摘要：Photoshop是美国Adobe公司开发的一款功能强大的图形处理软件,在创意设计、广告制作等相关领域占有绝对的主导地位.它以其强大的功能、友好的界面等众多优势受到广大用户的喜爱,在几乎所有的广告、出版、软件公司,Photoshop都是首选的平面工具.

摘要：我国现行个人所得税法采用的是分类制模式,难以体现量能负担原则并容易导致税收流失,因此在税制模式上应选择分类制与综合制相结合的混合税制;关于纳税主体的规定界限模糊,应该科学设计纳税主体制度,早日与国际接轨;对于扣除额与税率结构的设计,不仅需要调高扣除额,而且应该体现纳税人的家庭负担,并减少税率级距;而完善源泉扣缴制度以及相关配套措施、强化对税务人员的培训则是提高征管效率的关键所在。

摘要：当前部分高职院校税务专业课程设置多围绕税法中一系列税种展开,形成各税种并行的知识体系。而企业实际运用中涉及多税种同时申报,对学习者提出更高的要求,这就需要对税务专业的理论教学和实践教学进行进一步的整合,强化高职税务专业实践教学体系,提高学生的实践能力和竞争力。

摘要：基于资源预留的思想并结合负载预测模型,以最小化应用的重配置代价和最大化资源利用率为目标,分别从启发式和智能化的角度设计主动式的弹性资源分配策略。两种策略均在流水线式处理模式下计算应用的延迟,且概率性地保证应用延迟性能的约束。其中,启发式策略采用本地阈值方法进行资源分配;智能化策略基于强化学习技术自适应地分配资源。实验结果表明:与反应式策略相比,本文提出的主动资源分配策略具有较低的重配置代价和较高的资源利用率,且智能化策略的性能更优,尤其在突发负载变化相对稳定的情况下表现更好。

摘要：扩大增值税征收范围并相应调减营业税等税收是我国财政体制改革的目标。营业税改征增值税势在必行,但是扩大增值税的征收范围也面临着地方政府财政收入减少、增值税占税收收入的比例过高、体制的困境、部分特殊服务行业的税负加重等诸多问题。因此,扩大增值税征收范围应该分步骤地与分税制改革同步进行,重构地方税体系,慎重选择成为地方税主体的新税种并应科学地设计税率。

摘要：由于遥感图像具有背景复杂、目标较小且密集、尺度连续变化大等特点,通用目标检测器难以较好地适应,导致检测效果不佳。针对以上问题,基于YOLOv5s模型,提出一种多分支特征映射的遥感图像目标检测算法。首先,利用结构重参数化技术设计一种结合门控通道转换的RepVGG模块,采用其串联结构替换原主干网络的C3模块,聚合全局上下文信息,增强特征表达和特征提取能力;其次,使用自适应指数加权池化方法以及逆过程重构特征融合网络的采样方式,最大化地保留特征信息,改善较小目标的检测效果;最后,引入EIoU和Focal Loss组合作为模型的损失函数,优化预测框的回归速率以及难易样本的损失权重分配,进一步提高定位精度。在DIOR和NWPU VHR-10数据集上的实验结果表明,提出算法的平均精度均值分别达到92.2%、92.5%,较YOLOv5s分别提高了3.5个百分点、5.6个百分点,达到了更好的检测效果,同时实时性也满足实际场景下的遥感图像目标检测。

摘要：职业教育治理体系对职业教育参与主体的职能应进行整体设计,从系统性和协同发展角度出发,明确职业教育人才调研、培养、质量评价、跟踪改进等各环节的参与主体及职责。完善职业教育治理体系,需要充分发挥宏观管理与市场的作用。政府作为管理者,应建立职业教育职责间的传导和反馈机制,从宏观角度协调职业教育主体间的关系,实现区域层面职业教育职能间的对接和指导。在职业教育职能实现的过程中,应当充分发挥政府宏观指导与职业教育主体专业化运营结合的优势,提升职业教育各发展环节的专业性。为保障职业教育治理体系建设,应当加强宏观管理与市场化运作的结合,建立综合信息平台,加强宏观管理对微观主体的政策指导,实现微观职业教育数据的共享共用,保留并充分利用全方位多层次职业教育数据,提升宏观决策水平的科学性。

摘要：传统数据分析刻画河北省结构性就业矛盾时存在不足,就业数据分散且有效信息不充分,就业结构偏差刻画不够精准;就业数据与产业、教育数据缺乏横向联系,制约人力资本政策的精准性及有效性。河北省应当依托大数据技术,构建基于人才调研的人力资本大数据,实现就业偏差的深度刻画;基于就业大数据分析,建立紧缺人才信息普及与政策导向信息平台,引导区域人才储备与培养;针对就业偏差分析,提升区域人才教育与培训质量。实践中应当注重区域人才调研大数据分析中调研方案设计的科学性,拓展调研分析的深度,保持人才供求数据库的开放性,满足就业结构动态调整的需要。

摘要：目的 :探究人工智能技术如何应用到公共图书馆的导视系统中,结合现有的交互媒介,例如VR技术、智能客户端技术等,为公共导视系统提供新的设计思路与设计方法。方法 :通过分析公共图书馆导视系统的特殊性以及目前人工智能技术对公共图书馆导视系统产生的影响,结合诺曼《设计心理学》一书中交互设计的基本原则,利用交互设计原则和人工智能技术优化传统导视,基于南昌大学图书馆传统导视系统,利用现有人工智能技术以解决南昌大学图书馆存在的问题。结论 :人工智能技术能够优化公共图书馆的导视系统,弥补传统导视系统的不足,并使用户获得积极愉快的心理体验。

摘要：网络流量异常检测可以看作一种集体离群点检测问题。当前的离群点检测算法大多针对个体离群点,随着对大数据中离群点的研究深入,对集体离群点检测算法开始引起研究者关注。本文针对集体离群点识别,使用直方图来描述集体观测,提出了基于直方图的集体离群点检测算法。该算法把直方图的向量表示与隔离森林算法相结合,实现集体离群点检测,分别使用基于概率密度向量表示、累积概率密度向量、频数向量表示、累积频数向量表示在公开的有标签的基准数据集上进行实验,AUC值最低为0.972,最高为0.974,实验结果和Web服务器异常访问识别的实际应用表明了基于直方图的集体离群点检测的有效性。