摘要：针对高铁列车运行图中可能存在的停站时间超出范围、运行时间超出范围、超车和间隔时间不足这4类冲突,基于强化学习理论,实现一个用于调解列车运行图冲突的智能体。通过建立列车运行图编制环境,研究设计用于调解不同冲突的算子集,利用近端策略优化算法在搭建好的环境中训练智能体。为提升算法性能,采用启发式贪心算法采集样本对网络进行监督学习作为前期预训练,利用熵增加算法的探索力度和多策略决策让最终的调解方案更加有效,并使用模型预热让算法网络在每个测试环境中进行参数微调以适应新环境。结果表明,在相同初始环境下,该方法消解所有冲突所需步骤显著少于启发式贪心算法,且100%消解所有冲突的概率远大于启发式贪心算法,该方法为列车运行图编制模型提供了新的参考。

摘要：列车晚点预测是对列车运行干扰和晚点传播等影响程度的预估,可以辅助调度人员决策,优化旅客出行链,提高运输质量和安全性。分析列车晚点时间传播规律,构建列车晚点时间被动关系网,表示列车到达、出发时刻的制约关系。以武广高速铁路列车为例,分析列车晚点时间分布规律,以此作为晚点预测的基础数据。基于广义回归模型公式,利用Logistic回归模型和Poisson回归模型分别预测相邻、相间列车晚点时间。回归模型的预测精度比较结果表明,利用Logistic回归模型预测相邻晚点时间精度较高,预测结果与真实值大小、范围和变化趋势吻合度较好,具有较好的预测效果。

摘要：城际铁路列车运行图的编制与调整是一项难度较大的铁路运输组织工作,亟需实现列车运行图编制与调整的自动化、智能化。运用强化学习方法对城际铁路列车运行图的调整问题进行建模和求解,可以自动、高效地完成运行图的调整与优化任务。选择列车区间运行时分、追踪间隔时间、停站频次、停站时间等为约束条件,建立以运行图的整体均衡性最优为目标的离散时间马尔可夫决策过程模型,设计基于图面打分函数和Sarsa算法的模型训练方法。以某城际铁路为例,验证结果表明:该方法在城际铁路列车运行图的调整中具有一定的应用潜力,还应进一步探索解决高速铁路成网条件下大量跨线列车在长大干线运行的复杂列车运行图编制问题。

摘要：高速铁路站台门的运用实施可以显著提高旅客候车的安全性,其安装方式同时也影响旅客乘降效率,因此站台门的安装设计方案研究势在必行。本文综合考虑站台候车组织模式,分析了我国高速铁路站台门设计现状及需求,以减少旅客候车及乘降时间、降低建设成本、优化车站空间利用为目标,以典型动车组车型及停靠方式为案例,分析采用不同数量的站台门对同一组动车组车门的最优覆盖度,提出了典型动车组的最优站台门安装设计方案。研究结果表明,该设计方案动车组车门覆盖度较高、经济型较好,可以显著提高旅客乘降效率。

摘要：高速铁路网规模日益扩大,动车组保有量和旅客出行需求进一步增加,对动车组运用水平提出更高的要求。以合理优化动车组交路,提高动车组效能发挥程度为目标,针对高速铁路动车组运用水平评价问题,利用层次分析法,构建了包含动车组运用效率、动车组运用均衡度、动车组运用合理性3个一级指标和9个二级指标的高速铁路动车组运用水平评价指标体系,并将各指标的定性描述转化为数学表达,根据TOPSIS理论和熵权法设计动车组运用水平综合评价方法。以2022年3季度途经某高速铁路线路的所有动车组交路为例对评价方法进行验证,结果表明:提出的TOPSIS熵权法可以有效解决动车组运用水平评价问题,为动车组交路方案比选提供科学依据,对提高运力资源组织效率和铁路运营效益具有重要意义。

摘要：高速铁路的飞速发展对我国铁路列车车次编码方案提出了更高的要求,既有编码方案亟待扩展和改进。通过对国外相关铁路列车车次编码方案以及国内外民航航班号编码方案进行分析研究,结合对我国现行高速铁路列车车次编码方案的优缺点分析,以及对于我国高速铁路列车运营管理发展趋势的研究,兼顾铁路运输企业市场化精细管理发展需要和高速铁路列车产品的旅客辨识度,提出我国高速铁路列车车次编码改进建议,为我国高速铁路列车车次未来的编码设计提供参考。

摘要：目前新型油电混用客运机车正处于设计研制阶段,与传统单一动力源的机车相比,油电混用客运机车无需机车换挂即可实现内燃/电力牵引模式的便捷转换,具有一定的技术优势和应用前景。为更好地解决电气化与非电气化区段衔接问题,通过阐述国内外混合动力机车研发和运用现状,分析油电混用客运机车运用需求,从编组辆数、运用场景、修程修制3个方面,研究油电混用客运机车运用模式,有利于提高车站运输组织效率和旅客出行体验,为我国铁路研制和运用油电混用客运机车提供理论依据。