摘要：储能技术逐渐成为平抑功率波动、提高电网接纳能力的有效手段,但风电功率波动情况复杂且多变,单一储能并不具备高能量、高功率密度特性。因此为解决风力发电出力平滑问题,针对其随机性间歇性等典型特征,本工作拟采用混合储能技术手段,结合锂离子电池和超级电容两种储能的优势,设计一种基于自适应滑动平均滤波-小波包分解双层功率分解分配策略,利用滑动平均滤波算法完成风电功率的自适应分解,获得并网功率和混合储能所需最低功率。考虑到混合储能输出功率依然含有丰富的信息以及小波包分解层数和功率分界点的确定规则,借助小波包算法对平抑的风电功率进行二次分解,并结合变频熵值策略优化混合储能的功率分配,有效改善风电功率的波动情况,实现混合储能功率的最优分解和合理分配。采用国家标准时间尺度波动情况、引入储能前后波动情况、功率幅值、充放电次数等评价指标对不同功率分配方式进行对比分析,结果表明,所提策略能够满足国家标准对风电场出力波动要求,减小对电网的冲击,与传统小波包分解算法对比具有较好自适应性,整体波动情况提升23.69%,锂电池充放电次数降低58.2%。模型评估结果表明,所提方法能够提升混合储能系统整体经济性并延长电池使用寿命。

摘要：渤南区域XX油田目标开发层系为沙河街组,平均井深在3800 m以上,该油田含油层位多,钻遇地质条件复杂,在开发井实施过程中井壁失稳、漏失、卡钻现象频发,严重影响钻井作业安全高效进行。以油田地质特点为背景,深入分析该区域钻井技术难点,通过实施井眼轨迹优化、井眼轨迹控制技术、井身结构精细化设计、钻井液优化设计等技术,在调整井实钻过程中,未出现粘卡、地层坍塌、漏失等复杂情况,套管未旋转顺利下放到位,钻井时效100%,平均单井实际工期13.55 d,较平均单井设计工期节约6.2 d,提速31.4%。该技术的成功应用,对渤南区域沙河街组复杂结构油藏高效开发具有借鉴意义。

摘要：目的针对陈酿时间长、资源消耗严重等问题,探究磁化催陈蓝莓酒的可行性。方法设计并制作磁化催陈装置,并分析磁化处理关键工艺参数(磁化处理次数、频率和温度)对蓝莓新酒的pH值、电导率、总酸含量、总酚含量、总糖含量和颜色等催陈效果指标的影响。结果经磁化处理后,蓝莓酒的pH值、电导率和色调会上升,总酸含量、总酚含量、总糖含量、色度等均不同程度地下降。结论蓝莓酒磁化后各项指标的变化趋势与未磁化酒的变化趋势一致,表明磁化处理可以起到催陈蓝莓酒的作用。

摘要：为了阐明螺旋角对凸轮泵转子腔内部流量特性的影响规律,揭示螺旋角和凸轮泵特性曲线的定量关系,基于FLUENT动网格技术和RNG k-ε湍流模型,对凸轮泵转子腔内部进行三维瞬态流动数值计算,比较了9种螺旋角凸轮泵转子腔内部流量特性,揭示了螺旋角对转子腔内部瞬态流动结构的影响机制,并通过理论计算及试验验证数值预测分对比析,其相对误差在2.5%~5.7%,具有较高的准确性。研究表明:螺旋角对凸轮泵流量特性及泵腔内部流动有显著影响,相比直叶转子,螺旋转子出口的平均流量和流量脉动幅值均明显降低,从而有效抑制转子腔内二次流、旋涡结构与转子间隙区速度突变;螺旋角为45°~60°时,泵出口平均流量达峰值,泵出口流量脉动幅值最低,转子腔内部流动结构较好,结果表明凸轮泵转子腔最优螺旋角取值为45°~60°。该研究可为凸轮泵转子优化设计提供参考。

摘要：针对以往常用软件平台对引信信号处理系统算法进行建模仿真时无法直观观察系统模型,模型算法进行调整困难且不易于后期硬件实现的问题,本文使用Simulink动态仿真工具、基于时频分析的思想,设计并仿真了连续波多普勒引信的信号处理系统,建立了模块化的连续波多普勒引信信号仿真平台。该仿真平台相比传统的设计仿真方法,大幅提高了设计与仿真效率,易于工程实现。仿真验证表明,该仿真平台可用于使用实测连续波多普勒引信回波数据对引信信号处理系统建模与分析,为引信信号处理平台的设计与验证提供了新的手段。

摘要：为了准确测量试后固体发动机喷管喉颈,利用激光跟踪测量技术对喷管喉颈进行了现场测量,并通过跟踪仪对公共点进行测量,根据各点的坐标变化来评定激光跟踪仪现场测量不确定度。实验结果表明,利用激光跟踪仪测量喷管喉颈相对于现有的测量方法在测量速度、准确性以及方便性上都有了很大的提高。利用激光跟踪仪测量固体发动机喷管的方案满足测量不确定度的设计要求。对试后的固体发动机喷管喉颈测量有一定的促进作用。

摘要：通过对某厂固体火箭发动机纤维壳体缠绕成型生产过程的实地调研和分析,结合生产现状介绍了固体火箭发动机壳体成型工艺中的工艺指标、参数的制定及控制方法,提出了固体火箭发动机纤维壳体缠绕过程中的张力校准解决方案。主要通过检测到的张力数据计算张力静差率和张力波动率,以便更好地了解缠绕机的实际工作情况,进一步对缠绕工艺进行分析。

摘要：面向程序路径的测试数据自动生成技术是软件测试自动化的关键技术之一。文中结合程序分支函数叠加法和克隆选择算法的全局搜索性,提出一种基于克隆选择算法的面向程序路径测试数据生成方法。希望能够借助克隆选择算法具有多样性、记忆性、可实现快速全局优化搜索的优点,设计一种新的面向程序路径的测试数据自动生成方法。对算法的原理和实现做了详细描述,并将其与传统的基于遗传算法、模拟退火算法来实现软件测试数据自动生成方法进行实验对比,证实了该方法能较快地生成指定路径的测试数据。