变化地物边界的问题,本文提出一种基于主体、边缘分解与重组网络的变化检测方法。该方法基于地物主体内部像元间相似性较强,而边缘像元间相似性较弱的特点,构建对地物主体与边缘分别建模的变化检测模型。该模型首先通过孪生残差网络结构提取双时相多尺度差值特征:然后,利用可学习的流域分离出地物的主体特征和边缘特征;其次,设计特征优化结构,利用主体标签和边缘标签对分离后的主体特征和边缘特征进行精准优化;最后,将优化后的主体特征和边缘特征进行重组,形成端到端的变化检测模型。通过在公开的建筑物数据集LEVIR-CD进行试验,结果表明,相较于基于U-Net网络的方法和结合时空注意力的方法,该方法能够准确识别变化建筑物的边界,获得更优的检测结果。

摘要：提出了一种基于几何结构属性的光学和合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像配准方法.该方法引入了具有光照不变性的相位一致性模型进行影像特征提取,采用该模型的强度和方向信息构建了一种几何结构特征描述符—相位一致性方向直方图(histogram of orientated phase congruency,HOPC),并根据该描述符间的欧式距离定义了影像匹配的相似性测度(称为HOPC_n).该测度能表示影像间的几何结构相似性.通过选择4组光学和SAR影像进行试验,结果表明,HOPC_n能有效率的抵抗影像间的非线性辐射差异,并且其匹配性能好于经典的相似性测度.另外,也设计了一种基于HOPC_n自动的配准方法,试验结果证明了该方法的有效率和鲁棒性.

摘要：提出了一种基于双边滤波和像元邻域信息的高光谱图像分类(BS-SVM)算法。该方法首先利用双边滤波器提取经主成分分析降维后的高光谱图像空间纹理信息,然后通过设计一种高光谱像元邻域信息来构建高光谱的空间相关信息,最后将2种空间信息融合后与光谱信息结合,形成空谱信息(空间信息和光谱信息)后交由支持向量机完成分类。实验结果表明,相比单纯使用光谱信息的支持向量机的分类方法以及基于Gabor滤波的空谱信息结合分类方法,所提出的BS-SVM方法分类精度有较大幅度提高,充分证明了该方法的有效性。

摘要：非正交多址接入技术能够实现更高的频谱利用率、更大的吞吐量和更低的传输延迟,因此被认为是5G网络中多址接入的重要技术之一。为提高非正交协作系统的中断性能,针对非正交多址接入系统的下行链路场景,设计了基于解码转发协议的分布式被动中继选择方案,推导了系统中两用户各自中断概率的闭式结果和高信噪比下的近似结果,最后通过仿真分析得出了中继位置、信道质量和中继个数对系统中断概率的影响规律,并与部分中继选择策略作对比,验证了所提被动中继选择策略的性能优势。

摘要：为提高无线通信系统接入用户数量和频谱效率,对转发两用户信息的非正交多址接入(NOMA)系统进行研究。在所建立模型的基础上给出两用户的选择准则,在解码转发协议(DF)协议下,研究采用选择分集接收技术时系统下行链路的中断性能;详细推导两用户精确中断概率的闭式结果和高信噪比(SNR)下的近似结果,利用近似结果得到最大分集性能。仿真分析直观给出信道质量和中继位置对系统中断概率的影响规律,并与其它方案作比较,验证了所提方案的中断性能优势。

摘要：业内对1.4 MHz和3 MHz等小频谱带宽承载CBTC(基于通信的列车控制)业务能力的研究报道不多。为了研究城市轨道交通车地综合通信系统(LTE-M)在小带宽下的业务承载能力,设计了基于LTE(长期演进)技术的LTE-M系统,并在青岛地铁2号线进行实地测试。测试结果表明:在满足丢包率、时延等要求的条件下,车地无线通信系统在1.4 MHz和3 MHz带宽下可分别承载3路和6路CBTC业务。