摘要：坚毅力是学生综合素质中必备的优秀品质之一,也是我国未来人才培养的核心目标之一,对其开展测评具有重要的现实意义。然而,现有坚毅力测评理论框架的相对宽泛,以及传统主观测评方法的自我局限已不适宜多模态数据支持的测评趋向。为进一步解决这些问题,该研究结合扎根理论、Delphi法构建了包含坚毅力的行为性、情感性、认知性等3个一级指标,专注性、坚持性、积极情感、消极情感、目标意识、自我监控等6个二级指标的学生坚毅力测评理论模型,并以此为框架设计了面向科学探究活动场景的学生坚毅力测评的表现性评价工具。结合理论模型与测评工具,研究对学生坚毅力测评具体指标的数据表征进行了设计与说明。该研究将能够为未来基于多模态数据融合计算的学生坚毅力测评提供理论与工具支持。

摘要：果园管理机作为辅助果农日常管理的多功能机械,在解决我国当前果园机械化率严重偏低的问题上具有突出优势。但由于缺乏技术和研发投入,果园管理机的发展较为缓慢,在车辆通过能力、作业功能、智能化和协同作业方面还有很大的发展空间。研究小组通过对果园管理机的发展趋势与现存问题进行分析,并就优化果园管理机的相关性能提出了提升山地通行能力、完善功能模块、提高智能化水平、增强产品协同性等对策建议,以期促进果园管理机更好地发展与普及,推动果园管理现代化,让广大果农从科技发展中享受到农业现代化带来的红利。结果表明,我国未来将出现标准化果园和传统果园共存的局面,果园管理机在我国的发展前景光明。

摘要：理论上寄予学生综合素养评价的厚重期望与实践中推进的简单化处置,使得综合素养评价难以真正发挥导向、鉴定、诊断、调控和改进等作用。智能技术所具有的“感知、连接、计算和处置”优势,已经成为驱动教育评价变革与创新发展的关键要素,更为弥合综合素养理论与实践之间的“鸿沟”提供了新的可能。该文分析当下我国学生综合素质评价过程中的现实困境:评价内容条目化、分立性;评价材料真实性存疑;评价方法客观性不足;评价结果忽略人的发展等,并在此基础上构建智能技术支持下的综合素养评价的实践框架,包括:(1)感知存储学生多场域、跨学段、全过程的活动信息数据;(2)连接综合素养测评理论模型和特征数据;(3)融入教育理念计算素养表现;(4)处置评价结果发挥育人导向。同时,研究在实践框架的基础上提出综合素养评价的实施路径,即建设学生成长跟踪平台,支撑评价改革核心业务;设立标准规范,完善技术赋能视域下的评价流程;创新技术方法,确保科学实施评价过程;制定数据共享机制,保障评价结果科学有效。

摘要：智能时代,开展学生综合素养评价需要多场域多模态的数据。然而,当下数据孤岛尚未有效打通,数据安全问题又愈发严峻,这都成为阻碍学生综合素养评价落实的关键问题。联邦学习作为人工智能领域的前沿技术,具有数据不出本地而仅共享模型训练参数的优势,能够打破数据孤岛、保护数据隐私,为学生综合素养评价数据共享与安全保护提供了新的解决方案。基于联邦学习技术的核心思想,研究设计了“云-边-端”三层的学生综合素养评价数据共享与安全保护技术逻辑架构,以实现个人、学校、区域、企业以及专门机构等之间的数据共享与安全保护。为推动联邦学习技术的落地应用,该研究以横向联邦学习中的学生自主学习素养研究、纵向联邦学习中的学生体质健康素养研究以及联邦迁移学习中的学生数学素养研究三类实现场景为例进行了详细说明。联邦学习技术在学生综合素养评价中的先导应用,能为未来教育领域数据孤岛、数据安全等藩篱的突破提供参考,进而发挥数据价值,服务教育发展。

