摘要：由于多模态异构大数据维度较高,导致分类模态所属空间分布与实际分布不一致,且数据分类准确率较低。为了解决该问题,提出了基于朴素贝叶斯的多模态异构大数据分类优化方法。利用TF-IDF算法,剔除资源利用率不高的数据。采用朴素贝叶斯分类算法,获取数据发生的概率,分类大数据。降维处理多源异构大数据,通过朴素贝叶斯决策,实现分类数据划分。由实验结果可知,所研究方法模态所属空间分布只与模态3实际分布不完全一致,其余均一致,且分类准确率最终达到0.93%,具有精准的分类效果。

摘要：高校的学前教育专业作为学前教育专业人才培养的主体，承担着向社会输出大批实用型人才的任务。随着社会发展对学前教育的师资要求越来越高，高校的学前教育专业人才培养模式面临众多问题。本文以榆林学院学前教育专业人才培养模式为例，通过探究完善高校学前教育专业人才培养模式的策略，从而建构适应社会发展的学前教育专业人才培养模式。

摘要：生态文明建设是当下时代发展的主流,而统计资源是生态文明建设的重要环节,因此提出林业草原资源资产负债表编制方法研究。设置编制资产负债表的账户,设定编制资产负债表的目标,调整林业草原资源资产负债表记账方式,设计林业草原资源资产负债表样表,确定样表设计原则进行试编。通过实例分析,验证了该负债表编制方法的标志误差小、准确率高。

摘要：幼儿性别认同障碍不利于幼儿的身心健康发展,如果在3-6岁幼儿时期性别认同障碍没有得到及时的纠正,他们成人后患有同性恋、异装癖等心理变态的可能性很大,所以性别认同障碍,必须从幼儿早期开始防范。首先是性别认同障碍的界定,其次是造成性别认同障碍原因分析,最后是对家庭和幼儿教师性别认同教育启示。

摘要：为了提高考试评价和预测的科学性,根据多元线性回归模型实现考试成绩的量化,创建考试成绩评价和预测的回归模型。以英语考试为例,汇总学生第一学期考试成绩与结业考试成绩,创建成绩分组数据。并且创建多元线性回归模型,得到期末卷面成绩、分班成绩、高考成绩、英语平时成绩、四级考试成绩的线性关系。创建多元线性回归模型并对模型进行测验,仿真测试结果验证,预测成绩可靠合理。