摘要：“十四五”期间,卫星装备研制任务数量将逐年增加,卫星装备的复杂程度也不断提高。为改进以经验为主的卫星装备传统设计模式,解决卫星装备设计数据库标准化程度低、数据可继承性差、数据生命周期覆盖率差、生产试验运行数据与原始数据交互率低,导致设计效率低、研制成本高、维护升级困难等难题,提出一种基于数字孪生的卫星装备智能设计方法。将卫星装备按尺寸、载荷、特点分类归纳出卫星载荷条件、卫星装备功能模块、生产检测试验模块、运维模块组成的数据库。依据卫星尺寸、接口、载荷等条件根据计算规则驱动孪生出卫星装备数字功能模块,并自动装配成孪生模型,根据载荷的一些特殊条件对数字孪生模型功能模块进行智能联动调整,并可以将孪生模型计算结果、装备实物验证结果和当前孪生数字模型进行对比迭代和修正,不断提高孪生数字模型准确性,并可以通过孪生模型全生命周期数据监控,实时将实物维护改造信息同步映射到孪生模型,进一步提高卫星装备设计效率,缩短研制周期,削减研制成本。

摘要：在卫星平台研制中,为满足卫星单舱总装、测试需求,需要实现卫星舱体姿态的调整。对此,设计了一种用于卫星装配姿态调整的智能装备。这一智能装备可以停放和翻转装有卫星单舱的保持架,在卫星单舱仪器、电缆安装工况下能够作为停放架车使用。对这一智能装备的功能与结构进行了介绍,并对升降系统进行了分析。

摘要：介绍了该项目的工程概况,阐述了冰蓄冷冷源系统、分布式二级泵热源系统、空调末端水系统和风系统的设计内容。针对项目中实际遇到的客房区采用竖向系统还是水平系统、办公区的新风系统是否全部设置热回收、烟囱高度的确定、项目二期建设的影响等问题总结了应对措施。阐述了厨房设计、燃气设计以及招投标文件撰写等内容的注意事项,总结了冷热源系统实际造价费用指标。

摘要：准确的订单完工期预测是离散制造车间生产计划制定、调度排产、产品按时交付的重要保证。基于海量的多源制造数据,设计了一种基于深度置信网络—深度神经网络(DBN-DNN)的预测模型,用于实现具有大数据特征的制造系统订单完工期快速预测。选取ReLU为激活函数训练深度置信网络以提取特征,完成预训练;将预训练网络的权重和偏置参数传递至深度神经网络作为预测模型的初始化参数,并增加dropout和L2正则化,避免预测模型的过拟合问题。以某航天机加车间的10000条具有1059个特征的样本为数据集进行了数值实验,通过与多隐含层反向传播神经网络、主成分分析和反向传播神经网络的结合、主成分分析和支持向量回归的结合3种常用预测模型的对比分析,验证了所建立的预测模型在准确度和适用性方面具有更优的性能。

摘要：多功能一体化系统是电子信息技术领域的重要发展方向之一,一体化信号处理是其中的关键技术,对实现各种功能之间资源共享与高效协同具有重大意义,同时也从算法到处理架构提出了新的要求。本文首先对一体化信号处理的研究现状进行了归纳总结,给出一种基于一体化信号的多功能系统模型,指出进一步开发空域资源是当前一体化信号设计的主要研究方向之一,并且给出相关信号处理的典型算法;然后,针对上述算法进行了核心算子提炼,指出该类算法以大规模矩阵运算为主要特征,对处理架构提出高算力、高能效的需求;最后,针对上述算法的核心算子设计了基于存内计算和光子计算的处理架构,由于避免了数据搬移并采用高性能模拟计算模式,因此可以大幅提升算力和能效,为一体化信号处理先进架构设计提供了新的技术途径。

摘要：当前城市轨道交通建设与城市更新工作正如火如荼地展开,作为价值高地,轨道站点周边区域是城市更新工作的优先落地区,做好轨道站点周边的城市更新工作不仅能够促使城市功能与城市交通有机融合,也能够平衡和协调城市经济发展、群众需求等人与社会的可持续发展关系。本文从投入经济性、产出高效性和发展可持续性三个维度构建轨道站点影响区更新潜力评价指标体系,对不同轨道站点影响区更新潜力进行评估,以提供科学的规划决策思路和方法。

摘要：一氧化氮作为一种基础材料,在各个领域中发挥着重要作用。目前,一氧化氮研究的迅速发展使之成为活跃的科学前沿研究内容之一。结合国内外文献资料,着重介绍了一氧化氮相关的性质及其制备方法。