摘要：对城市道路交通进行有效地智能化调控,可以缓解拥堵,缩短出行时间,维护社会稳定,有重要的理论价值和实际意义。为此提出顾及路口压力的多智能体Actor-Critic算法。先设计缓解路口压力的强化学习策略,构建基于深度神经网络的多智能体Actor-Critic模型,通过Actor-Critic算法生成行动并做出判别。在SUMO(Simulation of Urban Mobility)平台上模拟交通网络,与三种传统交通信号调控算法进行对比。实验结果表明,所提方法使车辆到达数量提升了12%、车辆平均速度提升了5%,优于其它基准算法。

摘要：心率检测装置可以检测在某个特定周期内,心脏活动的规律。伴随着穿戴式科技的快速发展,心率测量装置被运用到了运动手环及手表上,开始逐步走入人们的生活。本文设计了一种基于单片机的便携式心率监测装置,此装置配以橡胶制手环,可以方便检测者佩戴于腕部进行测量。其提醒装置还可通过嵌入式开发与车载音响、电子狗、电子手表、老人手杖等相结合,进一步增加了推广使用的可能性和潜在的商业价值。