摘要：传统集中式的风电场有功控制策略在风电场规模较大时面临中央控制器计算负担重、鲁棒性差等问题,完全分布式控制的收敛性受通信延迟和迭代次数的影响显著。为此,提出了一种双层分布式的控制结构。上层控制基于分布式一致性算法进行设计,降低通信系统的建设投资和缓解集中控制器的求解负担。下层控制采用基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)和交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的垂直分布式控制策略,提高收敛速度。实验证明,所提方法将大规模带约束的优化问题分解成多个可并行求解的小规模问题,最终实现了最优的控制效果。

摘要：在荧光试剂存在下，ｐＨ为７．０—８．０范围内，用激光荧光法快速测定生产堆高放废液处理工艺试验中产生的各种物料中的铀含量。方法对铀的检测限为０．０２μｇ／Ｌ，精密度为５％。

摘要：应用平面波展开法和时域有限差分(FDTD)法分析计算了二维方形光子晶体微波波段带隙范围,并重点分析了影响微波波段二维方形光子晶体带隙的因素。通过改变二维方形光子晶体的介电常数、截面半径,得出了带隙范围随这两种因素变化的规律,从而为微波传播的二维光子晶体器件的设计提供理论基础。

摘要：用利凡诺(Rivanol)法研究并测定了HNO3氧化去除TRPO流程Np、Pu反萃液中H2C2O4时产生的NO-2。实验在048molLHCl介质中,利用Rivanol溶液与NO-2生成樱红色配合物性质,用分光光度法测定。结果表明,质量比R(NO-3NO-2)≤36×104和R(C2O2-4NO-2)≤4×103时,均对NO-2的测定无影响。方法对NO-2的检测下限为002mgL,相对标准偏差为3%,重加回收率为97%～105%。

摘要：对测定TRPO流程H2 C2 O4反萃液中的NO3- 的分析条件进行了研究。在H2 SO4介质中 ,Fe2 +与NO3- 作用 ,定量释放出NO ,并立即同过量Fe2 +反应生成有色的亚硝酰配合物 ,利用这种性质用分光光度法或容量法测定NO3- 浓度。实验结果表明 :在氨磺酸存在下 ,质量比R(NO2 - /NO3- ) =3和R (C2 O42 - /NO3- ) =1 90时 ,对NO3- 的测定无影响。分光光度法测定NO3- 的检测下限为 0 1mg/L ,相对标准偏差为 3% ,重加回收率为 97%～ 1 0 3%。

摘要：研究了高放废液处理过程中总β放射性活度的分析方法。用液体闪烁计数法甄别α和γ射线的干扰，测量水相和有机相总β放射性的计数率。把β放射性核素分成４组，用液闪仪和Ｇｅ（Ｌｉ）γ谱仪分析各组样品和各种淬灭条件下的等效效率和权重因子，通过效率等效法计算得到样品的总β放射性活度。分析了ＴＲＰＯ处理生产堆高放废液流程中各液流的总β放射性活度。总β测量的不确定度小于５％。

摘要：制备了UO2 C2 O4与TRPO的配合物 ,测得配合物的摩尔比为n(U)∶n(C2 O42 -)∶n(P) =1 0∶1 0∶1 0。其组分的元素分析结果理论值 (实测值 )为 :U ,33 2 4 % (33 10 % ) ;C2 O2 -4,12 2 9% (12 34% ) ;P ,4 33%(4 35 % )。初步确定该配合物的组成形式为UO2 C2 O4·TRPO。

摘要：用偶氮胂Ⅲ分光光度法测定了TRPO流程处理高放废液热实验中水相和有机相的U含量。在pH =1 5的酒石酸存在下 ,水相样品可以直接显色测定 ,有机相样品用偶氮胂Ⅲ溶液反萃其中的U并同时显色测定。本方法与U的激光荧光法、同位素稀释质谱法、ICP AES法进行了比较 ,分析结果符合良好。U的检测限为 0 0 2mg/L ,精密度为 3% ,重加回收率在 97%～ 10

摘要：从２４ｈ尿中取样７５０ｍｌ，加入ＨＮＯ３－Ｈ２Ｏ３，以温式友化去除有机物。在０．５－１．０ｍｏｌ／ｌＨＮＯ３介质中，用３０％ＴＲＰＯ－二甲苯萃取２３９，２４０Ｐｕ等α核素。在Ｈ２Ｏ２作用下，Ｎｐ为Ｎｐ（Ⅴ），其萃取分配比极低；Ａｍ（Ⅲ）等核素被萃取，用５．５ｍｏｌ／ｌＨＮＯ３洗涤去除。以０．０１ｍｏｌ／ｌＨＮＯ３洗涤有机相，去除绝大部分被萃ＨＮＯ３后，加入ＵｌｔｉｍａＧｏｌｄＦ闪烁液，于低本底ＴＲＩ－ＣＡＲＢ２５５０ＴＲ／ＡＢ液闪仪上测量α放射性计数率。根据２３９，２４０Ｐｕ测量窗的计数效率，扣除尿样α本底值后计算出从事钚操作职业人员尿中２３９，２４０Ｐｕ的放射性活度。取样７５０ｍｌ，方法对α的最低检测限为０．７ｍＢｑ。经示踪法检验，方法精密度为３％，放化回收率为９９％±３％。

摘要：介绍了基于Google Map的农业气象业务服务平台的系统结构,分析了系统各功能模块的特点,通过应用个例展现了农业气象情报的处理过程,并介绍了Google Maps API密钥嵌入网页的关键技术等,实现了将实时原始报文数据和历史档案资料分类汇总,进行快速分析处理,生成文本、图表等多种形式的农业气象信息,并通过网络定期和不定期向用户单位发布、传输的服务功能。