摘要：准确判定硫化矿石的自燃倾向性等级,可为高硫矿井防灭火设计和安全回采提供重要的理论依据。结合已有的研究成果,选取表征硫化矿石自燃倾向性本质特性的自热点温度、室内低温氧化质量增加率和自燃点温度3项指标作为硫化矿自燃倾向性等级划分的基本判别因子。以采自典型高硫矿山的18组矿样的实测数据作为训练样本进行分析计算,进而建立了硫化矿石自燃倾向性等级划分的GA-BP神经网络模型。最后,运用该模型对6组硫化矿井矿样的自燃倾向性进行了分级预测。研究结果表明,6组实测样本的误判率平均值仅为2.5%,取得了良好的预测效果。因此,GABP神经网络模型可以用于指导高硫矿山矿石自燃倾向性等级的划分。

摘要：创新教育贵在发掘人的创新潜能，弘扬人的主体精神。促进人的个性和谐发展，本文结合教学实践，就如何在数学课堂教学中培养学生的创新精神，谈谈自己的想法和做法。

摘要：针对串并联系统选择性维修问题,综合考虑后续子系统失效组件数量,以及维修时间和费用等约束条件,提出穷举法的一项新的改进措施。实验结果表明,该改进措施可以大幅减少候选解数量,并保证结果的最优性,特别适合于系统规模较大的选择性维修问题。综合采取多项改进措施,能够极大地减少CPU运行时间,进而提高穷举法的效率。此外,还分析了各项改进措施对于算法效率提升的贡献程度,并重新设计了仿真实验和数据分析流程,纠正了前人的一个错误结果。

摘要：就南昌院冶炼化工专业的组建、发展、科技进步的措施以及重大设计成果等方面进行了逐一介绍，从一个侧面显示了南昌院依托技术进步、不断开拓市场、提高设计水平的创业精神。

摘要：独特的"尾腔"是吟诵性音调的标记性特征,以在黎英海谱曲的《春晓》《枫桥夜泊》《登鹳雀楼》三首古诗词艺术歌曲中的运用最为典型。从归韵层面分析,尾腔散而不乱;从节奏层面分析,尾腔长短不一;从演唱层面分析,尾腔言简意浓。

摘要：针对目前高功率微波(HPM)传输与发射系统无法实现自跟踪的问题,引入TE21模耦合器,使HPM系统具备自跟踪能力。由于现有的TE21模耦合器应用到HPM中会面临功率容量的问题,为此设计一种X波段GW级TE21模耦合器,以探索其在HPM系统中的应用。仿真结果表明:设计的TE21模耦合器在9.0~10.0 GHz频率范围内,对TE21模的耦合度大于-0.5 dB,对TE11模的耦合度小于-40 dB,功率容量可达到GW量级。

摘要：为了解决自然场景包裹破损检测中由于目标形态与尺度多样、模型耗时过长造成的检测难题,设计了一种基于通道注意力机制与快速空间金字塔池化(Space Pyramid Pool-Fast,SPPF)的轻量级包裹破损检测算法。在YOLOv5s的基础上,使用改进的ShuffleNetV2网络模型对其主干结构进行轻量级优化,降低模型计算量,提高检测速度;在模型的主干网络部分引入通道注意力机制——Squeeze Excitation(SE),减少了卷积神经网络对图像相关特征的重复提取,提高信息的表征能力;利用SPPF有效避免了对图像区域裁剪、缩放操作导致的图像失真,有效减少误检与漏检。在数据集上的测试结果表明,该方法对包裹图像的检测速度达到了68.5帧/秒,模型计算量仅为2.5 GFLOPs,与YOLOv5s相比,检测速度提升了105.7%,模型计算量下降了84.2%,利于边缘计算设备部署。

摘要：处于当今疫情依旧严峻的时代大背景下,中兽药以国家工作重点发展的中医药理论为基础逐渐成为一个新兴产业,其具有绿色天然、低抗低毒的优异品质,在兽医临床上应用于预防、救治等方面卓有成效。基于此,笔者结合中兽药在兽医临床中的应用现状,分析了中兽药在新时代变革中存在的常见问题,以维护产业生存,从而探寻中兽药在兽医临床中应用的创新路径。

摘要：为研究Cr5合金钢高温成形过程的损伤机理,提出借助位移传感器测量材料高温杨氏模量值和近似高温原位观测试验研究材料高温损伤特性的方法.研究了Cr5合金钢800~1150℃的杨氏模量变化,分析了Cr5合金钢高温拉伸过程的细观损伤行为.结果表明:随着温度的升高,Cr5合金钢高温杨氏模量值急剧下降,1150℃时的杨氏模量值仅35 GPa;Cr5合金钢拉伸试样为韧性断裂,断口表面有大量韧窝,通过试验方法设计获得了材料高温拉伸过程的SEM照片,观察Cr5合金钢高温拉伸过程的SEM照片证明了材料的断裂是因为微小空洞萌生聚集长大、微裂纹延伸扩展造成的,伴随着损伤的发生,材料所能承受的载荷逐渐减小;进行XRD成分检测发现材料空洞和裂纹处的杂质含量高于基体成分,金属内部杂质含量高更易造成材料内部损伤的发生.

摘要：在无线传感器网络的拓扑结构中,基于簇的层次拓扑结构能够延长无线传感器网络的生命周期,降低网络的整体能耗,因此把网络分成簇来管理是一个常见的方法.本文提出一个基于位置信息的全局能量高效的簇头选择算法TEADBCA.在该算法中,簇头节点的选择依据是一个全局能量消耗参数,这在根本上保证了算法具有较小的网络整体能耗.本文对算法进行了仿真分析,结果证明,基于位置信息的能量高效的簇头选择算法在网络生命周期、网络整体能耗、能耗均衡性等指标上优于LEACH算法.