摘要：本文综述了利用COMSOL软件进行质子交换膜燃料电池相关结构仿真模拟的研究进展,分析基材层(碳纸层)和整个气体扩散层特性(几何参数、孔隙率等)及操作条件(压力等)对电池性能的影响,并且回顾了利用COMSOL仿真模拟在燃料电池运行条件(温度、电压等)、水管理、电池流场结构设计及性能优劣评估等方面的研究,以期为气体扩散层的结构设计和电池的性能优化提供参考。

摘要：质子交换膜燃料电池(PEMFC)作为一种极具潜力的电化学装置,具有广泛的应用前景,但有效的水管理方法还需探索。不合适的水负荷会引起各种问题,包括材料的降解和反应物传质受限等,损害电池的长期耐用性。在气体扩散层(GDL)中引入微孔层(MPL)是改善水管理能力和性能的有效方式。本文综述了以碳纸为大孔底物,近年来MPL结构和材料设计方面的研究进展,展望MPL的未来研究方向,对开展提高电池性能的研究具有重要意义。

摘要：基于木质素天然高分子成本低、可再生性、来源丰富、制备工艺简单以及结构可控等优势,将其制备成碳纤维并应用于超级电容器、可充电电池等储能元件,进一步发挥其充放电速度快、能量密度高和循环寿命长等优异的性能,已得到证实及应用。本文系统综述了近年来利用纺丝方法制备的木质素基碳纤维的过程工艺与纤维性能,并基于木质素基碳纤维在结构设计上的多样性,重点总结了不同木质素基碳纤维用作超级电容器和可充电电池电极材料所表现出的差异化电化学性能。此外,对木质素基碳纤维复合材料的发展前景和面临的挑战进行了展望,为木质素基碳纤维复合材料的下一步研究和开发提供思路。

摘要：使用基于红外图像的故障诊断方法、基于深度Q网络故障诊断方法缺少对发电异常数据关联分析,导致数据识别结果不精准,针对该问题,提出了基于大数据挖掘的发电系统异常数据识别系统设计。采用LM12H458高度集成数据采集芯片,设计系统采集子系统,控制系统采集的启动和停止。使用数据处理子系统处理采集数据,并将采集结果存储到子系统中,通过LED显示屏完成数据识别。根据发电量、光照强度、温度、湿度关联分析,采用apriori算法构建先验规则集,完成异常数据识别。由实验结果可知,该系统与实际数据一致,具有精准的识别效果。

摘要：质子交换膜燃料电池(PEMFC)是一种高效的无污染装置因而受到广泛关注。然而,PEMFC仍存在成本高、稳定性差等问题,制约了PEMFC的大规模商业应用。气体扩散层是PEMFC中的重要组成部分。针对PEMFC低成本、高性能先进材料的需求,本文综述了气体扩散层基材碳纸、微孔层的改性制备、气液传输和水管理、孔结构的模拟与设计等方面的研究进展,并指出了碳纸基气体扩散层未来的发展方向。

摘要：提高发电设备监测大数据存储优化与并行的能力可以减少并行连接查询的执行时间,为了提高发电设备监测大数据存储优化与并行效率,设计了一种发电设备监测大数据存储优化与并行处理方法。首先采用哈希存储算法对发电设备监测大数据存储优化,然后对数据过滤处理,根据连接查询需求,设定连接组建,并对监测数据中的各数据源的每条记录进行标记,以此完成发电设备监测大数据的存储与并行处理。实验结果表明,在不同并行的查询请求下,此次设计的发电设备监测大数据存储优化与并行处理方法查询时间快,能够满足发电设备监测大数据存储优化与并行处理需求。

摘要：以漂白阔叶木浆为原料,研究亚临界乙醇/水纯化处理对木浆纤维特性的影响。通过控制预处理温度和时间,考察纯化浆得率和纤维素相对含量的变化规律,并通过扫描电镜(SEM)、傅里叶红外光谱(FT-IR)和X射线衍射(XRD)等方法对预处理后木浆纤维的形态特征、化学结构以及结晶度进行表征分析。结果显示:当预处理温度180℃,时间180 min时,纯化浆得率为93.30%,纤维素相对含量达到87.79%,相比原料提高8.43%;SEM显示,此时纤维出现分丝帚化,纤维表面出现褶皱并暴露出大量微纤丝;XRD研究发现,此时结晶度达到76.40%,相比原料提高22.69%。

摘要：目前提出的电力负荷预测系统对电力负荷的辨识率较低,导致预测时间过长。基于数据挖掘,设计一种新的电力负荷预测系统,通过数据源层、数据连接层、数据库层、数据挖掘层、系统应用层、集成层、用户层组成系统硬件结构,由IT20154芯片实现电力负荷数据预处理。软件设定归类、合并、维系和总结4项功能,通过输入、生成、推理、干预,实现电力负荷预测流程。实验结果表明,基于数据挖掘的电力负荷预测系统能够有效提高辨识率,降低预测时间。

摘要：因木质素结构复杂且类型繁多,使得木质素一直难以实现高值化利用。本文结合最近五年木质素高值化利用的研究文献报道,综述了木质素在阻燃材料、吸附材料、光电材料及医用材料等方面应用的可行性,以期为木质素制备高附加值产品提供指导。

摘要：随着信息化时代的到来,网络通信能力的提高,数据采集也有了多种方式。环保数据作为常用信息载体,数量在急剧增加中,处理数据的技术还停留在基础阶段。在此背景下设计了基于Hadoop的环保数据采集平台。该平台是基于Hadoop框架,配合子项目Hive和HBase,完成全面的数据分析支持。采用PIC18F8722单片机为核心组件,对传感器收集到的数据通过GPRS无线网络上传,利用CLARA聚类算法对数据进行整合归类,最后通过数据节点完成对数据的储存、备份过程。