摘要：【目的】探明糟辣椒适宜制作工艺,为糟辣椒产业化生产提供科学依据。【方法】通过单因素试验,在糟辣椒制作中添加不同食盐浓度(7%、8%、9%、10%、11%)、冰糖浓度(1.5%、2.0%、2.5%、3.0%、3.5%)、混合乳酸菌发酵粉接种量(0%、0.5%、1.0%、1.5%、2.0%),根据单因素试验结果设计3因素(食盐、冰糖浓度及混合乳酸菌发酵粉接种量)3水平正交试验,评定糟辣椒感官品质,测定酸、色差、亚硝酸盐含量。【结果】添加食盐浓度9%、冰糖浓度3%及混合乳酸菌发酵粉接种量2%的因素组合处理糟辣椒产品感官品质综合评分最高,达95.6分,总酸含量4.13 g/kg,色差值17.78 OD,亚硝酸含量为3.33 mg/kg。【结论】糟辣椒制作在其他配料适宜条件下,添加食盐浓度9%、冰糖浓度3%及混合乳酸菌发酵粉接种量2%的处理加工工艺效果最好,即外观品质优、总酸度适宜、色泽好、亚硝酸盐含量低,糟辣椒品质符合《食品中污染物限量》(GB 2762—2022)和《贵州发酵辣椒制品》(DBS 52/012—2016)要求。

摘要：针对当前大多数基于深度学习的点云语义分割方法容易忽略过渡区域的目标边界,造成边界处存在模糊特征的问题,提出了一种联合边界感知和多特征融合(boundary-aware and multi-feature fusion, BA-MFF)的点云语义分割方法。首先,对骨干网络进行优化,使得提取到的特征更具有鲁棒性;其次,设计了边界感知模块(boundary-aware module, BAM)关注过渡区域的目标边界,该模块包含边界点预测模块(boundary point prediction module, BPPM)和特征聚合模块(feature aggregation module, FAM);边界点预测模块通过学习邻域点特征预测出属于边界上的点,特征聚合模块在邻域内对点云特征进行判别聚合;最后,为获得更有鉴别性的特征,引入了多特征融合模块(multi-feature fusion module, MFFM)对不同通道之间的特征进行了融合。实验结果表明:该方法在ScanNetV2数据集上平均交并比(mean intersection over union, mIoU)达到63.7%,在S3DIS数据集上总体精度(overall accuracy, OA)和mIoU分别为88.2%和62.3%。该方法有效关注了过渡区域,具有一定的分割优越性。

摘要：讨论了在薄型四方扁平封装技术在封装形式中影响塑封胶材料和第二焊线区之间的分层因素,从封装工艺控制,封装材料的使用及框架设计等诸多影响因素中进行了分析实验。结果显示,虽然封装过程中的工艺参数会影响第二焊线区的分层,但通过选择更合适的塑封胶材料及引线框架,不仅可以消除封装后的分层,还可以显著改善可靠性试验后的分层结果。所有实验结论都是在统计分析软件对实验数据进行统计分析后得出的。