摘要：利用深圳市浮动车GPS数据,从路网、不同等级道路、交叉口3个层面分析城市道路网实际使用状况。结果表明：1影响路网交通流分布规律的因素有时间、道路自身属性、区位因素、直接相连的上级道路速度等;2从不同类别速度的道路长度配比发现深圳次干路的实际运行速度偏低,与《城市道路交通规划设计规范》设定存在一定的偏差;3交叉口对城市道路交通流的影响范围大致为100 m之内,35~40 m为交叉口平均排队长度,不同类型交叉口的参考数值存在差异。

摘要：本文以广州为案例,通过通勤高峰期间出租车GPS数据的时空挖掘,分析基于GPS起讫关联的居住地交通产生与分布特征,并讨论其所隐含的城市职住空间关系及在交通需求分析中的潜在价值。研究发现居住用地交通产生的出行距离存在ZIPF法则所表现的衰减规律,到达工业、商业金融和公共服务等用地的距离依次降低,而空间上距离呈中心城区向郊区增加的同心环模式。此外,本文还尝试从交通模型参数设定、职—住关系等方面探讨本文研究的应用方向。

摘要：取景构图在各种艺术摄影中广泛引起重视,但在现场照相中常常忽略了取景构图的重要性。重视现场照相的取景构图 不仅能使现场照片更美观、更具观赏性,还能在有限的画面中更好地传递更多的有用的信息,突出主题,加强照片的证据作用。为此, 研究影响现场照相的构图因素,并在实际拍摄中加以运用是十分必要的。

摘要：低收入群体的社会公平问题是城市发展中的重要问题之一。随着时间地理学的兴起,居民时空间活动为探讨低收入群体的社会排斥提供了一个新视角。文章引入"活动排斥"概念,构建了一套定量衡量居民活动时空排斥程度的指标体系,归纳出时空排斥的衡量因子,将对时空排斥问题从描述统计层面深入到排斥衡量与解释层面。研究发现:低收入群体在活动空间范围与活动等级、丰富度等多个层面与整体评价水平存在差异,户外活动确实受到排斥。这种排斥现象受到受刚性活动时间及个体的社会经济属性等因素的明显制约;居住社区周边的设施服务供给、邻里社交网络等因素分别作用于各个时空排斥维度。

摘要：随着新兴金融业的诞生,北京的金融产业空间格局初现新特征。本文采用2000-2015年北京金融企业大数据信息,绘制各阶段金融产业的空间分布核密度图,发现北京的金融企业呈现从“双核集聚”到“三核鼎立”的演变特征。传统金融业主要集中在金融街、CBD和中关村,2010年后新兴金融业形成了以中关村西区为主,金融街为辅的集聚特征。

摘要：对北京五环内街道活力展开测度和影响因素分析,分别对比了3套指标体系对3种类型街道活力的解释力度,并将北京的街道活力影响要素与成都街道活力影响要素进行了对比。3套指标体系分别是只考虑空间句法的指标体系、只考虑街道自身属性及周边环境等的指标体系和二者都考虑的指标体系。3种类型的街道分别是A类(公共管理与服务)、B类(商业服务业设施)和R类(居住)街道。研究表明,只考虑街道自身属性及周边环境等的指标体系对街道活力的解释力度远大于只考虑空间句法的指标体系,而二者都考虑的指标体系对街道活力的解释力度略大于只考虑街道自身属性及周边环境等的指标体系。通过与成都街道活力的案例对比,发现北京3类街道活力均与功能密度关系最为密切等。此外还对街道功能布局进行了识别,并且对街道功能布局与街道活力的相关关系做了初步探索,发现业态均匀分布在街道的街道活力最高。

摘要：街道绿化对居民尤其是行人的生活质量至关重要,是评估街道可步行性的重要指标之一。传统受限于数据获取的困难,对街道绿化的研究多局限于较小的地域,而目前运用新兴的街景图片进行评价的方法也多基于人工判断。通过构建一种自动的方法,实现了大规模、精细化尺度的街道绿化的量化评价,并以成都一、二圈层的街道为案例进行实践。研究发现:成都街道以不绿和一般绿街道为主;二圈层的街道绿化好于一圈层的街道;东部、北部个别街道绿化较好,南部、西部整体绿化相对较好;绿化相对较好的街道主要与大学、公园景点、河流两侧、居住区有关;街道绿化与道路等级、街道周边地块性质、区位等相关。对步行系统规划、街道品质改善提升等工作具有一定的指导意义。

摘要：堵车是出行非常头痛的问题，是每个大城市面临的共同问题，被广为诟病。现如今，在城市空间结构已基本成型，土地资源越来越稀缺的情况下，通过修路等方式已经不能解决交通拥堵的问题，采用信息化的手段提高已有交通系统的运行效率纵然能有所缓解，终究是治标不治本。

摘要：相比于传统的增量规划,存量规划中主要在产权本质、时间逻辑和空间处理尺度上有着本质的不同。因此,存量规划对现有用地现状和性质的精准刻画提出了更高的要求。作为当前传统的用地现状分析图在存量规划中存在着地块特征刻画精度有限与用地分类维度过低等不足。对用地类型的混合、同种用地类型的规模、同一地块的时间属性等用地特征,传统的现状分析图也难以进行描述。随着互联网LBS(Location-Based Service)服务的发展,越来越多LBS时空数据因其巨大的用户基数和完善的时空地理信息,受到规划师的关注。这些新的时空地理数据使得对用地功能和人口活动特征的详细刻画成为可能。使用互联网某LBS平台人口分时活动密度数据,叠加百度POI(Place of Interest),通过非监督分类和非负矩阵分解的方法,分别对北京市六环内的地块尺度、500 m网格尺度和25 m点阵尺度进行用地功能的识别与分类。通过多维度分类结果的叠加,对研究区域的用地功能、人口时空活动特征进行深入刻画,探讨通过大数据进一步辅助存量规划的用地功能研究方法。

摘要：为了加快恢复受灾地区的路网畅通,保障人员疏散、应急队伍调配和救灾物资运输等灾后救援工作的尽早展开,针对应急恢复阶段的灾后公路网多维修队的修复调度和路由问题展开研究,并“允许安排多个维修队同时对一条受损路段进行修复”,以实现“柔性”修复调度,从而提升最优灾后公路网修复策略的实用性。采用灾后需求点的需求满足率表示路网连通度,并以路网连通度韧性作为灾后公路网修复策略的评价指标,使用Markov决策过程模拟灾后公路网多维修队的修复调度和路由的决策过程。然后,基于Q学习与Dijkstra算法设计出适合求解所提问题的改进强化学习算法,解决了灾后公路网多维修队的修复调度和路由问题,优化了灾后需求点和物资供应点之间的可达性;最后进行了案例分析。结果表明:所提出的方法能够实现维修队的修复调度和路由的整体性决策,可以得到全局韧性最优的灾后公路网修复策略,并验证了考虑“柔性”修复调度得到的最优修复策略具有更佳的修复效果,且更具有实用性。