摘要：为精准检测输电线路运行状态,设计基于北斗定位技术的输电线路智能巡检系统。设备层利用数字故障指示器,按照区段定位算法,检测输电线路运行状态与精准定位故障区段,获取检测数据,利用北斗通信子模块传输检测数据至北斗指挥机;传输层利用北斗指挥机传输检测数据至应用层;应用层利用地理信息系统获取可视化检测数据,将可视化检测数据传输至数据管理模块与设备监控模块,获取输电线路运行状态。实验结果表明该系统在不同分布式电源渗透率与不同故障类型时,均能精准定位输电线路故障区段;线路故障数据不断增加,该系统的漏警率始终低于1.5%。

摘要：基于车路协同的运行环境,以交叉口人均延误最小为优化目标,考虑公交车辆的速度和到达时刻等约束条件,设计了运行车速与信号控制相协调的实时优先控制方法,提出了适用于单点交叉口的实时优先控制策略。为了验证本文模型适用性,设计一个典型的四相位信号控制交叉口,利用SUMO仿真软件进行仿真分析,结果表明:在交叉口低、中、高三种饱和度情况下,公交车辆的延误相比优化前分别降低了20.2%、28.4%、17.4%;社会车辆平均延误分别降低了10.8%、4.7%、-4.8%;人均延误分别降低了14.2%、13.6%、4.6%。同时,相比无优先信号控制(Non—TSP)和常规感应优先信号控制(CIC—TSP)两种方案,本文策略可以减少停车次数和排队长度,同时可以减少公交优先策略对于社会车辆的影响。

摘要：干线信号协调可以有效提高协调方向交通流的通行效益,但同时也会降低非协调方向交通流的通行效率。为了评估干线信号协调相位和非协调相位的综合效益,以交叉口到达率大小和溢出队列长度定义干线信号协调可能度,建立了干线信号协调时机选择模型,根据交叉口交通流情况动态确定信号协调时机。在此基础上,以干线交通流总延误最小为优化目标,构建了一种基于反向建模方法的动态干线信号协调优化模型,并设计了相应的求解算法。最后,通过算例对比分析了提出的模型与经典的Maxband模型的控制效果。结果表明,提出的动态干线信号协调模型相比Maxband模型交叉口总体溢出队列和协调相位溢出队列分别减少了13%和23%,总延误降低了12%。

摘要：将TODIM法应用于三角直觉模糊多属性决策领域。首先,在经典TODIM法中引入了Hamming三角直觉模糊距离测度公式,得到了改进的优势度表达式,采用了最大离差赋权法求解三角直觉模糊多属性决策问题的权重。其次,根据三角直觉模糊数得分函数的概念定义了其理想解,并将它应用于改进的优势度。最后,利用改进TODIM法设计了三角直觉模糊多属性决策问题的决策算法,通过算例验证了该算法的可行性与有效性,并且与利用前景理论解决三角直觉模糊多属性决策问题的方案作了对比,说明了该算法的合理性。