摘要：混合式学习逐渐成为信息技术与教育深度融合的核心,也是高校教学改革的重要内容。为创新成人教育教学模式,该研究以《标志与CI设计》课程为例,设计了任务驱动的混合式学习模式,搭建了微信学习平台用于课程学习,并对实施效果进行评估。研究发现,基于微信的混合式学习在提高学生自主学习能力、激发学习兴趣、增加教学交互等方面有很大促进作用。混合式学习的有效开展要选择贴近成人学习者的学习内容,增加学习资源内容的交互性、教学案例的时效性,有针对性地提供移动学习支持服务和有效引导等。

摘要：基于聚类分析的视角,分析湖北省以及经济发展程度类似省份的烟草销售数据,对湖北烟草品规进行分析。结果表明:湖北与河南和湖南品规分布差异较小,可以在四到八档的烟草品规设计上做一些处理,提高五档和八档烟草量;同时,湖北省的经济发展水平会在未来较为显著地影响湖北烟草的品规设计分布,并据此给出相关建议。

摘要：以南京农业大学宁远车队方程式赛车为对象,对悬架系统的设计优化分析进行概述,并重点说明利用ANSYS静力学分析模块对悬架零件的分析。利用CAD软件进行悬架系统的初步定点,用三维建模软件CATIA构建线框并对零件建模,对该套悬架系统进行受力计算并转化为零件受力。运用有限元分析软件ANSYS对其进行静态强度分析、疲劳分析以及运动学模态分析,分析该悬架系统零件在多种工况下的应力和形变,极限工况下的疲劳参数、寿命、安全系数以及不同阶数的固有频率和振型。验证该悬架零件设计的合理性,从而确保赛车能够安全参赛。

摘要：【目的】开发新的控制策略,用于解决传统控制方法果蔬保鲜环境参数因时变性、非线性、滞后性强和惯性大等特点导致的控制精度低、鲁棒性弱等问题。【方法】将传统比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)和BP神经网络(Back-propagation neural network,BPNN)算法相结合,开发一种基于BPNN-PID的控制策略,通过自主搭建的果蔬保鲜环境调控试验平台和自主设计的控制系统,研究不同控制策略对保鲜环境参数调控效果的影响。【结果】基于BPNN-PID控制策略的果蔬保鲜环境控制系统,环境温度超调量为1.7℃、稳定时间为80 min、稳态误差为±0.2℃,环境相对湿度超调量为2.8%、稳定时间为55 min,相对湿度稳定维持在80%~90%范围内。与传统PID控制策略相比,BPNN-PID控制策略环境温度超调量减小了2.1℃、稳态误差减小了0.3℃、稳定时间缩短了25 min,环境相对湿度超调量减小了2.2%、稳定时间缩短了25 min,环境参数波动幅度均有所降低。【结论】本文开发的果蔬保鲜环境控制系统呈现出良好的动态调整能力,具有较强的鲁棒性,控制性能明显提升,实现了保鲜环境参数的精准控制,满足果蔬保鲜贮藏要求。研究结果为果蔬保鲜环境参数调控提供了参考。