摘要：提出了改进的钢索塔斜拉桥主桥钢结构焊接工艺。采用CO_(2)气体保护焊焊接钢箱梁和钢板,当钢结构温度低于0℃时预热母材,使其温度保持在22℃。定位焊钢结构,调整焊接焊条和焊丝位置,并实时检测焊接参数、焊接顺序、层间温度。采用超声波无损检测焊缝缺陷,完成钢结构焊接。通过实验,分别测试了钢结构焊接试件的抗疲劳断裂性能、最高硬度值和不同温度下的屈服强度,结果表明,采用所提出的工艺减缓了焊件的疲劳裂纹扩展速率,提高了其硬度值和屈服强度,主桥钢结构的力学性能要优于传统焊接工艺。

摘要：为贯彻落实国家大数据战略与教育信息化2.0行动计划,各地正在积极推进区域教育大数据建设,实践中的各种难题也随之出现。文章结合团队近年来为多地教育大数据建设项目提供咨询服务的经验,重点围绕数据分析难题,构建了区域教育大数据分析服务平台的总体技术架构和三层三类数据分析架构模型,并对四种典型区域教育专题大数据进行了分析设计。最后,文章提出四种教育数据可视化展示的典型模式,并结合江苏省A市教育大数据分析服务平台的建设进行了样例说明。

摘要：新一代信息技术的发展赋予了精准教学新的生命力,促进了精准教学的实践应用,但尚未普及,一些关键性问题亟待解决。基于此,研究从学校视角切入,聚焦智能技术发展的时代背景,采用实地调查法、访谈法对国内知名教育信息化企业及其实验学校进行调研,遵循设计重点、设计方法的思路对访谈文本进行内容分析,设计了数据层(三类数据支持)、技术层(三种技术支持)、方法层(一套教法支持)、管理层(四项管理支持)以及文化层(三大文化支持)的精准教学五维支持服务框架。依托课题项目,研究选取51所课题实验学校进行为期2年的实践应用,结果表明,精准教学五维支持服务框架在实验学校的整体应用效果良好,能够有效增强教师教学获得感、提升教学能力并转变教学观念,提高学生学习满意度、强化学习能力并提升学习成绩。

摘要：迈入大数据时代,精准教学正从1.0走向2.0。文章采用文献研究法,将精准教学2.0与精准教学1.0进行对比分析,发现精准教学2.0在理论、技术、方法三个方面有了新发展,重新赋予精准教学鲜活的生命力,并从技术、人本以及文化三个层次探讨了精准教学2.0的价值取向:(1)技术价值取向:走向人机协同,实现轻负高质;(2)人本价值取向:强调个性发展,尊重个体差异;(3)文化价值取向:秉承因材施教,追求极致发展。其关系表现为由技术价值取向的精准教学下位层向上延伸至人本价值取向、文化价值取向的精准教学上位层,决定精准教学2.0未来的实践发展。最后,文章从搭建大数据技术教学分析平台、构建数据驱动的精准教学支持体系、提升教师数据素养水平、成立校企精准教学课题研究联盟以及成立引领性的精准教学教育研究院五个方面提出促进精准教学2.0在国内发展的路径。

摘要：随着智能时代的到来,人工智能与特殊教育的深度融合将成为教育发展的重要趋势。调研发现,目前已有一些人工智能技术开始应用于听视觉障碍者、听觉障碍者、视觉障碍者、自闭症患者及肢体残疾者这五类残障人士,为其学习及生活带来了便利。然而,这些人工智能应用目前仅仅针对这五类残障人士实现了缺陷补偿,我国特殊教育的发展仍面临五大现实难题:教材设计未考虑特殊儿童身心特征,质量有待提升;特教师资队伍薄弱,专业化水平亟待加强;学生残障程度不一,个性化教学仍需努力;学生障碍类型多样,便利化管理难以实现;医疗救助和健康诊断欠缺,学生健康保障水平需提升。为此,研究者尝试构建人工智能与特殊教育的深度融合框架,探讨利用人工智能技术破解特殊教育发展五大难题的思路。最后,结合前文人工智能与特殊教育的深度融合设计思路,文章反思在实践过程中可能面临的问题,并提出了相应的解决对策。