摘要：针对海量物联网终端训练所面临的网络资源瓶颈和数据安全问题,提出边缘计算网络中联邦学习算法设计与优化。首先,设计端边云三层联邦学习架构实现高效的联邦学习,设备端负责特征提取,边缘端和云端分别负责模型参数训练和整合;然后,引入模型压缩技术构建通信模型和能耗模型并对联邦学习问题进行建模,最小化云端模型训练的时延和能耗;最后,设计一种粒子群的方法获得原始问题的最优解,实现算法快速收敛,在一定程度上降低联邦学习算法的能耗和时延。仿真表明:相较于其他算法,该算法可以适应大规模的物联网场景,在保证算法收敛速率的同时,还在一定程度上降低了能耗和时延。

摘要：温度作用对巨型贮煤筒仓结构性能有不可忽视的影响,但是筒仓混凝土施工合拢温度对结构在使用过程中的性能影响,尚未有详细论著.本文运用ANSYS有限元分析软件对一个直径120 m的钢筋混凝土圆形贮煤筒仓进行分析,得出施工温度与筒仓结构响应之间的关系,用以指导在不同季节施工的此类筒仓设计.

摘要：板材的撕口、胀形作为一种常用的加工方法广泛地应用在仪器、仪表行业的冲压加工中。高度较小的撕口、胀形零件,由于其变形小,在加工中容易实现。而对于高度较大的撕口、胀形零件如电度表大盖(见图1)。