摘要：DNA纳米结构因其可编程性、自主设计性和良好的生物相容性,在生物医学领域显示出巨大的应用潜力. DNA纳米花(DNA nanoflower,DNF)作为一种独特的DNA-有机无机杂化纳米结构,在近几年内引起了相当多的关注.其矿化的无机内核不仅有助于维持DNA的稳定性,还提供了金属离子的辅助矿化功能.其中DNF凭借其高密度的核酸序列和良好的载荷能力,可高效装载药物、荧光探针、酶及核酸适配体等功能性分子.此外,还可通过控制反应条件调节纳米颗粒的尺寸,实现在不同生理环境下的高渗透、长滞留效应,进而应用于生物医学的多个领域.综述了DNF的合成及其生物医学应用.首先简要介绍了DNF的合成方法以及合成条件的控制;其次总结了工程化的DNF在生物检测、生物成像和药物治疗方面的应用;最后,讨论了DNF在生物医学应用中的挑战并对其在实际临床的应用进行展望.未来基于DNF更广泛的生物医学发展有待研究人员们的探索.

摘要：边缘检测是图像处理与计算机视觉领域中一种重要的图像分析方法,Sobel算子常用于粗精度的边缘提取,在图像边缘检测中被广泛应用。随着国产飞腾(FT)系列高性能数字信号处理器的发展,图像处理领域对FT平台的需求日益提高,同时急需实现面向FT平台的高性能图像处理算法。针对上述问题,在FT-M7002平台上对Sobel边缘检测算法进行向量并行优化,使用FT-M7002处理器内嵌SIMD指令,挖掘Sobel边缘检测算法中的数据级并行性,同时设计并实现一种字符型与整型数据间的并行化转换接口,使用循环展开优化方法提升指令节拍数,通过DMA矩阵转置解决数据访存不连续的问题。采用双缓冲技术实现数据传输与内核计算的并行,从而隐藏数据传输与计算之间的时间间隙。对比分析多种卷积核大小及图片规模下原Sobel算法与优化算法的性能,结果表明,与原始算法相比,该优化算法能取得1.66~3.14倍的加速比,此外,相较TMS320C6678处理器上的运行结果,在FT-M7002平台上优化算法可达到1.87~2.08倍的加速效果。

摘要：目前,部分高校劳动教育的实施仍然停留在初步探索阶段,对劳动教育学业评价的标准仍旧单一。为了更好地推动劳动教育的实施、优化劳动教育课程的设计、促进学生德、智、体、美、劳全面发展,在剖析劳动教育课程教学模式和设计思路的基础上,有必要构建一个配套的、行之有效的劳动教育课程多元学业评价量表。

摘要：改善农村人居环境、建设美丽宜居乡村是实施乡村振兴战略的重要任务,事关全面建成小康社会,亦是广大农民的热切希望。通过实施农村改厕工程,可切实增强广大农村居民的获得感和幸福感。为了解农村改厕的实施情况,通过实地观察、访谈等方法对河北省邯郸市正西乡进行调查研究。通过调研发现,农村改厕工作推进仍存在一些问题,要推进农村改厕工作的顺利进行,必须采取加强领导、广泛宣传、健全制度、引入市场机制、科学设计方案等措施,把改厕工作融入乡村振兴战略。

摘要：企业福利是企业在工资以外发放给员工的一种间接报酬,作为一种丰富而具有弹性的薪酬组成部分,企业福利对人力资源管理发挥了重要作用。在人才竞争日益激烈的环境下,与国外企业健全的员工福利计划相比,中国企业在为员工提供福利的实践中存在诸多不足,无法有效实现福利的激励作用。通过对世界500强企业福利体系的分析,中国企业福利体系应在法定福利项目比例、福利项目制度化、福利保障量化指标、减少企业劳动纠纷和建立适合中小企业福利制度等方面改进和完善。

摘要：传统的学生选课管理依赖于人工和文件管理,人力成本居高不下,选课周期较长,还有诸多难以避免的问题。例如选课中的学生,在随机选课或者为了凑学分而选课时,将会影响学习效率,甚至出现逃课等问题,导致期末成绩不理想。本系统引入意愿点,设定意愿点在选择通识教育和专业选修课时的限额,由学生根据兴趣投放到所选的通识课程和专选课程中,投放的多的学生优先选上目标课程,让学生之间形成博弈。因此,基于意愿点评价的选课模式具有一定的实用意义,是当前高校选课模式的选择之一。利用基于意愿点评价的学生选课系统可以使学生尽可能选上适合自己未来发展方向的课程,一定程度上降低选课的盲目性与随意性,降低人工和时间成本,实现高效选课。本文重点描述了基于SQL server数据库的意愿点评价的选课系统的实现过程。

摘要：天基监视合成孔径雷达(SAR)在空间信息获取和未来空间雷达发展等方面具有重要意义。针对天基监视SAR的特点,本文以中国空间站为平台,基于运动目标的高分辨率成像和多种约束条件研究天基监视SAR的工作模式,并且提出一种SAR系统参数设计方法。此外,本文通过仿真实验,给出一个天基监视SAR系统参数设计案例。仿真结果验证了本文所提出系统参数设计方法的有效性,其对后续的工程实现和应用具有一定的参考价值。