摘要：随着风景园林数字化技术的应用发展,大数据技术和人工智能技术逐渐被应用到风景园林专业,解决了众多问题,机器学习技术同时作为大数据处理工具和人工智能核心技术之一也逐渐成为风景园林研究的热门话题。本文对近年来国内外的相关实践进行系统地总结和分析,先进行应用背景的介绍,分析机器学习在风景园林应用的适用性;再基于机器学习在风景园林中解决问题角度的不同,从场地信息提取,景观分析与评价和基于深度学习的方案自生成系统3个应用角度,对国内外已有实验的方法过程进行举例分析。最后基于对机器学习技术在风景园林应用的不同领域间的关系、同领域间的不同应用的关系的分析对未来的趋势进行了展望。从技术层面上,构建基于多种数据的综合性景观评价模型、景观分析模型是未来较有前景的研究方向;从应用层面上,随着多种智能化技术的整合和多源数据的整合,结合实际规划设计项目构建基于多种人工智能方法的数字化规划设计方法是机器学习在风景园林应用领域未来的重要趋势。

摘要：游客的审美认知规律是评价和指导风景园林建设的关键内容,但由于其内隐性特征及不同群体认知的差异性,大规模的游客审美认知研究难以开展。多模态深度学习技术以其强大的数据分析和规律提取能力,为游客审美认知规律的大规模测度提供了新的可能。本研究以此为契机,选取海外中国园林,论证多模态深度学习技术在大规模测度分析获取审美认知规律的可行性。研究以社交媒体信息为数据材料,分析游园场景感知与游客情绪认知之间的耦合关系,挖掘游客情绪认知背后的视觉感知因素,总结场景形象认知、场景游客偏好以及审美认知规律。

摘要：为实现化油器针阀用异型条材无划伤精密矫直,基于弹流润滑理论,提出异型条材包覆油膜辊式矫直方案。通过对异型条材截面几何特征分析,提出与异型条材截面相包容且有利于油膜生成的矫直辊形设计方法,保证矫直过程中异型条材与矫直辊接触承载区域内包覆油膜形成。利用Dowson-Higginson公式建立油膜厚度与矫直参数、润滑油动力粘度之间量化关联模型,分析最小油膜厚度影响函数,确定实现异型条材无划伤精密矫直工艺参数,并进行试验验证。结果表明:油膜包覆异型条材辊式矫直方法能够实现无划伤精密矫直,满足针阀数控加工前直线度精度要求。

摘要：禽蛋包装可以有效防止禽蛋受损、防止外界杂质污染还可以增加禽蛋的购买便利性。目前国际市场的禽蛋包装设备多种多样,多数是PLC控制,其包装具有高效性,但价位也较高;针对国内家禽市场的小规模生产,本研究设计了基于单片机控制的分级包装装置,禽蛋输送机构采用单排通道结构,由分流导向机构实现分级包装,步进电机控制导向板进行顺时针或逆时针转动,将单排禽蛋装入多排一体的托盘,完成禽蛋的装盘包装。