摘要：准确、快速检测茶叶病害对茶叶产业经济意义重大。然而,病害叶片尺度变化、相互遮挡、复杂背景等问题大大降低了检测精度。提出了一种融合通道和空间注意力的茶叶病害目标检测方法,以实现准确、高效的病害检测。首先,利用多层的自注意力机制提取茶叶病害的多尺度特征,以获取茶叶图像在不同尺度下的局部细节特征;其次,引入新的通道注意力模块以提取更丰富的通道信息,同时抑制复杂背景噪声并增强模型特征表示能力。此外,设计一种新的空间注意力模块进一步提取特征的空间关系、减少冗余信息并优化计算开销。实验结果表明,融合通道和空间注意力的茶叶病害检测方法能应对叶片的尺度变化、相互遮挡和背景复杂等挑战。

摘要：基于决策树的组合分类器可以看作一个森林。提出了一种森林剪枝算法来对森林进行剪枝,以简化组合分类器的结构,并提高其分类准确率。传统的决策树剪枝只考虑剪枝对单棵决策树的影响,而森林剪枝则把所有决策树看作一个整体,更加关注剪枝对组合分类器的性能影响。为了确定森林的哪些分枝可以被剪枝,提出一种称作贡献增益的度量。子树的贡献增益不仅与它所在的决策树的分类准确率有关,而且也与诸决策树的差异性有关,因此它较好地度量了一个结点扩展为一棵子树对组合分类器分类准确率的提高程度。借助于贡献增益,设计了一种基于结点贡献增益的森林剪枝算法FTCG。实验表明,无论森林是基于某种算法(如bagging)构建的还是某种组合分类器选择算法(如EPIC[1])的结果,无论每棵决策树是未剪枝的还是剪枝后的,FTCG都能进一步降低每棵决策树的规模,并且在大部分数据集上显著提高了剪枝后的组合分类器的分类准确率。

摘要：理论及实验表明,在训练集上具有较大边界分布的组合分类器泛化能力较强.文中将边界概念引入到组合剪枝中,并用它指导组合剪枝方法的设计.基于此,构造一个度量标准(MBM)用于评估基分类器相对于组合分类器的重要性,进而提出一种贪心组合选择方法(MBMEP)以降低组合分类器规模并提高它的分类准确率.在随机选择的30个UCI数据集上的实验表明,与其它一些高级的贪心组合选择算法相比,MBMEP选择出的子组合分类器具有更好的泛化能力.

摘要：网络功能虚拟化技术能有效地降低网络投资成本,且能够提高网络服务的灵活性。而虚拟网络功能配置是网络功能虚拟化中需要解决的一个关键问题。为解决弹性光网络中虚拟网络功能服务链的选路和虚拟网络功能配置问题,建立了一个以网络中最大占用频隙号、网络中占用频隙数,以及配置的虚拟网络功能数目最小化为目标的全局约束优化模型。将虚拟网络功能划分为具有依赖关系的虚拟网络功能和不相互依赖的虚拟网络功能两种类型。为高效地求解所建立的模型,设计了具有高效编码方法、交叉算子,以及变异算子的遗传算法。在不同的网络拓扑和参数下进行了仿真实验,实验结果表明所设计的算法能够得到比对比算法更优的虚拟网络功能服务链的选路方案和虚拟网络功能配置方案。

摘要："互联网+"时代,为了适应技术驱动的复杂多变的教学情境,要求教师不仅需要技术整合应用的信息化教学能力,更需要一种直接指向信息技术促进教学变革为前提的设计思维。教师设计思维的发展实质上是一个知识创造的过程,个人网络学习空间因其具有认知性、实践性、社会性和反思性的四重中介作用,为发展教师设计思维奠定了可能。该文以广州市中学名师工作室为基点,以广州市互动教学教研系统的"教师工作坊"为个人网络学习空间依托,从教师设计思维的发生过程出发,构建了个人网络学习空间支持教师设计思维发展的三大策略:支持教师确立设计框架为目的的同伴互助策略、支持教师改进设计模式为目的的课例研究策略和支持教师反思教学实践为目的的引导反思策略,以帮助教师在知识内化与外化相互作用中实现知识创造,进而促进设计思维的不断发展。

摘要：提出一种基于特征变换的Tri Training算法。通过特征变换将已标记实例集映射到新空间,得到有差异的训练集,从而构建准确又存在差异的基分类器,避免自助采样不能充分利用全部已标记实例集的问题。为充分利用数据类分布信息,设计基于Must link和Cannot link约束集合的特征变换方法(TMC),并将其用于基于特征变换的Tri Training算法中。在UCI数据集上的实验结果表明,在不同未标记率下,与经典的Co Training、Tri Trainng算法相比,基于特征变换的Tri Training算法可在多数数据集上得到更高的准确率。此外,与Tri LDA和Tri CP算法相比,基于TMC的Tri Training算法具有更好的泛化性能。

摘要：已有的稀疏逻辑回归算法不能充分利用大脑的空间结构信息,因此不适合直接应用于全脑fMRI数据分类。针对此问题,将表征稀疏性的惩罚项和表征空间结构的惩罚项同时引入逻辑回归算法中,提出了一类广义稀疏逻辑回归算法。具体而言,设计了一种灵活地表征空间结构的惩罚项。通过对该惩罚项调节参数,可以更加充分地利用大脑的空间结构信息。在优化最大化框架下,设计了一个迭代流程来求解对应的优化问题,保证每步迭代都有显式解,并且最终能得到该问题的局部最优解。实验结果表明,所提出的算法相对于已有的稀疏逻辑回归算法在分类准确率上具有明显优势。

摘要：针对不平衡分类问题,提出了逻辑判别式算法.该算法使用拟牛顿法迭代求解模型参数,考虑模型的准确率和召回率,构造了新损失函数(Likelihood Estimation and Recall Metric,LERM);设计了用于不平衡类问题的逻辑判别式算法(Logistic Discrimination Algorithms for Imbalance,LDAI).16个数据集上的实验结果表明,与传统的逻辑判别式、基于过采样和欠采样的逻辑判别式相比,LDAI模型在召回率、f-measure、g-mean等指标上都表现出明显优势.

摘要：提出了校园航拍图像超分辨率重建的粒计算方法,包括:(1)提出了图像粒化方法,实现图像空间向粒度空间的转化;(2)设计粒之间合并运算和分解运算,构造粒之间的模糊包含关系μ和σ,实现不同粒度空间之间的转化,获取图像的先验知识,指导校园航拍图像超分辨率重建算法的设计;(3)根据自顶向下、自底向上两种模式和图像先验知识,设计校园航拍图像超分辨率重建粒计算算法,实现粒度空间向图像空间的转化.实验验证了提出方法的可行性.

摘要：生产篇。中国是世界钟表生产大国．钟表业较早地参与了国际竞争，行业资源优势明显(如劳动力资源．完整的生产配套资源等)．市场化程度较高．“土品牌”和“洋品牌”在质量．设计和款式方面已不分伯仲。