摘要：近年来,在移动计算环境中,异构多核处理器已经逐渐成为主流.与传统同构的处理器设计相比,此类异构多核处理器以更低的功耗成本满足设备的计算需求.但是异构环境下CPU核之间的微架构差异,也为操作系统中的一些基本方法提出了新的挑战.面向性能非对称异构多核环境下调度的负载均衡问题,从系统层面提出了一种负载均衡机制S-Bridge,可以减少处理器微架构差异以及任务执行需求差异对传统负载均衡带来的影响.S-Bridge的主要贡献是从系统层提供了通用的、适配异构性的负载均衡相关接口,使任意调度器都能方便地与异构多核处理器系统进行适配.基于CFS和HMP调度器在ARM平台上进行实验,同时在X86平台上进行S-Bridge通用性的验证,结果表明:S-Bridge可以支持不同真实平台和内核版本的快速实现,平均性能提升超过15%,部分情况下可达65%.

摘要：随着机车运用模式和检修模式的变化,机车运用效率进一步提高,专业分工更加明确,对机车整备作业提出了更高的要求。分析机务段机车整备实际需求,提出开发基于多层分布式结构的机车整备管理系统,有利于提高机车整备作业质量和效率。介绍了机车整备管理系统的设计思路和功能模块。

摘要：随着互联网以及Web服务技术的快速发展,相同功能的Web服务数量越来越多.在构建面向服务的应用时,服务质量(Qo S)作为Web服务的非功能特性开始被越来越多的用户所重视.为了向用户推荐高质量的服务,首先我们需要对服务质量进行预测.现今有很多关于Web服务Qo S预测的工作,这些研究大都关注在建模方法的优化上,忽视了辅助特征对于Qo S预测的影响.着重分析辅助特征对于Qo S预测的影响,例如服务类别和用户地理位置.为了实现此目标,基于因子分解机(Factorization Machines)设计并构建了一个统一的Qo S预测架构,该架构可以灵活、方便地考虑进多个辅助特征.结合服务类别和用户地理位置这两类辅助特征,提出了一种Qo S预测方法,并通过在真实数据上的实验证明了我们的方法的优越性.