摘要：审美教育是生动语文课堂、丰盈学生素养的有效途径。本文以《与妻书》为例,围绕叠词之力现“吾衷”的主任务设计情境作业任务驱动,引导学生从“卿卿”一词的语言审美体验入手,在咬文嚼字间抓住文章“筋节”,在分门别类的叠词分析中发掘情感审美的突破点,还原性与创造性相结合的演读作业、微写作以不同形式强化语言建构与运用能力,助力学生在感受美、创造美的过程中提升语文素养,传承革命文化,厚植家国情怀。

摘要：针对高校在本研分段式培养中,教学资源管理不统一,教学运行割裂的问题,借助数字化转型的契机,设计了本研教学资源一体化系统,并应用到实际中。通过以上措施,理顺本研教学资源管理的业务流程,贯通本研教学运行,促进数据互联互通,从而达到本研教学运行和资源服务一体化的目标,助力教学模式变革和数字化转型。

摘要：为了解决质量检测机构中动态复杂多变的业务流程问题,用基于规则库与消息驱动机制来设计工作流。该模型的核心是三个引擎和三个库:工作流引擎、规则库引擎、消息驱动引擎以及对应的流程库、规则库、消息库。将流程中的各个节点路由规则、获取下一步参与者的规则以及消息类型都存储在规则库中,并结合消息库来调用不同的应用模块。通过一个实例来说明设计的过程,并验证该模型具有与业务松散耦合性、动态适应性等特点,能很好地解决动态复杂多变的业务流程问题。

摘要：本文针对质量检测机构中设备申购与管理的需求,采用C/S与B/S混合软件架构技术设计设备申购与管理系统。在设备数据管理中,由于数据处理频繁、数据传输量大、安全性要求高,因而适合用C/S架构,这样可以充分利用C/S架构其强大的数据处理能力和安全保障能力特点。而设备申购流程化管理中,由于用户分散性,每个客户端差异又很大,因而,在这种情况下,由于要求具有灵活性和扩展性,数据传输量不太大,适合用B/S架构,这样可以充分利用B/S架构其灵活性和扩展性的优点。

摘要：随着社会生产的发展,政府监督和企业委托的产品质量检验产生了规模非常巨大的质检数据。这些数据持续快速增长,数据类型多样化,针对对海量的质检数据进行高效率的访问,并进行有效的分析利用,为政府和公众提供质量监管、预测和预警的帮助。现提出了一种基于Hadoop分布式计算技术进行存储和分析质检大数据的方法,设计了质检大数据分析的架构和主要部分的实现代码。该设计具有良好的高扩展性和高可用性,能满足质检大数据的存储和挖掘等要求。

摘要：本文针对目前质监系统内部各单位信息系统之间的信息孤岛现象,简要介绍了如何利用XML技术设计数据交换系统来打通数据通路,以充分利用和挖掘各个系统中的数据,使质监系统的信息化建设走向健康发展的道路。

摘要：本文通过对云计算技术与数据挖掘技术的研究,设计了一个稳定和高扩展性的食品质量风险监测云平台,为政府和公众提供食品质量信息服务。平台利用大数据处理能力对分散的食品检测机构的海量检测数据进行数据挖掘,分析出食品质量趋势和风险预警信息。基于此平台开发的产品质量安全信息分析与追溯服务平台已成功部署,该系统高效的云计算能力实现了对食品质量数据跟踪与实时的风险监管。

摘要：面对日益突出的产品质量问题,如何针对政府监督和企业委托的产品质量检测的海量数据进行处理,从大数据中挖掘出潜在有用信息为政府和监管部门提供预警和决策支持?文中基于Map Reduce分布式计算框架对关联规则挖掘的Apriori算法进行了改进,并以质量检验数据为处理对象进行关联规则挖掘。该设计在对质检大数据集进行频繁项集挖掘时,充分利用Map Reduce的分布式计算的优势,从海量数据中挖掘出隐含的关联规则,提高了海量质检数据分析的效率,为质量监管决策提供了支持。

摘要：基于云+端模式的互联网质检客户服务系统,利用互联网+创造了一种全新的以客户为核心的检验检测服务模式,通过该系统,质量检测机构能够开展O2O线上线下检测业务。客户能在线下单、在线支付、线下检测、在线全程查询检测进度、查看电子版检测报告等。在数据积累到一定程度后,利用大数据技术,可以分析出一段时期内产品质量状况,为提高产品质量提供数据支撑。

摘要：在互联网时代,质量检测机构要应对企业、政府和社会公众各自对产品质量的不同需求,同时质量检测机构本身也需要利用"互联网+"创造一种全新的检验检测服务模式。为了满足这些需求,构建互联网+质量检测平台。该平台是一个全面参与、互联互通的平台,连接着质量检测机构、企业客户、政府机构、社会公众等各利益相关方。通过该平台,质量检测机构能够开展在线检测业务。企业客户能够在线下单,在线支付,在线报告信息查询等。在数据积累到一定程度后,利用大数据技术,能够分析出一段时期内产品的质量状况,为政府对产品质量监管提供数据支撑,同时也为社会公众购买商品提供质量数据支持。利用云计算、移动互联网技术,为各方提供方便快捷的产品质量检测与数据分析服务。