摘要：大量分布式新能源的接入,导致配电网面临电压越限、网损增加等严峻挑战。针对无功电压控制问题,深度强化学习能够有效解决传统优化方法在模型依赖和求解速度方面的不足。然而现有深度强化学习方法在面对大规模配网复杂场景时,特征提取能力有限,控制效果欠佳,因此该文提出一种考虑自注意力和时序记忆的多智能体深度强化学习控制策略。首先,将无功电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程;其次,基于自注意力编码器和时序记忆神经元,设计了特征提取网络、辅助训练网络、改进策略网络和改进价值网络4种神经网络结构;然后,引入自监督学习,介绍所提算法的中心式训练和分布式执行过程;最后,在改进的IEEE 141节点配网系统上进行了算例测试。实验结果表明,所提控制策略能够有效提取状态特征、记忆时序信息、辨识关键元件,表现出更加优异的稳压减损控制效果,同时具有较好的鲁棒性、可解释性和训练稳定性。

摘要：为满足分布式电源(DG)高渗透率下智能配网的能量管理需求,开发面向智能配网的能量管理系统已显得非常重要。简要介绍了兼具MAS技术和SOA技术两者优点的MAS-SOA技术,分析了MAS-SOA在构建智能配网能量管理系统中的技术优势,提出了智能配网能量管理系统的MAS-SOA体系结构,在该分层体系结构中由代理(Agent)封装而成的智能服务主体通过企业服务总线(ESB)与其他Agent或原子服务主体进行信息交互,智能服务主体间的高度自治性和协作性以及灵活的业务流程管理使得智能配网能量管理系统更适应运行环境的变化。最后详细阐述了MAS-SOA架构的系统设计和关键技术,并以微网群的能量管理为例证明基于MAS-SOA构建智能配网能量管理系统是可行的。

摘要：电力系统调度自动化的设备繁多、系统复杂,人工的方式无法有效监视各在线系统的运行工况,更无法及时发现和处理各类问题。文中结合上海市电力公司的现场实际,对调度自动化系统设备状态在线报警涉及的关键问题进行了研究和阐述。该系统基于面向服务架构(SOA),采用自适配通信环境(ACE)中间件技术,有效解决了跨平台、跨安全分区、标准化等关键技术问题,加强了调度自动化系统工况的监测管理,及时发现并处理系统的异常情况,大幅提高了系统的稳定性与可靠性,同时也降低了运行维护人员的劳动强度。

摘要：多微网系统接入配电网后,会对配网运行造成较大影响,该文结合市场环境下双边交易模式,提出含多微网主动配电系统的双层优化模型。下层优化模型为多微网分散协同调度,采用原对偶内点法求解微网公共连接点的节点电价,同时设计了一种分散式的协同调度策略以确定微网间的交换功率,从而实现多微网系统的经济运行;上层优化模型为配网运行优化,针对多微网接入后带来的配电网运行问题,建立了一种以配电网网损最低为目标函数的配电网重构模型,并采用二进制粒子群算法求解该模型,得到了配网运行的最优方案。通过两层优化实现了含互联微网配电系统的安全经济运行。最后,以3个互联微网系统接入IEEE 33节点配电系统为例,验证了所提调度方法的有效性和合理性。

摘要：在配电管理系统中,规范统一的设备编码特别是设备的调度编码,是实现互操作和松耦合架构的基本条件。针对城市配电网特有的复杂环网结构、线路频繁切割和环网转供所造成的设备隶属不清、编码稳定性差的问题,提出了独立于资产信息、只反映拓扑结构的配电网"虚拟容器式功能位置编码"。它借鉴公共信息模型中电力系统资源的层级划分,采用"虚拟容器"的概念重新将配电网划分为4个层级,并以此层级模型为基础制定了详细规范的编码规则。最后以实际配电网架为例,通过与传统的"电源式树形结构编码"比较,论证了"虚拟容器式功能位置编码"在编码稳定性、维护量和设备隶属关系方面的优势。

摘要：针对当前电力调度系统基于公共信息模型(common informationmodel,CIM)的数据交互可重用性不高以及编码标准不统一的问题,提出一种基于CIM的自适应统一编码体系。该体系包括数据层、模型驱动层和编码层。采用模型驱动的方法来适应不同CIM标准版本以及不同系统CIM模型之间的差异,实现统一模型。在此基础上,通过分析电力系统资源之间的层次关系,将编码对象分为枚举型、层次关系型和拓扑关系型,然后对不同的对象类型进行编码规则定义。最后介绍了该编码体系在河南电力调度中心的应用情况。

摘要：从用电侧的能源条件和负荷需求入手,设计规划了智能微网主要发电单元的装机容量,并从经济性和低碳化两个方面分析了智能微网运行的效益形成机理,进而利用低碳经济要素将两方面效益统一,提出了低碳综合效益的概念。结合智能微网的建设成本,建立了智能微网运行的低碳综合效益分析模型,阐述了以低碳综合成本最低为目标的智能微网日前调度原则,并依据典型的智能微网设计方案所提出的模型对智能微网的投资收益情况进行了分析。结果表明:智能微网的运行方式与传统电网相比,有着很大的低碳综合效益优势;参与到电网互动的智能微网,能够发挥其成本调节作用和灵活运行能力;未来通过降低分布式能源的发电成本,优化电力市场电价系统,加快低碳经济的开展,可达成智能微网运行的经济性与低碳性的高度统一。

摘要：为了保证覆冰电网的安全经济运行,该文提出融冰计划与机组组合的协同优化模型与求解方法。首先,建立线路覆冰厚度变化与融冰计划特性约束,保证线路的覆冰厚度不会超过其设计值。在此基础上,将其与机组组合模型结合实现协同优化。由于所提模型为大规模的非线性、非凸优化问题,引入辅助变量将原模型转换为混合整数线性优化模型;采用拉格朗日松弛,将该混合整数线性模型分解为机组组合与融冰计划子问题迭代求解;并提出加速策略以提升协同模型的求解效率。在IEEE RTS-79系统中进行算例分析验证所提模型与算法的有效性。结果表明,所提融冰计划模型能实现覆冰电网的安全、经济运行。

摘要：针对电网运行面临的多重不确定风险,文中从风险发展时序特征和电网运行调控模式的角度分析了风险协调控制的必要性。基于风险协调控制的观点,提出了一种计及中短期、日前、实时和事故后4个阶段的电网运行全过程风险协调控制体系,详细阐述了各阶段的风险优化模型、控制措施和协调策略,提出了五层式软件架构方案,讨论了支撑系统应用的关键技术。最后介绍了全过程风险协调控制体系在浙江电网的初步应用情况。理论分析和工程实践结果表明,所提出的全过程风险协调控制方法能够适应现有的"三公"调度体制,统筹协调各阶段的调度控制决策,实现电网运行风险的逐级跟踪与滚动调控。

摘要：为解决风险指标体系在工程应用中存在的评估细节反映不足和风险信息不够充分的缺陷,文中提出了一种电网运行风险评估与定级体系。首先,在结构上将风险重新定义为等级、类别、概率、严重程度、原因集和后果集的集合,在类别上将风险分为减供负荷、重载或过载、电压偏移、电网解列、厂站全停和重要用户全停。其次,设计了各类风险发生概率等级、严重程度等级及风险综合等级的定级方法。最后,从信息采集、风险辨识、风险评估、风险定级和风险预警五个环节设计了体系流程,并对该体系的应用效果作了说明。