摘要：随着人工智能、云计算等多重技术叠加发展的智能时代,传统就业岗位被替代淘汰的风险也在不断增大。多学科、跨专业的复合型人才更能适应未来社会的发展。借助大数据技术提高教学质量,引入大数据等先进技术手段实现递进式实训课程教学设计,探索新型教学方法,提高学生的学习兴趣和自主学习能力,实现个性化教学。

摘要：目的:观察药物色彩标识在SPECT-CT检查中的应用效果。方法:设计药物色彩标识,建立药物色彩标识应用制度,对护士进行同质化培训。应用前后比较护士接受放射性药物的辐射时间、拿取药物的正确率、护理不良事件的发生率及患者满意度。结果:观察组的护士接受放射性药物的辐射时间低于对照组(P<0.05);观察组的护士取药物的正确率高于对照组(P<0.05);观察组护理不良事件的发生率低于对照组(P<0.05);观察组患者总满意度高于对照组(P<0.05)。结论:药物色彩标识在ECT检查中的应用,可以提高护士的工作效率和患者满意度,降低了护理不良事件的发生率,为患者提供安全保障。

摘要：黄宾虹是20世纪中国画坛上承前启后的艺术大家,特别是他在山水画创作上贡献卓荦,创造了独特的艺术风格和浑厚华滋的山水画新境界。他的艺术创新是建立在中华传统文脉基础上的自觉革新,其学术上的高度,成就了其伟大的艺术。黄宾虹绘画思想的研究应被看作是对其艺术研究的一个重要组成部分,且尤为重要。

摘要：随着现有工程问题高非线性、高计算复杂度、高维度等特征的凸显和对低成本高保真度仿真模型的要求,基于多学科耦合的工程结构多目标优化设计求解难度显著提高,且计算量大,这一问题引起了广泛的研究。针对这一挑战,本文提出了一种基于混合指标自适应采样代理模型实现工程结构多目标优化设计的方法。为降低优化设计成本,综合考虑了优化设计空间的全局探索与局部开发特征,提出了一种基于Voronoi区域划分的混合指标自适应采样方法,用于全局代理模型构建,经与不同案例及方法对比测试,在保证精度的前提下显著降低了样本数量;为实现工程结构多目标优化问题的求解,提出了一种基于优势面旋转投影和区域划分新型拥挤度算子的多目标优化设计NSGA-Ⅱ-RD(Improvednon-dominatedsortinggenetic algorithmⅡbased on a rotation and density operator,NSGA-Ⅱ-RD)算法,经与不同算法对比测试,该方法求解收敛速度更快且计算结果准确。最后,将提出的混合指标采样代理模型构建方法与NSGA-Ⅱ-RD算法结合,在绝缘栅双极晶体管母排的结构设计上进行应用,针对母排的质量、电路压降与疲劳损伤进行多目标优化设计。结果表明,该方法不仅保证了母排的轻量化与良好导电性能,还使其具备了更好的抗超声焊接疲劳性能。同时,验证了该方法在保证低成本与高精度仿真模型的前提下,能够有效解决实际工程中的多目标优化设计问题。

摘要：本征柔性有机电子学是近年来涌现的一项变革性的前沿交叉学科,它赋予电子材料可印刷、可折叠和可拉伸等特性,使其应用于健康医疗、柔性显示、传感探测、人工智能和脑机接口等前沿领域.为了进一步拓展本征柔性有机电子器件的应用场景,设计开发高性能、高显示度、高稳定性的本征柔性材料和有机电子器件是当前的研究重点.本文主要介绍了近年来本征柔性有机电子学相关领域的前沿研究进展,重点讨论了本征柔性材料与有机电子器件的设计和制备策略、本征柔性材料图案化工艺和集成电路,分析了本征柔性有机电子学领域的技术瓶颈和前沿问题,总结和展望了本征柔性有机电子器件的应用前景与未来发展趋势.

摘要：针对柔性极化阵列天线因其结构实时形变而难以波束重构以及性能受损的问题,该文提出一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术。首先,基于无人机机翼模型的柔性形变状态进行阵列建模,借助于模态法得到实时形变数据,在线重构天线阵列模型;其次,基于矢量阵列天线的阵元响应,构建3维空间中的柔性阵列信号模型;最后,将循环算法(CA)与2阶锥规划(SOCP)进行深度结合设计以求解最优极化波束重构的动态优化问题。仿真结果表明:在一定的形变范围内,即在环境载荷对不同弧度与角度需求下,该文所提方法能够实现在线天线阵列重构,并根据所测量应变位移数据而实现最优极化波束在线重构,方向图增益、波束宽度以及极化匹配设计均能满足工程应用要求。

摘要：青花瓷,也被称为白地青花瓷或简称青花,是中国瓷器的主流品种之一,属于釉下彩瓷品种。而作为中国陶瓷艺术的瑰宝,青花瓷也被誉为“国之瑰宝”。民间青花的历史非常悠久,其艺术品属性珍贵、艺术魅力独特。民间青花起源于唐代,成熟于元代,鼎盛于明清两代,青花瓷以其独特的艺术魅力和深厚的文化内涵,成了中国陶瓷艺术的代表之一。本文将从青花的历史渊源、艺术特点、技法传承等方面,对民间青花的艺术属性进行探究。

摘要：有机光电子材料具有柔性、低成本、可大面积加工以及分子结构可调等特点,在可穿戴智能器件领域具有巨大的应用潜力.有机分子可以通过结构的设计调节其光学、电学、机械和化学等特性,从而实现丰富的传感功能.有机智能传感器具有快速响应、高选择性、高灵敏和机械柔性等优势,被广泛应用于环境监测、电子皮肤、医疗监测、人机交互等智能感知领域.本文综述了近年来有机智能传感材料与器件的研究进展,包括小分子半导体、聚合物半导体和导电聚合物等有机传感材料,以及化学传感器、温度传感器、光学传感器和机械传感器等有机智能传感器件的前沿应用,重点介绍了目前生物传感器、仿生传感器等智能感知器件和系统的发展现状,并对其未来发展过程中面临的挑战进行了分析.

摘要：为提升本科生的实验兴趣和操作能力,进一步培养良好的科研素养和创新能力,面向本科生设计了基于光固化4D打印技术的创新实验。实验采用基于光引发自由基聚合的数字光处理(DLP)4D打印技术,让学生参与实验的各个环节并体验4D打印全过程,使其了解4D打印的原理、材料的合成和3D结构设计等相关知识。同时,学生通过对4D打印结构进行创新设计和编程,可以深度了解并学习可变形结构的设计、制造及变形控制过程,从而激发学生的实验兴趣,提升学生的材料设计能力、实验动手能力,进而提高其实验的积极性和参与度。

摘要：“互联网+”时代是一种以互联网为核心,利用网络通信、大数据、区块链等现代技术深度整合社会各领域发展信息的全新社会经济形态。为了推动民办本科院校民族舞蹈表演教学模式的优化改革,文章对民族舞蹈表演数字化课程构建进行了深入研究。文章通过分析“互联网+”时代的概念与内涵,明确“互联网+”时代的发展内涵,即推动数据快速共享与资源整合、推动创新驱动发展、推动跨学科融合发展。在此基础上,从“互联网+”的时代视角,以学生为中心,完整呈现了民族舞蹈艺术的核心,以舞蹈专业教育标准为重要基础等,深入探究了民办本科院校民族舞蹈表演数字化课程的构建原则,进而对数字化课程的整体构建路径进行了深入分析,以期促进民办本科院校民族舞蹈表演专业课程与“互联网+”时代融合发展。